周显春
- 作品数：49 被引量：89H指数：5
- 供职机构：三亚学院更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划三亚市院地科技合作项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信政治法律更多>>
- 浅议校企协同育人模式与机制研究的必要性被引量：1
- 2021年
- 该文通过分析国内外校企协同育人模式与机制的研究现状、存在的问题以及加快研究的必要性。指出国外协同育人模式相对成熟,我国应该基于各个地方、学校和专业的特点进行研究,政府、学校和企业等多方面共同努力,构建合理有效的机制。
- 周显春谭瑞梅
- 关键词：校企
- 云计算调度算法综述被引量：3
- 2012年
- 对当前云计算的调度算法进行了综述;介绍和分析了在云计算调度算法领域里比较有代表性的两个基本的算法——遗传算法和粒子群优化算法;最后对今后的研究方向进行总结和展望。
- 刘东山周显春
- 关键词：遗传算法粒子群优化算法
- 宽带网络经济视角下城市与农村云网络规划需求的短期负载预测研究被引量：2
- 2014年
- 城市与农村宽带网络化是新世纪我国城市与农村经济社会发展的战略性公共基础设施,发展城市与农村宽带网络化对拉动有效投资和促进信息消费、推进发展方式转变和建设小康社会具有重要支撑作用。该课题选取了重庆市统筹城乡与农村产业结构GDP、重庆市统筹城乡与农村产业结构人口数、重庆市统筹城乡与农村产业结构单位GDP宽带网络化碳排放作为变量,然后通过利用对比分析农村与城市网络化短期负载预测结果,认为我国城市与农村云网络规划市场需求可促进城市与农村宽带网络化经济目标的实现,同时应以城市与农村云网络规划市场为数据中心,以云计算为基础进行城市与农村信息网络化能源结构体系调整;预计到2020年,我国城市与农村宽带网络化基础设施发展水平与发达国家之间的差距将大幅缩小,国民充分享受宽带带来的经济增长、服务便利和发展机遇。
- 郑小发杨丽张孝润周显春
- 基于改进蚁群算法的智能物流配送路径优化方法被引量：11
- 2017年
- 针对交通日益拥堵情况下的物流配送路径的优化选择问题,提出了一种基于改进蚁群算法的智能物流配送路径优化方法.首先,对传统基于单一路径最短优化的思路进行了扩展,提出了基于多约束条件的最优路径质量评价函数,并推导分析了不同约束情况下的最优路径模型;然后,基于多约束条件对传统蚁群算法状态转移启发函数和信息素进行了改进,较好地改善了算法的动态优化性能.计算机仿真结果表明,本文方法很好地提升了复杂路况下最优路径的寻优精度和收敛速度,具有较好的应用前景.
- 周显春杨婷婷刘小飞潘玉霞
- 关键词：智慧物流蚁群算法
- Apriori算法在个性化学习中的应用研究
- 2018年
- 在海量的教育教学数据环境下,为了更好改善个性化学习效果,从两个方面对以前的研究成果进行改进。一是对Apriori算法在Spark分布式计算框架并行化,改善算法的实时性;二是利用学习目标和知识点修改Apriori方法推荐的知识点序列,让学习内容或路径更有针对性,改善个性化学习的质量。经过教学实践验证,基于学习目标和知识点的个性化学习推荐路径能够大幅提升学习效率,可以解决认知超载、网络迷航等问题,也为该类平台的实现提供研究思路。
- 周显春肖衡高华玲
- 关键词：APRIORI个性化学习知识点
- 基于联盟链的可信计算技术在农产品冷链中的研究被引量：1
- 2022年
- 为了解决农产品冷链数据上链存储的安全问题,分析现有农产品冷链中所使用的中心化数据管理模式下所存在的弊端,在冷链数据管理中的实际应用环境、区块链底层理论和技术的背景下,提出基于联盟链的可信计算技术,从而确保冷链数据安全有序上链存储,以解决现有数据管理模式中心化、数据存在易篡改等弊端。
- 梁志勇周显春
- 关键词：可信计算数据安全
- ARMA融合CNN-LSTM的传感器流数据异常检测方案被引量：2
- 2022年
- 为提高物联网(IoT)传感器流数据异常检测的通用性和准确度,提出了基于自回归滑动平均(ARMA)和卷积神经网络-长短时记忆网络(CNN-LSTM)的流数据异常检测融合方案。其中,以残差方式对统计模型ARMA与深度学习模型CNN-LSTM进行融合,CNN-LSTM将ARMA的时间序列预测作为条件项,并基于实际时间序列在融合框架中对ARMA的结果进行补偿和纠正,实现不同类型模型的优势互补。最后通过检测模块,完成时间序列的标注。基准数据集上的实验结果证明,所提融合方案能够准确完成不同类型时间序列中各种异常数据点的检测,在Yahoo Webscope基准数据集上取得了最高的AUC值(0.9732)和F;值(0.9569),性能优于其他机器学习和深度学习异常检测方法。
- 周显春
- 关键词：异常检测卷积神经网络流数据
- 一种粗糙小波网络分类器及应用
- 2011年
- 提出了一种粗糙小波网络分类器的模型。其过程为：利用粗糙集理论获取分类知识，根据训练样本属性值离散化、属性约简和值约简来构造粗糙小波网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点；同时可简化小波网络的结构，加快网络的训练速度。并详细介绍了该分类器用于入侵数据识别的步骤和仿真实验结果。
- 周显春刘东山
- 关键词：粗糙集数据识别
- 三个交往工具与实现人才培养目标之间的关系
- 2012年
- 1999年6月13日颁布的《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》指出高等学校的目标,就是要培养学生的全面素质而不是单纯传授某种具体的技能,创新精神和实践能力则是最重要的两种素质;三亚学院人才培养规格中三个交往工具(英语、计算机、中文写作)符合国家的人才培养目标,让学生真正掌握三个交往工具,是实现我国人才培养目标的方法。
- 刘东山周显春
- 关键词：《大学计算机基础》
- 合作探究式教学法在结构化程序设计教学中的运用被引量：1
- 2010年
- 合作探究式教学法很少在计算机教学中进行运用和实践。笔者认为这种教学方法适宜于结构化程序设计教学的特点与要求。＂合作探究式教学法＂又称发现法、研究法,
- 周显春
- 关键词：探究式教学法程序设计教学计算机教学教学方法发现法
