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孙建维

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇多模态
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇算子
  • 1篇特征提取
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇局部二值模式
  • 1篇机器视觉
  • 1篇二值模式
  • 1篇边缘检测
  • 1篇LBP

机构

  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 3篇孙建维
  • 2篇何培培
  • 2篇任获荣
  • 2篇高敏
  • 1篇杨夏颖
  • 1篇秦红波
  • 1篇李春晓

传媒

  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇第三届数控机...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
边缘检测技术发展现状及其在零件识别中的应用综述
基于机器视觉的零件识别技术由于其高效性、实时性和准确性在现代机械工业领域中被广泛应用。边缘是零件图像最基本和最重要的特征之一,它包含了位置、轮廓等许多有用的信息,边缘检测是零件识别领域的关键技术之一。本文将边缘检测技术进...
任获荣杨夏颖何培培孙建维高敏
关键词：机器视觉边缘检测
文献传递
基于LBP的人脸识别
人脸识别技术在公共安全和日常生活中有着非常广泛的应用，也是近几十年来模式识别与计算机视觉领域的研究热点问题之一。但是在实际应用中，人脸图像是在非约束条件下采集的，并且采集到的训练样本有限，在这种条件下，人脸识别系统的性能...
孙建维
关键词：人脸识别局部二值模式特征提取
类依赖增强线性判别分析算法被引量：1
2012年
在增强线性判别分析和类依赖线性判别分析的基础上,提出了类依赖增强线性判别分析算法,对多模态数据进行分类.算法利用增强线性判别分析的局部信息保持能力,在不破坏多模态局部结构的前提下,对数据进行降维;然后采用最大散度差线性鉴别分析准则对每一类样本获取一个投影矩阵,从而获取不同类的样本分布的特征差异.在人脸数据库上进行实验验证,结果表明,该算法的分类效果好。
任获荣李春晓孙建维秦红波何培培高敏
关键词：线性判别分析
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