您的位置: 专家智库 > >

孙浩思

作品数:7 被引量:6H指数:1
供职机构:北京燕京啤酒股份有限公司更多>>
发文基金:北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域:轻工技术与工程理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 6篇啤酒
  • 3篇混浊
  • 2篇混浊活性蛋白
  • 1篇多酚
  • 1篇多酚物质
  • 1篇学术
  • 1篇氧化硫
  • 1篇液相
  • 1篇液相色谱
  • 1篇液相色谱法
  • 1篇液相色谱法测...
  • 1篇异Α-酸
  • 1篇饮料
  • 1篇色谱
  • 1篇色谱法
  • 1篇色谱法测定
  • 1篇生物相
  • 1篇食品
  • 1篇酿造
  • 1篇酿造过程

机构

  • 6篇北京燕京啤酒...
  • 1篇燕京啤酒集团...

作者

  • 7篇孙浩思
  • 5篇王宏华
  • 2篇林智平
  • 2篇刘菲
  • 1篇王莉娜
  • 1篇胡雪莲
  • 1篇梁海燕
  • 1篇蒋爱英

传媒

  • 6篇啤酒科技
  • 1篇中国酿造

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
测定啤酒中二氧化硫方法的分析被引量:1
2010年
目前啤酒中二氧化硫的检测方法多种多样,本文对目前市场上常规使用的几种二氧化硫检测方法进行了分析,对检测方法的选用有一定的借鉴作用。
孙浩思
关键词:二氧化硫流动注射分析法
柱前在线衍生-高效液相色谱法测定保健食品纳豆胶囊中的牛磺酸被引量:1
2014年
建立了检测保健食品中牛磺酸的柱前在线衍生-高效液相色谱方法。样品经过去离子水提取,与邻苯二甲醛在线衍生,以A相:0.02 mmol/L的乙酸钠(pH 7.2,0.018%三乙胺,0.3%的四氢呋喃);B相:100 mmol/L的乙酸钠(pH 7.2)20%,乙腈40%,甲醇40%为流动相,梯度洗脱,采用Thermo HypersilODSC18色谱柱(4.6mm×150mm,5μm)分离,紫外线检测。方法检出限为0.51 mg/L;标准曲线的线性范围为0-1000.0mg/L,相关系数R2=0.9992,具有良好的线性关系,加标回收率为103.9%-105.0%,相对标准偏差为0.9%-2.9%。该方法的灵敏度高、准确性好、前处理操作简单,适用于保健食品纳豆胶囊中牛磺酸含量的检测。
王宏华刘菲孙浩思
关键词:邻苯二甲醛高效液相色谱牛磺酸保健食品
酒花α-酸及脯氨酸专-性内切酶对啤酒泡沫质量的影响
2012年
文章对影响啤酒泡沫稳定性及吸附性能的因素:酒花添加量,酒花类型,啤酒蛋白的修饰作用如脯氨酸专一性内切酶(PSEP),通过实验进行了比较。通过不同酒花添加水平下NIBEM.Rudin及泡沫挂壁评价等方法的比较说明了氢化酒花α-酸具有良好的泡沫稳定性及挂壁特性。另外.通过对酒花添加率及酒花类型的分析发现NIBEM及Rudin泡沫分析法的结果具有很好的相似性,NIBEM对泡沫稳定性的度量有更好的相关性。PSEP实验说明它所去除的蛋白组分对泡沫稳定性可能仅具有微小的影响。PSEP即使对混浊活性蛋白具有很强的专一性。但在小型或试验性规模时偶尔也会发现其对泡沫稳定性的不利影响,这一影响在20hL及产业化规模的啤酒生产中却并未显现。现已证实NIBEM及Rudin实验随着泡沫活性蛋白水平的增加,会表现出更积极的响应。即使两种泡沫实验都是对酒花添加率及类型的分析.但Rudin泡沫实验在一定程度上是针对泡沫活性蛋白,尤其是球形泡沫活性蛋白(LTPl和Z4蛋白),而NIBEM泡沫实验则主要针对醇溶泡沫活性蛋白。
孙浩思王宏华
关键词:混浊酒花Α-酸
啤酒酿造过程中异α-酸变化的初步研究被引量:2
2011年
本文利用高效液相色谱法检测啤酒及麦汁中的异α-酸,分析异α-酸在啤酒酿造过程中的变化。麦汁煮沸过程中,异α-酸含量与煮沸时间、温度呈正相关关系,是体现啤酒花中α-酸利用率的重要指标。啤酒发酵过程中,异α-酸的损失率12.7%~33.7%。又进一步研究了成品啤酒贮藏过程中异α-酸的降解与啤酒老化之间的关系。
王宏华孙浩思林智平
关键词:HPLC异Α-酸苦味啤酒风味老化
第125届年会回顾—啤酒的非生物不稳定性
2012年
不像其他的酒精饮料,啤酒的固有属性决定它必然是不稳定的。使用化学术语(与微生物相对应)这种不稳定可以认为是——正是文章所回顾的——包括胶体不稳定,泡沫,喷涌,风味不稳定及光学敏感。
孙浩思
关键词:啤酒非生物酒精饮料微生物相化学术语
高效凝胶过滤色谱法测定啤酒中混浊活性蛋白质的研究及应用被引量:1
2014年
建立了啤酒中混浊活性蛋白质的提取制备方法和基于高效凝胶过滤色谱的蛋白质分析方法,对混浊活性蛋白进行了系统的分子量分布特点及定量分析,并将其应用在了啤酒非生物稳定性及啤酒样品分析领域高效凝胶过滤色谱法解决了混浊活性蛋白分子量及含量难以测定的问题,对啤酒生产蛋白质分子量的控制也具有重要的指导意义结果表明混浊活性蛋白的分布区间为23.4-150.0 kDa、5.7-23.4 kDa、1.0-5.7 kDa和05-1.0kDa啤酒样品中蛋白质含量最高的分子量包括4.8 kDa,2.4 kDa,3.9 kDa和128.8 kDa方法相对标准偏差为0 3%-2.0%,不需混浊活性蛋白提取制备过程中的透析除盐处理,大大简化了操作流程方法简便快速,准确度高,重复性好最后应用该方法对啤酒稳定剂硅胶、酿造单宁和脯氨酸蛋白酶的作用效果进行了分析研究.结果显示硅胶主要去除0.5-1.0 kDa,酿造单宁去除32.0-55.0kDa,而脯氨酸蛋白酶主要去除51.6-150 0kDa部分蛋白质.
孙浩思王莉娜林智平王宏华胡雪莲刘菲
关键词:啤酒混浊活性蛋白非生物稳定性
啤酒中的混浊活性蛋白质被引量:1
2012年
啤酒的成分复杂,稳定性不强,易产生混浊沉淀。最常见的啤酒非生物混浊是蛋白质混浊。形成蛋白质混浊的原因在于啤酒中有两种主要成分,即蛋白质和多酚物质。在啤酒中,某些多酚物质(“混浊活性多酚”)可以与蛋白质(“混浊活性蛋白”)结合形成复杂的复合物,且二者存在一定的比例关系,降低其中任一成分的比例,都可有效减少非生物混浊的发生。
孙浩思蒋爱英梁海燕王宏华
关键词:混浊沉淀啤酒非生物混浊混浊活性蛋白多酚物质
共1页<1>
聚类工具0