司呈勇
- 作品数：7 被引量：14H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于元启发的学生耐力典型评价标准研究
- 2013年
- 为了解决学生耐力典型评价标准中台阶试验和耐力跑评分标准不一致的问题,引入单边和对称Kullback-Leibler距离,作为不同得分评价体系所决定的耐力跑学生得分概率分布与台阶实验得分概率分布的测度,使用基于元启发算法评价体系的5个算法对两种问题分别进行了求解。比较结果显示,DE在求解单边和双边KL距离问题时,均展现了较好的特性。实验同时证实,最佳算法得到的新得分体系显著缩短了与台阶实验概率分布的KL距离,说明通过优化得分体系提高耐力跑测试科学性的尝试具有可行性。
- 张永韡司呈勇高文倩汪镭吴启迪
- 基于PSO的电容生产工序参数优化
- 2010年
- 粒子群优化算法是一种基于群智能理论的仿生全局优化方法。该文在对粒子群算法进行研究的基础上,将其应用于解决流程型生产企业的生产过程工艺参数优化。在建立实际生产线模型的基础上,提出了多目标优化策略。仿真结果表明利润、均衡度和库存费均达到一个满意的结果。
- 郭正福司呈勇汪镭吴启迪
- 关键词：群智能粒子群算法
- 一种改进的模拟退火粒子群算法在有约束函数优化问题中的应用
- 针对有约束函数优化不可行解的处理问题，提出一种改进的基于模拟退火思想的约束处理技术，并结合改进粒子群算法进行了具体的实例验证。仿真结果表明：所提方法具有较好的可行性。
- 司呈勇杨东升田红军汪镭吴启迪
- 关键词：粒子群算法约束函数
- 一种改进的模拟退火粒子群算法在有约束函数优化问题中的应用
- 针对有约束函数优化不可行解的处理问题,提出一种改进的基于模拟退火思想的约束处理技术,并结合改进粒子群算法进行了具体的实例验证。仿真结果表明:所提方法具有较好的可行性。
- 司呈勇杨东升田红军汪镭吴启迪
- 关键词：模拟退火粒子群算法惩罚函数
- 文献传递
- 基于粒子群优化算法的电容生产工序参数优化
- 群优化算法是一种基于群体智能理论的仿生全局优化方法．在对粒子群算法进行研究的基础上，将其应用于解决流程型生产企业的生产过程工艺参数优化．考虑到加工中心生产能力的限制，尝试寻找了满足客户需求的临界装备情况，对公司提出了相应...
- 郭正福司呈勇汪镭吴启迪
- 文献传递
- 关于惩罚函数中惩罚系数的讨论被引量：14
- 2014年
- 对惩罚函数法中的惩罚系数进行了系统分析和讨论.首先,针对Deb基于可行性规则对约束违反相同情况下的比较没有具体说明的现状,提出一种改进的Deb基于可行性规则.在此基础上,证明了惩罚系数过大或者过小均不会影响排序的结论,并给出了惩罚系数影响排序的上下边界.实例分析表明了所得结论的有效性,为基于惩罚系数的算法设计提供了依据.
- 司呈勇兰天胡俊杰汪镭吴启迪
- 基于微粒群算法的耐力评价标准研究
- 2013年
- 微粒群算法是一种基于群体智能理论的信息共享优化方法。在对微粒群算法进行研究的基础上,将其应用于耐力评价标准不一致的问题。仿真结果表明:台阶试验与耐力跑的分布达到一致,所提方法具有较好的可行性。
- 陈璐晗司呈勇高文倩汪镭吴启迪
- 关键词：微粒群算法KL距离
