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周芳

作品数：2 被引量：27H指数：2
供职机构：江苏大学更多>>
发文基金：江苏省“青蓝工程”基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇新鲜度
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇鲜度
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇对虾
  • 1篇猪肉
  • 1篇猪肉新鲜度
  • 1篇南美白对虾
  • 1篇白对虾
  • 1篇储藏期

机构

  • 2篇江苏大学

作者

  • 2篇周芳
  • 2篇蒋飞燕
  • 2篇黄星奕

传媒

  • 1篇农业机械学报
  • 1篇食品工业

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判被引量：24
2011年
利用嗅觉可视化技术对猪肉新鲜度等级进行评判。提取猪肉的挥发性气体与可视化传感器阵列进行反应,用图像处理技术分析反应前后传感器阵列的颜色变化,获取反映新鲜度的气味特征信息。通过主成分分析,选取前10个主成分作为所建立的BP神经网络的输入变量,构建猪肉新鲜度等级判别模型,模型的预测正确率为84.62%。研究结果表明:嗅觉可视化技术可用于猪肉新鲜度等级的快速评价。
黄星奕周芳蒋飞燕
关键词：猪肉新鲜度BP神经网络
嗅觉可视化技术对虾储藏期内新鲜度变化的研究被引量：3
2013年
新鲜度是虾类产品品质和加工适性的一个重要指标。研究利用自制的4×4可视化传感器阵列提取储藏在4℃下1～7 d的南美白对虾的挥发性气味信息。将提取的传感器阵列与虾顶空挥发性气体反应前后的颜色变化值作为特征值,对其进行主成分分析。构建以前7个主成分作为输入变量的虾新鲜度等级的BP神经网络判别模型。对训练集样本,模型的判别正确率达100%,对预测集样本,模型的识别正确率达91.30%。研究结果表明:利用嗅觉可视化技术来检测虾的新鲜度是可行的。
黄星奕蒋飞燕周芳
关键词：南美白对虾新鲜度BP神经网络
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