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孔园园

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:曲阜师范大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像重建
  • 1篇医疗器械
  • 1篇有限元
  • 1篇水平集
  • 1篇图像重建算法
  • 1篇器械
  • 1篇均匀介质
  • 1篇基于水平集
  • 1篇光学
  • 1篇光学层析成像
  • 1篇非均匀
  • 1篇非均匀介质

机构

  • 3篇曲阜师范大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇孔园园
  • 2篇彭美杰
  • 2篇赵景秀
  • 1篇孟静

传媒

  • 2篇光电子技术

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于形状的非均匀光学层析图像重建算法研究
光学层析成像是近年来广为关注的一种新型医学成像技术。它以近红外光作为光源照射生物组织,对组织体的光学属性参数进行成像。由于组织的光学属性参数与组织中的血流量以及血液的氧饱和度等功能信息直接相关,因此该成像方式是一种功能性...
孔园园
关键词:医疗器械图像重建算法
非均匀介质下基于区域重建的弥散光学层析成像
2011年
传统体素重建方法的弊端是用测量数据重建庞大的光学参量。庞大的数据量一方面加大重建过程中的计算量,另一方面由于测量数据易于受噪音的影响造成结果的不稳定性。因此,本文提出一种基于区域的重建方法,该方法通过找邻近节点确定目标区域。第一步进行体素重建,确定目标个数及其中心点。第二步重建中心点所在的区域。实验中,给出了重建模型吸收系数的重建结果,并引入四个数值指标进一步衡量重建图像质量。实验结果表明:该方法可以有效降低重建系统规模,克服重建病态性,提高重建图像的精确性和对比度。
彭美杰赵景秀孟静孔园园
关键词:图像重建有限元
基于水平集的光学层析图像重建
2011年
为解决重建图像中异常区域边界不规则这一问题,提出一种基于水平集的光学层析图像重建方法。该方法在背景区域光学参数已知情况下,可以使重建异常目标区域的位置更加接近其真实位置,且实现了异常区域位置和光学参数的同时重建。采用扩散方程作为光子传输模型,基于有限元方法实现正向模型的数值求解,用零水平集曲线表示异常区域边界。实验结果表明,该方法不仅能够更好的实现异常目标区域的定位而且能够方便的追踪目标区域拓扑结构的变化,与传统重建方法相比,极大提高了重建图像质量和重建速度。
孔园园赵景秀彭美杰
关键词:水平集光学层析成像图像重建
共1页<1>
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