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吴文辉

作品数:4 被引量:4H指数:2
供职机构:中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国矿业大学科技基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇噪声影响
  • 2篇EM算法
  • 1篇迭代
  • 1篇动态图
  • 1篇动态图像
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式学习
  • 1篇双目
  • 1篇双目视觉
  • 1篇算法及实现
  • 1篇体视觉
  • 1篇图像
  • 1篇无词典分词
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视觉
  • 1篇领域本体
  • 1篇领域本体构建
  • 1篇结构化数据
  • 1篇聚类

机构

  • 4篇中国矿业大学

作者

  • 4篇吴文辉
  • 4篇苏晓龙
  • 1篇孙统风
  • 1篇张翔

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与信息...
  • 1篇第二届全国智...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
动态噪声影响的三维重构几何估计算法
2009年
提出针对概率分布参数时变的噪声空间的双目视觉几何估计问题,由于Hartley三维重构几何估计算法是针对双目视觉受到同等噪声影响下所采用的.因此,对于受到不同噪声影响的情况而言,这个方法不能有效、准确地估计实时变化的测量点位置.通过构建动态贝叶斯网,利用先验和后验的知识进行预测和滤波,结合贝叶斯增量式学习方法并充分利用了其学习所获得的噪声样本空间概率模型变化演进的规律,这样可以较准确、平滑地估计出噪声对摄像头的影响,并以此来改进Hartley三维重构几何估计算法.
吴文辉苏晓龙
关键词:EM算法
动态图像特征空间的立体视觉匹配算法被引量:2
2011年
提出图像特征空间概率分布参数时变的立体视觉匹配问题。立体视觉匹配算法通常是针对时不变提出的。因此,对于概率分布时变的图像特征空间而言,这些方法均不能有效地实现动态立体视觉匹配。针对这一问题,提出的方法是对图像分割边缘构建动态贝叶斯网,结合贝叶斯学习并充分利用其学习所获得的图像空间概率模型变化演进的规律,得到较准确、平滑地图分割的动态结果,以此作为基元间的对应性,在边缘区域进行置信传播,实现图像的动态立体视觉匹配。
吴文辉苏晓龙孙统风
关键词:EM算法
半结构化数据领域本体构建算法及实现被引量:2
2011年
现有的领域本体大部分都是手工构建的,其过程耗时耗力,近几年如何半自动化构建领域本体的研究越来越多。文章以常用药品说明书作为知识源,结合实际对基于重现的无词典分词方法进行了一定的改进,并且提出了基于分词技术和数据挖掘技术的半自动领域本体建模方法。对半结构化信息的领域本体建模,该方法不仅可以降低构建的复杂度,而且节约了很多人力资源,并且实验测试证明是可行的。
张翔苏晓龙吴文辉
关键词:领域本体无词典分词
动态噪声影响的三维重构几何估计算法
提出针对概率分布参数时变的噪声空间的双目视觉几何估计问题,由于Hartley三维重构几何估计算法是针对双目视觉受到同等噪声影响下所采用的.因此,对于受到不同噪声影响的情况而言,这个方法不能有效、准确地估计实时变化的测量点...
吴文辉苏晓龙
关键词:聚类算法双目视觉增量式学习
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共1页<1>
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