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唐金良

作品数:5 被引量:1H指数:1
供职机构:浙江师范大学数理信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省科技计划项目浙江省科技厅科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇人脸
  • 2篇人脸检测
  • 2篇人脸检测算法
  • 2篇人脸识别
  • 2篇SVM
  • 2篇ADABOO...
  • 2篇测算法
  • 1篇多AGENT
  • 1篇信息检索
  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸识别算法
  • 1篇融合技术
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇协同化
  • 1篇个性化
  • 1篇个性化检索
  • 1篇核函数

机构

  • 5篇浙江师范大学

作者

  • 5篇唐金良
  • 4篇赵建民
  • 4篇朱信忠
  • 3篇徐慧英

传媒

  • 2篇微型电脑应用
  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 4篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于SVM和AdaBoost的人脸检测算法
2009年
论文提出了一种结合SVM和AdaBoost的人脸检测算法。该算法先根据训练样本中的人脸和非人脸区域训练作为分量分类器的支持向量机(SVM),然后通过AdaBoost算法把这些分量分类器组合成一个总体分类器;再利用该总体分类器来区分测试样本中的人脸和非人脸区域,并得到置信图。最后通过均值漂移算法找到置信图的峰值,得到人脸区域的新位置。实验结果表明,该算法不但提高了识别的正确率,而且大大提高了检测速度。
朱信忠唐金良徐慧英赵建民
关键词:人脸检测核函数ADABOOST分类器
融合整体与局部特征的人脸识别算法
2009年
针对光照、表情、遮挡物等因素的影响,本文提出了一种融合整体和局部特征的人脸识别算法。首先,通过KPCA提取人脸的全局特征;然后,采用简单的图像划分方法将人脸划分成均匀小块,并用KPCA方法分别提取各块特征;最后,基于D-S证据理论的原理对整体与局部特征进行决策级融合得出最终识别结果。实验表明,该算法适应性强,识别率高。
赵建民唐金良徐慧英朱信忠
关键词:核主成分分析D-S证据理论
基于Multi-Agent的多媒体个性化检索框架的设计
2008年
针对目前Internet多媒体信息检索的不足,分析了Multi-Agent技术在网络多媒体信息检索方面的应用现状。充分考虑到信息检索过程中用户的个性化特点,提出了一个基于Multi-Agent的智能化、个性化、高效协同的多媒体检索系统框架模型。
唐金良赵建民朱信忠
关键词:多AGENT协同化个性化信息检索
融合整体与局部特征的人脸识别方法研究
人脸识别技术尽管取得了较好的发展,并在安全访问控制、基于内容的检索和新一代人机界面等领域中有了初步应用。但现阶段算法在速度,准确性,鲁棒性等方面尚不能满足实际需求。近年来,在基于局部建模的方法取得了较大的成功的同时,基于...
唐金良
关键词:人脸识别融合技术
文献传递
基于SVM和AdaBoost的人脸检测算法被引量:1
2009年
提出了一种结合SVM和AdaBoost的人脸检测算法。该算法首先根据训练样本中的人脸和非人脸区域训练作为分量分类器的支持向量机(SVM),然后通过AdaBoost算法把这些训练好的分量分类器组合成一个总体分类器;再利用该总体分类器来区分测试样本中的人脸和非人脸区域。实验结果表明,该算法不但提高了识别的正确率,而且大大提高了检测速度。
朱信忠唐金良徐慧英赵建民
关键词:人脸检测支持向量机ADABOOST
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