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孙广煜
作品数:
4
被引量:50
H指数:2
供职机构:
北京工业大学
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发文基金:
北京市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
张鸿宾
北京工业大学计算机学院
郭建军
北京工业大学
王爱敏
北京工业大学
唐积尧
北京工业大学
王晴
北京工业大学
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自动化与计算...
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非接触
1篇
非接触测量
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NP问题
机构
4篇
北京工业大学
作者
4篇
孙广煜
3篇
张鸿宾
1篇
周军
1篇
王晴
1篇
唐积尧
1篇
王爱敏
1篇
郭建军
传媒
1篇
自动化学报
1篇
电子学报
年份
1篇
2005
1篇
2000
2篇
1999
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Tabu搜索在特征选择中的应用
被引量:38
1999年
研究利用Tabu搜索从大特征集中选择一组有效特征的问题.分析了Tabu搜索中表长、邻域大小和候选解数量等参数对Tabu搜索的影响.对两种特征选择的问题,与经典及最近新提出的一些特征选择方法如SFS,SBS,GSFS,GSBS,PTA,BB,GA和SFFS,SFBS等算法的实验比较表明,Tabu搜索在求解时间和解的质量上都取得了满意的结果.
张鸿宾
孙广煜
关键词:
TABU搜索
模式分类器
NP问题
近邻法参考样本集的最优选择
被引量:12
2000年
为克服近邻分类法需要大量计算和存储的缺点 ,本文利用Tabu搜索来求解满足一定错误率条件的最小参考样本集 .当错误率阈值设为 0时 ,可以得到原训练集的一致子集 .当错误率阈值设为适当的非零值时 ,可以较好地克服近邻估计的偏置 .通过在Tabu搜索中引入适当的激活 (aspiration)条件 ,避免了在可行和不可行解区间无意义的来回搜索 ,加快了收敛的速度 .实验结果表明 ,本文算法在压缩比和分类性能上都优于经典的算法 .本文还证明了Dasarathy的算法[6] 得到的最小一致子集 (MinimalConsistentSet:MCS)不是最小的 。
张鸿宾
孙广煜
关键词:
TABU搜索
模式识别
Tabu搜索在模式识别中的应用
该文利用Tabu搜索来求解两种特征选择的问题,即在允许的分类错误率下求最小的特征集和在一定数量的特征下求能获得最小错误率的特征集.对于这两类特征选择问题,研究人员设计了目标函数和Tabu搜索的算法,分析了Tabu搜索中一...
孙广煜
关键词:
TABU搜索
模式分类器
相位法(Phase Measuring Profilometry)三维扫描仪关键技术等问题的研究
张鸿宾
孙广煜
王晴
唐积尧
郭建军
周军
王爱敏
该项目研究用相位法(Phase Measuring Profilometry)的原理构造三维扫描仪。它综合了光、机、电和主动计算机视觉技术,具有测量范围大,并行获取数据,速度快,精度高,无接触等优点,主要用于对物体空间外...
关键词:
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三维扫描仪
非接触测量
数字信号
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