姚鑫锋
- 作品数：31 被引量：125H指数：6
- 供职机构：上海市农业科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金上海市科技兴农重点攻关项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
- 一种基于即时监控数据的农业生产多因素管理决策系统
- 本发明公开了一种基于即时监控数据的农业生产多因素管理决策系统，包括生产管理决策信息推送和即时数据，生产管理决策信息推送分别与农田环境感测控制器、农事操作控制器和农作物传感器实现双向连接，即时数据的输出端分别与农作物生产数...
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- 文献传递
- 浅谈智慧农业被引量：2
- 2019年
- 为满足日益增长的粮食需求,迅速增加粮食产量成为了亟待思考的问题。而在土地资源紧缺的现实下,发展智慧农业有助于提高农作效率,进而提高粮食产量。现对智慧农业的3个主要部分(包括传感器和物联网、人工智能、自动化装备等)进行介绍,并对智慧农业的发展重点——数据进行阐述,以使大众更加了解智慧农业。
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- 关键词：传感器物联网人工智能自动化装备
- 一种确定小麦植株吸氮量核心波段和适宜带宽的新方法
- 植株吸氮量是小麦生长中指示小麦氮素营养状况的优良指标。本研究基于不同年份、生态点、品种、氮肥、播期及密度处理的8个小麦田间试验资料,提出了一种新的确定小麦植株吸氮量核心波段和适宜带宽的方法,结果表明,NDVI（807,7...
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- 关键词：小麦
- 文献传递
- 测量叶片面积的方法以及装置
- 本发明提供了一种测量叶片面积的方法以及装置，该方法包括获取待测叶片的第一图像信息；根据所述第一图像信息自动调整参数后，获取所述第一图像信息中所述纯色矩形背景板的四条边的线性方程；基于所述线性方程，得到所述纯色矩形背景板的...
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- 文献传递
- 小麦植株氮素营养无损监测与精确调控研究
- 基于光谱的作物氮素营养无损监测与精确调控技术对于高产优质高效作物生产及精确氮肥管理具有重要的意义。本研究以不同年份、不同品种、不同密度、不同氮肥水平、不同播期和不同生态点的11个小麦田间试验数据为基础，利用多种光谱仪获取...
- 姚鑫锋
- 关键词：小麦植株氮素营养遥感技术光谱指数
- 文献传递
- 高光谱遥感估测大豆冠层生长和籽粒产量的探讨被引量：24
- 2013年
- 现代作物育种需要监测大量育种材料的生长并估测产量潜势,高光谱遥感技术为此提供了简单、快捷、非损伤性测定的可能途径。选取30份大豆育成品种进行连续2年的产量比较试验,在盛花期(R2)、盛荚期(R4)和鼓粒始期(R5)测定地上部生物量(ADM)和叶面积指数(LAI),并利用ASD高光谱地物仪同步收集大豆冠层反射光谱信息。供试品种间ADM、LAI和产量差异显著或极显著。不同生育期可见光和近红外区域的光谱反射率与大豆ADM、LAI及产量均有显著相关,尤其在R4和R5期相关性最高。在构建大量光谱参数的基础上,遴选出对ADM、LAI及产量预测精度较好的回归模型。其中,R5期的P_Area560光谱参数与LAI和R4期的V_Area1450光谱参数与ADM构建的两个生长性状的监测模型效果最好,决定系数(R2)分别为0.582和0.692。未发现单一生育期光谱参数对大豆估产的有效模型,但综合R2期NPH1280、R4期V_Area1190以及R5期NPH560构建的产量估测模型,决定系数(R2)达到0.68,效果较好。本研究结果表明高光谱遥感对大豆冠层生长监测和产量估测有相对可行性,可望在大规模育种计划中用于早期产量估测。
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- 关键词：大豆高光谱遥感冠层反射光谱地上部生物量
- 一种便携式田间表型获取装置
- 本实用新型涉及一种便携式田间表型获取装置，属于农作物数据采集技术领域，解决了目前田间表型获取装置不便于携带的技术问题。该获取装置包括两个支架，两个支架相对设置；万向轮，安装在支架的下端；两个伸缩围栏，相对安装在两个支架之...
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- 一种食用菌菌丝表型获取方法
- 本发明公开了一种食用菌菌丝表型获取方法，包括如下步骤：步骤一、将载有不同温湿度环境下培养的菌丝块的培养皿，使用固定拍摄装置获取图像；步骤二、对图像进行二值化处理后获取最大面积轮廓；步骤三、统计培养皿内部图像的灰度值分布；...
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- 一种用于农业作物地下表型获取装置及方法
- 本发明涉及一种用于农业作物地下表型获取装置及方法，属于作物地下表型分析技术领域。该用于农业作物地下表型获取装置包括透明容器，用于放置土壤以及农业作物；多个承托板，多个承托板间隙设置，承托板上开设有多个通孔，多个承托板上相...
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- 基于过程的小麦株型指标动态模拟被引量：7
- 2012年
- 【目的】揭示小麦株型指标变化规律及播种密度对株型指标的影响。【方法】基于不同播种密度和不同株型品种的小麦田间试验,通过连续观测主要生育时期小麦主茎叶型和茎型指标,分析并模拟分层叶面积、叶向值、株高构成指数等株型指标的动态变化规律及播种密度对其的影响。【结果】不同株型品种分层叶面积指数(LAI)均表现为中部>上部>下部的分布特征,并随生育期的推进逐渐向中上部集中,且冠层中上部总是高密度群体LAI较大。所有品种高低密度间株高构成指数(穗下节与倒二节间长度之和与株高的比值,IL)均表现出显著差异,不同株型品种株高构成指数(n节间长与n节间加n-1节间长度之和的比值,In)表现为从下至上先减小后增大的趋势,且上部节间受密度影响较大。较为紧凑的矮抗58叶向值在不同密度下表现平稳,随生育进程略微表现为增大—减小—趋缓的趋势;较为披散的扬麦12号中高密度下随生育进程均表现为平缓—减小—平缓的趋势;扬麦16号则表现为平缓—减小—略微增大的趋势。在分析株型指标变化趋势和课题组已有形态模型的基础上,通过冠层切割和叶面积积分的方法模拟了叶面积指数的分层动态变化,利用组合的形态参数模拟了株高构成指数和叶向值的动态变化,并通过对形态指标的归类分析,构建了综合性株型构成指数,综合体现了叶型和茎型的动态变化。利用独立试验资料对分层叶面积指数、株高构成指数和叶向值的动态变化模型进行了检验,其平均RRMSE分别为17.44%、7.64%和10.66%。【结论】经检验,该模型对上述小麦株型指标具有较好的预测性。
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- 关键词：小麦株型叶向值
