吴浩扬
- 作品数：14 被引量：364H指数：8
- 供职机构：西安交通大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程理学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法被引量：111
- 2000年
- 模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满意的全局最优值 .
- 吴浩扬常炳国朱长纯刘君华
- 关键词：遗传算法模拟退火多种群
- 分形理论在油气水多相流流型识别中的应用被引量：19
- 1999年
- 用分形的特征参数———关联维数来表征油气水多相流流动的分形性质．对水平管内油气水多相流流动的瞬态压差信号序列运用相空间重构法进行处理，计算出各种流型的压差信号的关联维数．分析结果表明，各种流型的信号序列在重构的伪相空间中具有不同的关联维数，反映了各个流型的动力学形成机制的不同，所以关联维数可用于多相流流型的识别．实验结果证明。
- 吴浩江吴浩扬周芳德
- 关键词：分形关联维数多相流流型识别
- 基于径向基函数神经网络法识别变压器油中微量特征气体被引量：8
- 1999年
- 研究了采用气敏阵列与神经网络技术检测混合气体浓度的一种新方法，并将其应用于探测变压器油中微量特征气体．实验检测了φ（Ｈ２） 为０ ～５ ×１０ － ６ 和φ（Ｃ２ Ｈ２） 为１ ×１０ － ６ ～１３ ×１０ － ６ 的混合气体，结果测得氢气绝对误差最大值为０ ．１７ ×１０ － ６ ，乙炔绝对误差最大值为０ ．５３ ×１０ － ６ ．可见，该方法有效地提高了气敏元件的选择性。
- 常炳国吴浩扬刘君华周晓华
- 关键词：径向基函数神经网络特征气体变压器油
- 基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法被引量：97
- 1999年
- 分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足;提出了一个概念清楚、运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略.仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度,不仅能加快计算速度。
- 吴浩扬朱长纯常炳国刘君华
- 关键词：遗传算法自适应种群进化
- 遗传算法在电能质量监测装置优化设计中的应用研究被引量：4
- 2000年
- 本文提出了基于遗传算法优化在线电能质量监测仪中的油气分离装置结构参数的一种新方法 ,并进行了分离油中气体实验研究 ,结果表明该方法行之有效。
- 常炳国吴浩扬刘君华郑雪梅
- 关键词：电能质量监测装置优化设计遗传算法供电设备
- 监测变压器绕组热点温度智能模糊传感器系统的研究被引量：14
- 2000年
- 基于模糊神经网络技术构造了智能模糊传感器系统 ,并用于监测大型电力变压器绕组热点温度。模糊神经网络技术为智能模糊传感器系统设计提供了强有力的技术支持。进行了实验研究 ,结果表明 ,智能模糊传感器系统测试结果令人满意。
- 常炳国刘君华吴浩扬
- 关键词：电力变压器绕组热点温度
- 基于遗传神经网络的电子鼻在大气环境气体模式识别中的应用被引量：9
- 2001年
- 基于模拟退火遗传神经网络的电子鼻已对二组分、三组分的混合气体模式进行了识别 ,识别精度及学习速度都较 BP神经网络大为提高 [1 ] ,但仍无法满足实用的要求。为了提高遗传神经网络对混合气体越限值的识别精度 ,本文在电子鼻已有的基础上提出分步分档识别法 ,在大范围内保证了识别准确性 ,提高了电子鼻的实用性。本文成功地将其用于四组分混合气体的精确识别。应用本方法的电子鼻既可用于正常环境气氛也可适用于危险气氛环境的气体模式识别。不同的档 ,其学习样本不同 ,识别精度不同。分档识别精度取决于学习样本的最小步长 ,最小步长越小 。
- 张勇刘君华吴浩扬陈志平
- 关键词：电子鼻神经网络遗传算法模式识别
- 光激、光拾硅微机械谐振传感器的进展被引量：4
- 1999年
- 从基本工作原理着手阐述了光激、光拾硅微机械谐振式传感器，评述了近年来在光激、光拾方式下工作的硅微机械谐振式压力、温度传感器的进展，并就该领域未来的发展作了展望。
- 吴浩扬李炳乾朱长纯刘君华
- 关键词：硅微机械谐振传感器光激励
- 神经芯片技术的研究进展被引量：8
- 2004年
- 神经芯片是一种用硅微加工技术制造的微机电器件 .活体的哺乳动物神经元细胞在神经芯片上培养存活 ,通过外加电路的控制 ,人们可以方便地对活体神经元进行检测 ,研究其在外加激励模式下的响应 ,整个研究过程是选择性的、实时的、连续的 .简要评述了神经芯片技术的研究进展 。
- 吴浩扬吴裕远
- 关键词：神经芯片多电极阵列神经元突触
- 遗传算法的一种特例——正交试验设计法被引量：57
- 2001年
- 简要介绍正交试验设计法与遗传算法的基本原理 ,分析它们之间的内在关系 ,指出正交试验设计法可以认为是遗传算法的一种特例 ,即它是一种初始种群固定的、只使用定向变异算子的、只进化一代的遗传算法 .计算结果表明 ,正交试验设计法可以解决一般遗传算法中的最小欺骗问题 .
- 吴浩扬常炳国朱长纯
- 关键词：遗传算法全局优化算法
