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周爱珍

作品数:5 被引量:3H指数:1
供职机构:南方医科大学生物技术学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇成像
  • 2篇低剂量
  • 2篇笛卡尔
  • 2篇灌注
  • 2篇灌注成像
  • 2篇CT灌注
  • 2篇磁共振
  • 2篇磁共振成像
  • 1篇低剂量CT
  • 1篇动态磁共振
  • 1篇动态磁共振成...
  • 1篇压缩感知
  • 1篇医学成像
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇图像
  • 1篇图像域
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇仿射

机构

  • 5篇南方医科大学

作者

  • 5篇周爱珍
  • 4篇王聪
  • 4篇冯衍秋
  • 3篇梅颖洁
  • 3篇莫纪江
  • 3篇陈武凡
  • 1篇宋燕丽
  • 1篇刘小武

传媒

  • 2篇生物医学工程...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇北京生物医学...

年份

  • 1篇2012
  • 4篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法被引量:1
2011年
多通道欠采样非笛卡尔轨迹数据重建是当前磁共振成像的研究热点,当欠采样因子比较大时,病态问题往往使得敏感度编码(SENSE)方法重建图像信噪比严重降低,传统的解决方法是在重建方程中引入Tikhonov约束或TV约束。提出自适应约束的SENSE重建算法,由先验图像的梯度特征并借鉴PM模型的思想决定惩罚函数,在梯度幅值较大的区域使用各向异性扩散的TV约束方式,在梯度幅值较小的区域使用各向同性扩散的Tikhonov约束方式。进行8通道2.6倍欠采样可变密度螺旋轨迹人体动静脉畸形瘤动脉注射X线的仿真实验。结果表明,与平方和(SOS)重建方法、传统无约束SENSE重建方法以及TV约束SENSE重建方法相比,本算法可以有效抑制部分数据成像带来的噪声和伪影,并能较好保护图像细节尤其是小细节信息,成像效果优于传统方法。
周爱珍梅颖洁王聪莫纪江陈武凡冯衍秋
基于稀疏采样的医学成像方法研究
医学成像/(medical imaging/)是以图像方式显示人体内部形体与功能信息来辅助诊断和治疗疾病的科学,主要包括X线、超声、核素、CT以及磁共振成像。医学成像的发展经历了X线学/(Roentgenology/)、...
周爱珍
关键词:CT灌注成像低剂量压缩感知
文献传递
基于预扫描正则化与稀疏约束重建的低剂量CT灌注成像
2012年
CT灌注成像中患者会受到长时间的X线照射,在灌注前预先扫描一幅正常剂量图像,在后续灌注过程中进行低剂量采集,将所获低剂量图像与参考图像做减影并进行滤波处理以获得灌注信息,然后叠加到正常剂量图像中,可以非常显著地降低CT灌注成像中辐射剂量,然而,当剂量非常低的时候,重建图像会受到噪声与伪影干扰。本文基于类似的预扫描正则化数据采集方案,分别进行正常剂量和低剂量预扫描,然后利用相同的低剂量进行后续灌注过程的扫描,将所采集低剂量数据与预扫描的低剂量数据在投影域作差,然后在重建中引入稀疏性约束,以获得更准确的灌注信息重建,重建后的灌注信息最后同样叠加到正常剂量图像中。本文采用一套人脑CT灌注图像进行模拟实验,结果表明在同样剂量下,本文所提新方法重建结果所包含的灌注信息更准确,时间衰减曲线与正常剂量情况的吻合度更高,而且平均过渡时间可重复性好。
莫纪江周爱珍王聪梅颖洁冯衍秋
关键词:低剂量CTCT灌注
基于图像域的PROPELLER磁共振仿射运动校正新算法
2011年
在对人体腹部或其他软组织进行PROPELLER磁共振成像(MRI)过程中,成像结果会有不同程度的仿射运动伪影。迄今为止提出的比较好的仿射运动校正方法是基于频率域的,即用仿射运动信息对k空间条进行校正后网格化重建得到最终图像。但结果中会有混叠现象,并且在一些细节上有伪影存在。本文提出一种新的PRO-PELLER仿射校正方法,将仿射运动模型加入到基于图像域的PROPELLER磁共振图像重建过程中,首先在图像域通过图像配准算法获得仿射运动信息,然后利用仿射信息校正k空间坐标从而完成对k空间条的密度补偿,再通过逆傅立叶变换得到各个子图像并在图像域进行仿射校正,最后通过旋转完成线性叠加得到最终结果。仿真实验表明,相对于现有的PROPELLER仿射校正算法,本文所提算法对于仿射运动造成的伪影具有更好的校正效果。
宋燕丽冯衍秋刘小武周爱珍王聪陈武凡
关键词:磁共振成像PROPELLER图像域
动态磁共振成像中利用时空滤波的非笛卡尔稀疏数据重建新算法
2011年
通过非笛卡尔稀疏采样,可以显著缩短磁共振成像数据采集时间,在动态磁共振中具有良好的应用前景。现有的动态图像重建算法主要利用信号在时间域上的相关性完成图像重建,对信号在空间域上的相关性探讨不足。本文提出利用时空滤波的非笛卡尔稀疏数据重建新算法,同时考虑采集信号在时间域和空间域上的相关性。对动态的磁共振数据在时间域上采用改进的Hanning滤波,以克服数据量的不足;在空间域上,引入高频增强约束以突出图像中的细节信息。仿真实验结果显示,该方法重建出时间分辨率良好、细节比较清晰的图像,实现了稀疏采集的非笛卡尔数据在k空间的重建。
梅颖洁周爱珍王聪莫纪江陈武凡冯衍秋
共1页<1>
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