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吉晨
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
北京化工大学信息科学与技术学院
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王华庆
北京化工大学机电工程学院
袁洪芳
北京化工大学信息科学与技术学院
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北京化工大学
作者
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吉晨
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袁洪芳
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王华庆
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测控技术
年份
1篇
2014
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基于GA改进DHMM和KPCA-RS的滚动轴承智能诊断方法研究
被引量:3
2014年
为实现滚动轴承故障智能诊断,提出了一种基于核主元分析法(KPCA)、粗糙集(RS)和遗传算法(GA)改进离散隐马尔科夫模型(DHMM)的智能诊断方法。通过使用混合核函数的KPCA和RS对时域、频域参数进行约简,构造敏感性高、稳定性强,并能准确表征轴承状态的特征参数矩阵。应用GA优化了DHMM,克服了DHMM训练算法容易陷入局部极小的缺点。最后应用GA优化的DHMM训练算法得到的滚动轴承各状态下的DHMM,并通过比较测试样本在各DHMM下的对数似然概率,实现了轴承故障类型的有效识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别滚动轴承的状态,具有较强的适用性。
袁洪芳
吉晨
王华庆
关键词:
KPCA
RS
GA
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