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检验科实习生带教方法探讨被引量：8: 2009年; 李丽华申志红叶丹; 关键词：检验科实习生带教方法

IgM大分子蛋白致酶法检测血清肌酐呈假阳性增高一例被引量：2: 2019年; 酶法测定血清肌酐特异性好、抗干扰强、线性范围广,现已成为全自动生化分析仪测定血清肌酐的常用方法。本例报道为1例疑似肾功能不全患者,应用酶法检测血肌酐波动较大,且末次入院无急性肾功能衰竭的诱因,考虑IgM大分子蛋白影响了血清肌酐检测结果,遂用干化学法或抗干扰强的试剂进行复查,结果未见肌酐检测值呈假阳性增高。; 陈剑罗曼玲张大莲徐文波叶丹毛星星冯磊; 关键词：血清肌酐酶法测定干化学法

不同分析策略下应用二分类Logistic回归进行疾病风险评估的结果差异性分析被引量：9: 2018年; 目的探讨条件控制对二分类Logistic回归结果影响的重要性。方法通过病例对照研究方法，选择2010年10月至2013年3月云南省玉溪市人民医院心内科确诊的664例男性冠心病（CHD）患者及400名健康男性对照14项生理生化指标[包括：年龄、UA、TC、TG、HDL－C、LDL－C、APOA1、APOB100、Lp（a）、HCY、TBIL、DBIL、IBIL、γ－GT]，比较不同统计学分析策略下，运用二分类Logistic回归分析建立各生理生化指标与CHD相关关系及数学模型结果的差异，对该模型进行ROC曲线分析。结果（1）在未进行条件控制时，将全部14项生理生化指标直接进行二分类Logistic回归分析，经过11步回归之后，共有11个指标[年龄、UA、TG、HDL－C、LDL－C、APOA1、APOB100、Lp（a）、HCY、DBIL、γ－GT]入选，因Logistic回归本身的自我修正能力，能得到＂较满意＂结果，但部分结果难以解释。（2）按照Logistic回归应用条件，先对指标进行正态性检验、差异分析、相关分析等处理后，进行运用条件分析和控制，在考虑了各项指标的分布特性，排除了各变量间的内部混杂因素，筛选出9项独立性较强的变量[年龄、UA、TC、lnTG、lnLp（a）、lnHCY、HDL－C、LDL－C和lnTBIL]进行Logistic回归分析，经过7步回归后，最终有7个指标[年龄、UA、HDL－C、lnTG、lnLp（a）、lnHCY、lnTBIL]入选，曲线下面积为0.927。结论运用二分类Logistic回归分析进行复杂疾病危险因素确认及风险评估模型建立研究时，进行严格的条件控制，可提高分析结果的可靠性和有效性。（中华检验医学杂志，2018, 41：232－236）; 冯磊年士艳赵阳罗风徐文波叶丹张兴锋; 关键词：冠心病 LOGISTIC模型

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叶丹

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