吴志勇 作品数:24 被引量:161 H指数:6 供职机构: 山东理工大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 山东省高等学校科技计划项目 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 机械工程 更多>>
基于区块链的新型云制造服务选择方法 被引量:3 2023年 云制造模式下,随着海量制造资源的云化和用户需求的爆炸式增长,传统云制造平台在服务选择环节出现了计算能力不足、实时数据缺乏及数据安全难以保证等问题。为解决上述问题,提出一种基于区块链的新型云制造服务选择方法。该方法结合主客观权重分析技术设计分布式云制造服务选择模型,实现算力源的转移和去中心化,解决计算能力不足的问题;提出基于结果证明机制的双链区块链数据存储模型,保证云制造过程中不同时间段产生的合约数据和交付数据的实时性和安全性。实验结果表明,该方法能够同时提高云制造服务选择的速度和质量,并实现云制造数据实时且安全的存储,从而大幅提升生产制造效率。 孟柯 吴志勇 黄双喜 王忠杰 燕秀坤 孙亦珑关键词:云制造 区块链 服务质量 基于Android平台的矿井安全监控系统研制 被引量:4 2013年 为实时掌握矿井生产环境状态,方便矿井安全生产管理,避免矿井事故发生,设计实现了基于Android平台的矿井安全监控系统。给出了矿井监控系统的三层系统结构,包括井上应用层、数据控制层和井下ZigBee无线传感器网络层。然后,介绍了Android客户端的业务需求,包括六个主要功能模块。给出了三层结构的软件设计,包括无线传感器节点软件设计、服务接口软件设计和Android客户端软件设计。最后,介绍了Android客户端的实现。通过实际运行表明,该系统结合Android客户端运行稳定、正确,使用方便,能较好的实时监控和管理矿井安全生产状态。 鞠传香 吴志勇关键词:ANDROID 矿井安全 ZIGBEE 无线传感器 一种采用WUSB的物流车辆油耗监控系统 被引量:4 2013年 为监控物流企业车辆的油耗使用状态,解决异常油耗等问题,设计开发了基于无线USB(WUSB)的物流车辆油耗监控系统。首先,分析介绍了油耗系统的三部分组成结构,即下位机嵌入式车载智能终端、上位机车队管理子系统和上位机无线USB数据采集子系统;然后,设计实现了上下位机之间的通信协议;最后,设计开发了主机应用程序,以实现上位机的管理和控制。试验表明,该系统稳定性高,能较好地解决车辆油耗监控问题。 吴志勇 鞠传香关键词:无线USB 监控系统 通信协议 上位机 提高学生实践能力的android移动开发课程教学研究 被引量:2 2014年 为满足社会android移动开发人才的需求,提高学生实践能力,在android移动开发课程改革的形势下,给出了android移动开发课程体系和综合实验设计框架。以android移动图书馆客户端综合实验项目为例,设计了课程实验项目进度安排,给出了移动图书馆系统功能模块划分和软件结构模式。为使学生理解android应用的功能流程,给出了系统的逻辑设计。最后,展示了系统的运行演示和将来的工作展望。 吴志勇关键词:教学研究 基于Agent的操作系统学习与考试系统 被引量:1 2019年 操作系统具有较强的理论性和抽象性,其教学存在三难,即讲好难、学好难和记忆难。结合操作系统教学的实际情况,提出基于Agent的操作系统学习与考试系统的设计思想和VFP9.0的实现方法。数据库设计采用经典的工具集Sybase PowerDesigner,并给出了相关数据表的结构。通过两组学生考试成绩统计对比分析,实验组学生概念部分成绩提升了14.50%,该系统能有效地培养学生自主学习的能力。 谢印宝 吴志勇关键词:操作系统 AGENT 试题库 计算机辅助教学 一种基于深度学习的离散化交通状态判别方法 被引量:7 2017年 在智能交通信号控制和交通流诱导系统中,交通环境状态的有效判别是影响交通控制决策的先决条件,本文针对交通流产生的大数据信息,结合深度学习算法提出一种离散化交通状态的判别方法.给出了包括交通状态数据采集、状态数据描述、状态深度学习和判别等功能模块的系统架构,构建了一种离散交通状态编码方法,为深度学习交通状态特征提供了数据基础.模型训练阶段,对采集到的二值和连续值交通状态数据,分别构建了两种不同的深度置信网络实现交通状态特征的无监督学习;模型微调阶段,在整合形成的高层抽象特征向量顶端增加softmax分类器,采用反向传播算法实现参数微调.最后,该方法基于VISSIM微观交通软件进行仿真,实验结果表明,离散交通状态编码方法可有效表达交通状态,基于深度学习的交通状态判别方法相对传统方法具有较高的准确度. 吴志勇 丁香乾 鞠传香关键词:智能交通 交通状态判别 交通状态 一种采用FPGA的轨道异物检测系统 被引量:1 2015年 为降低货运列车行驶过程中的事故发生率,设计实现了货运轨道异物检测系统.系统包括位于车头上部的视频采集处理装置和位于驾驶室内的异物检测系统两部分.首先,介绍了系统结构和异物检测系统的功能结构,描述了采用FPGA模块的图像采集处理装置的硬件结构.然后,给出了系统异物检测的帧间差分算法和背景减法算法及流程.针对系统之间的数据传输问题,设计了上位机和下位机的通信协议,包括数据结构、帧定义和通信流程.最后,给出了上位机异物检测系统的开发环境和运行结果演示.经测试表明,系统运行正常、检测正确率高,能较好的给予驾驶员异物报警提示. 吴志勇 鞠传香关键词:FPGA 图像处理 货运列车 数据挖掘在电信客户流失中的应用研究 随着数据挖掘技术的发展,数据挖掘的重要性己经被越来越多的人认可,它是利用己知的数据通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规则。在国外很多的行业己经具有成功的应用。例如,电信行业的应用领域主要有客户关系管理,客户欺诈分析,客... 吴志勇关键词:数据挖掘 决策树 客户流失 无线市话 电信 小灵通 文献传递 基于Kinect传感器的家电手势控制应用研究 被引量:6 2015年 为提高智能家电的人机交互性,研究实现了一种基于Kinect传感器的手势识别系统,用户通过该系统可手势控制电视的多种操作功能。对常见的3种动态手势识别算法进行分析对比后,结合应用需求,重点研究了动态手势识别DTW算法。基于Kinect for Windows SDK获取的手势深度图像和骨骼图像数据,采用DTW算法进行识别,最后给出了程序实现。实验表明,该方法可实现多种电视控制功能,而且具有较好的实时性和准确性。 吴志勇 杜振关键词:KINECT DTW算法 家电控制 基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法 被引量:22 2018年 针对长时海量心电信号自动分类系统中,心电专家诊断费时、费力和成本高,心电信号形态复杂导致特征提取困难,异常诊断模型适应性差、准确度低等问题,本文提出一种基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法.该方法主要包括心电信号降噪预处理、心电信号分段和采样点统一化、无监督心跳特征学习、模糊C均值分类4个步骤,给出了模糊C均值深度信念网络FCMDBN模型结构和学习分类算法.仿真实验基于MIT-BIH心率异常数据库表明,与基于传统心电特征人工设计的分类方法相比,本文提出的信号诊断方法具有较高的适应性和准确度. 吴志勇 丁香乾 许晓伟 鞠传香关键词:模糊C均值