宋俊可
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于滑动窗独立分量分析的在线包络检测新方法及其在脑-机接口中的应用被引量：2
- 2012年
- 独立分量分析(Independent component analysis,ICA)是一种有效的空域滤波方法,在脑-机接口领域具有很高的研究价值和应用潜力。论文围绕基于滑动窗的自适应ICA算法及其在脑-机接口中的应用开展研究,提出了一种基于ICA的信号包络在线检测新方法,并将该方法应用于运动想象诱发的mu节律包络检测,建立了相应的左右手运动想象分类识别算法。在此基础上,进行了离线和在线运动想象脑-机接口实验,取得了较好的识别效果。
- 吴小培宋俊可郭晓静巩笑晓
- 关键词：独立分量分析脑-机接口滑动窗
- 基于EEG的运动想象分类与识别算法及其在脑—机接口中的应用
- 基于脑电的脑—机接口(Brain-Computer Interface, BC1)技术作为一种新型人机交互手段,近年来已经成为康复工程以及生物医学工程等领域的研究热点。脑一机接口是在人脑和外界环境之间建立直接通信,而不依...
- 宋俊可
- 关键词：隐马尔科夫模型
- 文献传递
