周荃
- 作品数：5 被引量：44H指数：2
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据挖掘方法在入侵检测中的应用研究被引量：2
- 2008年
- 针对入侵检测数据集具有的类别不均衡性、数据中心重叠、噪音、分布率变化等问题,提出一种集多种数据挖掘方法的解决方案,包括 k-means、C4.5、SVM、Nave Bayes、Bayes Net、Co-training 等,并进行相关实验.实验结果表明其有效性.
- 周荃赵凤英王崇骏陈世福
- 关键词：入侵检测
- PC4.5:用于不均衡数据集的C4.5改进算法被引量：3
- 2006年
- 样本的不均衡性直接影响分类器的精度,基于C4.5算法提出一种改进算法——PC4.5,并应用于MIT数据集.实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性,并降低决策树的规模.
- 周荃王崇骏王王君陈世福
- 关键词：PC入侵检测
- 基于人工智能技术的网络入侵检测的若干方法被引量：38
- 2007年
- 网络入侵检测已成为计算机界研究的热点问题之一。介绍了若干用于网络入侵检测的人工智能方法,着重介绍了基于Agent的入侵检测技术,并客观分析了这些方法的优点和不足,同时列举了一些基于人工智能方法的网络入侵检测系统。最后展望了目前的发展趋势。
- 周荃王崇骏王珺周新民陈世福
- 关键词：入侵检测代理网络安全
- 用于入侵检测的若干数据挖掘方法的研究
- 数据挖掘在人工智能的研究中具有重要地位。传统的数据挖掘研究一般基于理想环境进行,即数据是完整的,类别是均衡的。但在现实世界中环境是非确定性的,即数据中普遍含有噪声,且类别具有不均衡性。因此,如何让系统更好地在复杂的非确定...
- 周荃
- 关键词：入侵检测数据挖掘人工智能
- PC 4.5:用于不均衡数据集的C 4.5改进算法
- 样本的不均衡性直接影响分类器的精度,基于C4.5算法提出一种改进算法--PC4.5,并应用于MIT数据集.实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性,并降低决策树的规模.
- 周荃王崇骏王珺陈世福
- 关键词：C4.5算法入侵检测
- 文献传递
