吴伟仁
- 作品数：6 被引量：63H指数：5
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于支持向量机的导航星选取算法研究被引量：4
- 2005年
- 在星敏感器导航星表的建立过程中由于恒星的数量太多,往往要进行筛选,通常这种选择是一种基于枚举的大量反复的提取过程,复杂费时而结果往往并不是最优的。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法正好克服了这方面的不足。SLT理论和SVM方法为导航星选取过程的简化和结果的最优性的获得提供了新的途径。讨论了支持向量机在导航星选取优化中进行应用的分类算法,构建了导航星分类器,并以导航星的选取为例进行了试验论证。试验表明:基于SVM的导航星分类器对简化导航星的筛选过程优化导航星表的性能具有很强的适应性。
- 郑胜吴伟仁柳健田金文
- 基于小波变换与Bézier曲面插值相结合的图像插值方法被引量：5
- 2004年
- 为提高遥感图像的分辨率,提出首先对图像进行小波分解,然后对小波分解后的相应高频子带进行B啨zier曲面插值,再通过小波逆变换后获得高分辨率图像的图像插值方法.实验结果表明:该方法较好地保持了图像中丰富的高频成分,插值后的图像具有很好的视觉效果和较高的信噪比,克服了传统的插值方法使图像高频部分损失、细节被模糊的缺点;该算法结构简单、易于快速实现,是一种行之有效的超分辨率算法.
- 吴伟仁闫磊田金文
- 关键词：超分辨率小波变换BÉZIER曲面
- 基于兴趣区检测的远距离机场目标识别研究被引量：9
- 2004年
- 典型目标的检测识别是精确制导武器的关键技术之一,具有广泛的应用。根据远距离前视红外机场目标图像的特性,文章提出并实现了一种利用边缘线段群特征检测感兴趣机场目标区域,并进一步分割、识别潜在目标的新算法。仿真实验结果证实算法是合理、有效的。本文的算法结构简单、适应性广、适合于实时处理,具有广泛的应用前景。
- 吴伟仁张天序彭辉
- 关键词：机场目标识别红外传感器图像预处理
- 一种新的全天自主几何结构星图识别算法被引量：13
- 2004年
- 提出了一种新的星图识别算法,该算法根据星敏感器的观测精度,在识别前去除星三角形的观测误差,对无误差的星三角形进行编码,构造特征量。导航三角形的识别只需基于单一特征量的匹配就可完成。多三角形的组合,有效地提高了正确识别率。仿真实验表明,该算法与传统的三角形算法相比,具有更好的实时性和鲁棒性。
- 郑胜吴伟仁田金文柳健田岩
- 关键词：星敏感器星图识别
- 一种基于三角形几何结构的星图识别算法被引量：12
- 2004年
- 提出了一种新的以星三角形为基本识别单元的几何结构星图识别算法。通过对观测误差的预处理,将该算法星三角形的匹配过程转换为一个没有误差的三角形识别问题。引入一个能部分描述三角形结构的特征量,将导航三角形的识别所需的特征匹配数量降低,而多三角形的组合有效地提高了正确识别率。仿真实验表明,该算法所需导航星库容量小,识别效率高,误识率低,实时性和鲁棒性优于传统的三角形星图识别算法。
- 郑胜吴伟仁田金文柳健田岩
- 关键词：星图识别仿真
- 一种新的导航星选取算法研究被引量：25
- 2004年
- 在导航星表的建立过程中 ,由于恒星的数量太多 ,往往要进行筛选 ,通常这种选择复杂费时 ,而结果往往并不是最优的。本文引入了动态星等阈值分布函数 ,将传统星等阈值过滤算法中的静态阈值用动态星等阈值代替 ,建立了一种新的动态星等阈值过滤选择模式。而基于统计学习理论的支持向量机方法为求解高维非线性动态星等阈值分布函数提供了新的途径。本文讨论了这种基于支持向量机的导航星自动选择算法——回归选取算法。实验表明 ,用该算法所选取的导航星表 ,导航星数量少、分布均匀性好。同时它还能适应多种任务的导航星选取要求 ,具有很强的通用性。
- 郑胜吴伟仁田金文柳健
- 关键词：支持向量机
