孙耀磊
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的四叉树RFID防碰撞算法被引量：8
- 2014年
- 针对随机ALOHA算法效率较低,确定性树型方法要求区域内标签数量不变的问题,提出一种改进的四叉树RFID防碰撞算法。在阅读器阅读范围内的标签根据不同的问询命令修改自身应答概率进行分组。阅读器采用比较碰撞位的四叉树算法识别应答概率为1的标签。通过公式推导证明了算法采用四叉树识别的合理性。实例说明和仿真结果显示,该算法能减少阅读器和标签之间的查询次数和通信量,有效提高阅读器的识别效率。
- 孙耀磊吴晓波陈元文陈扶明
- 关键词：射频识别防碰撞算法
- 基于FlexSim的军队自动化立体仓库货位优化研究被引量：11
- 2013年
- 为提高军队自动化立体仓库出货速度和运行稳定性,提出了在堆垛机闲时对货位进行以分类存储L形分区为导向的再分配优化设计。根据用户需求,程序自动生成分类存储的L形分类存储货位分区信息,并调用堆垛机对在存货品逐一判断、搬运,让所有货品按照L形区域排列,完成货位优化。利用FlexSim软件对具体实例进行了仿真,结果表明,优化后的货位能较大程度地提高仓库的输出效率。
- 陈元文吴晓波孙耀磊陈扶明
- 关键词：自动化立体仓库FLEXSIM
- 基于遗传算法的军队立体仓库货位再分配研究被引量：6
- 2013年
- 为提高军队自动化立体仓库出货速度和运行稳定性,提出了在堆垛机闲时对货位进行以分类存储L形分区为导向的再分配优化设计。根据用户需求,生成分类存储的L形分类存储目标货位分区信息,以堆垛机总运行时间最短和货架重心最低为目标,研究货品新的目标耦合货位并建立了相应数学模型,利用基于混合偏好的遗传算法对该多目标优化问题进行了求解。结果显示,该方法能较大提高自动化立体仓库某类货品在特定环境下的出库效率并降低货架重心。同时,该研究对一般意义的货位再分配也具有一定价值。
- 陈元文吴晓波孙耀磊
- 关键词：遗传算法多目标优化
- 储运过程管道堵塞故障小样本模式识别方法被引量：2
- 2014年
- 针对储运过程典型的管道堵塞故障样本数量不足、诊断知识不完备的实际情况,提出储运过程管道堵塞故障小样本模式识别方法;以支持向量机(SVM)算法为基础,构建了储运过程故障模式识别框架,分析了基于SVM方法的故障模式分类;利用储运过程仿真模型采集正常及故障过程数据,建立SVM多分类模式识别器,通过识别器核函数选取和参数优化,进行了管道堵塞故障小样本模式识别的仿真应用研究。仿真实验结果表明,SVM方法能够准确、快速实现故障模式识别,为储运过程故障模式识别提供了一种实用方法。
- 陈扶明税爱社李生林卿宇搏孙耀磊
- 关键词：储运过程模式识别参数优化
- 基于转换码的双时隙RFID防碰撞算法被引量：1
- 2014年
- 针对无线射频识别(RFID)系统中的标签碰撞问题,提出一种基于转换码的双时隙防碰撞算法BSCC。根据标签附加码的信息,标签在不同的时隙响应阅读器。同时该方法通过编码器编码用转换码表示标签识别码,使阅读器更容易读取碰撞信息,对标签进行准确识别。通过数学分析,准确地描述了BSCC算法识别标签所需的时隙数。仿真结果表明,BSCC算法消除了阅读器识别的空闲时隙,减少系统通信量,提高了标签的识别效率。
- 孙耀磊吴晓波陈元文何航
- 关键词：无线射频识别附加码
