姜义成
- 作品数：113 被引量：330H指数：9
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
- 用距离像识别地面目标的研究被引量：10
- 1996年
- 利用毫米波（ＭＭＷ）雷达高分辨距离像作为特征矢量，研究了四种地面目标的分类性能，比较了单极化和双极化下的目标分类结果．表明距离像的多极化非相干积累是提高目标识别率的一个有用方法．
- 姜义成刘永坦王金荣
- 关键词：距离像目标识别雷达
- 两种线性时频分布在机动目标ISAR成像中的应用被引量：3
- 2006年
- 研究短时傅里叶变换和Gabor变换在机动飞行目标ISAR成像中的应用.通过对回波数据进行短时傅里叶变换或Gabor变换,得到不同时刻的高分辨瞬时多普勒谱,然后对观测数据段的不同时刻进行瞬时成像.仿真数据和外场实测数据验证了本方法的优越性.
- 王勇姜义成
- 一种改善SAR对舰船目标成像质量的新方法研究被引量：7
- 2009年
- 常规合成孔径雷达(SAR)成像技术适用于静止场景目标成像,在对海上舰船等运动目标成像时,由于目标存在自身转动分量,使得积累时间内回波多普勒频率不为常数,导致常规成像处理后,目标出现散焦、分辨力下降的现象。通过分析存在平动、转动分量目标回波的多普勒频率特征,可以把SAR对舰船目标成像问题转化为稀疏信号表示问题,利用信号重构回波散射系数实现二维成像。将基于贝叶斯学习的稀疏信号表示用在SAR对舰船目标成像上,采用该方法处理实测数据可获得较清晰的目标像,通过与传统方法的比较验证了该方法的有效性。
- 张云姜义成李宏博
- 关键词：合成孔径雷达舰船目标稀疏信号表示
- 基于CV-ConvGRU的SAR三维转动目标重聚焦方法
- 基于CV‑ConvGRU的SAR三维转动目标重聚焦方法，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中由于海浪、风、自身航行等因素的影响导致SAR成像模糊的问题，本申请提出了一种CV‑ConvGRU，CV‑ConvGRU将包括卷积...
- 张云化青龙冀振元姜义成李宏博徐丹
- 基于双雷达距离像融合的目标角分辨方法
- 一种基于双雷达距离像融合的目标角分辨方法，属于雷达信号处理技术领域。本发明针对现有逆合成孔径雷达成像技术在获取视线横向距离坐标时，受限于目标相对于雷达的转动角度的问题。包括：将两个雷达相互垂直放置，取各自探测视野内目标的...
- 姜义成陈锐达姜博胡滨
- 文献传递
- 一种基于频率分集阵列的SAR-MMTI杂波抑制方法
- 一种基于频率分集阵列的SAR‑MMTI杂波抑制方法，涉及雷达技术领域。本发明是为了解决现有方法不具备在宽幅条件下解距离模糊的能力，无法适用于SAR雷达系统进行杂波抑制的问题。本发明充分利用载频差与PRF间的关系，避免了无...
- 姜义成王旭峰刘子滔张云
- 空间目标多源数据参数化仿真与MixCenterNet融合检测方法
- 空间目标多源数据参数化仿真与MixCenterNet融合检测方法，涉及ISAR图像处理领域。本发明是为了解决目前的多源数据融合检测方法存在可操作性低、检测精度不高从而导致的在实际中难以应用的问题。本发明包括：获取光学渲染...
- 张云化青龙冀振元李宏博姜义成
- 基于Staggered SAR体制低过采样率下数据重建方法
- 基于StaggeredSAR体制低过采样率下数据重建方法，本发明涉及低过采样率条件下数据重建的方法。本发明的目的是为了解决现有重建算法大多是将缺失的数据恢复，并将方位维非均匀数据重采样成均匀数据，再按照传统SAR成像算法...
- 张云齐欣姜义成刘子滔
- 文献传递
- 基于集合经验模态分解敏感固有模态函数选择算法的滚动轴承状态识别方法被引量：31
- 2014年
- 为了更有效地提取滚动轴承各状态振动信号的特征,该文提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的敏感固有模态函数(IMF)选择算法。该算法对振动信号经EEMD分解后得到的固有模态函数采用峭度值、相关系数相结合的方法自动提取其敏感分量,以此获得振动信号的初始特征。再运用奇异值分解和自回归(AR)模型方法得到滚动轴承各状态振动信号的特征向量,并将其输入到改进的超球多类支持向量机中进行智能识别,从而实现滚动轴承的正常状态,不同故障类型及不同性能退化程度的各状态识别。实验结果表明,相比基于经验模态分解结合自回归模型或奇异值分解的特征提取方法,该方法可更有效地提取滚动轴承故障特征信息,且识别精度更高。
- 王玉静康守强张云刘学姜义成Mikulovich V I
- 关键词：信号处理非平稳信号
- 基于成像时间段的高海情舰船ISAR成像方法被引量：2
- 2010年
- 针对高海情舰船目标ISAR成像时舰船随机摆动对于成像质量的影响,提出了一种基于多普勒中心的最优时间选取方法。该方法在舰船目标回波的实际数据中计算各个回波的多普勒中心频率,并根据多普勒中心曲线选取舰船目标的最优成像时间。文中给出了实现该方法的具体步骤,并选取了一段实测数据对该方法进行了验证。验证结果表明,采用文中提出的最优时间选取方法,可以提高ISAR成像的方位向分辨率,同时也可以在保证成像质量的前提下减少成像所需的运算难度。
- 尹松乔姜义成
- 关键词：多普勒中心
