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刘玉静

作品数:10 被引量:196H指数:6
供职机构:长春工业大学基础科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金工业装备结构分析国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:建筑科学矿业工程理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇矿业工程
  • 3篇建筑科学
  • 3篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇机械工程
  • 1篇水利工程

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇人工神经
  • 5篇人工神经网络
  • 5篇网络
  • 5篇工神经网络
  • 5篇人工神经网
  • 4篇遗传算法
  • 4篇参数识别
  • 3篇边坡
  • 3篇边坡稳定
  • 2篇岩土
  • 2篇岩土边坡
  • 2篇土边坡
  • 2篇物理力学
  • 2篇进化神经网络
  • 2篇观测数据
  • 2篇安全系数
  • 1篇地质
  • 1篇涌出

机构

  • 7篇长春工业大学
  • 5篇大连理工大学
  • 3篇吉林工学院
  • 1篇同济大学
  • 1篇吉林建筑工程...

作者

  • 10篇刘玉静
  • 5篇刘迎曦
  • 5篇李守巨
  • 4篇何翔
  • 2篇徐艳玲
  • 1篇王登刚

传媒

  • 2篇煤矿安全
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇岩石力学与工...
  • 1篇爆炸与冲击
  • 1篇计算物理
  • 1篇测试技术学报
  • 1篇岩土力学
  • 1篇露天采矿技术
  • 1篇中国兵工学会...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 3篇2003
  • 3篇2002
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于遗传算法的爆炸冲击荷载参数识别方法被引量:8
2002年
基于改进的遗传算法 ,建立了根据测试系统动力响应观测数据反演爆炸冲击荷载参数的数值方法。遗传算法为解决反问题的不适定性提供了强有力的手段。数值模拟结果表明 ,所提出的爆炸冲击荷载参数随机反演方法具有全局搜索能力 ,并且具有良好的抗观测噪音能力。当测试系统的观测相对误差为 10 %时 ,参数反演结果的误差小于 8% ,所建立的参数反演方法具有良好的鲁棒性。
李守巨刘迎曦刘玉静何翔周圆π
关键词:遗传算法参数识别爆炸冲击荷载全局优化
基于混合优化策略的结构损伤识别方法被引量:9
2002年
根据结构损伤后的动力特性 (包括频率和振型 )实测数据 ,提出了基于混合优化策略的结构损伤识别方法 .所建立的混合优化策略将收敛速度快的局部优化搜索方法与具有全局搜索能力的人工神经网络方法相结合 ,解决了局部优化搜索方法的局部极值问题和全局优化搜索方法收敛速度慢的问题 .
李守巨刘迎曦何翔刘玉静周圆π
关键词:混合优化策略固有频率观测数据振型唯一性
基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法被引量:14
2005年
文章介绍了根据岩土边坡的力学特性和几何尺寸,将遗传算法和人工神经网络有机结合在一起,建立了基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法。
刘玉静
关键词:边坡稳定性人工神经网络遗传算法
基于进化神经网络混凝土大坝变形预测被引量:31
2003年
根据丰满大坝多年变形观测数据,建立了基于进化神经网络混凝土大坝变形预测方法。经典的BP神经网络的缺陷在于收敛速度慢和泛化能力弱等特性。与普通的多元回归方法和传统的BP神经网络相比,采用遗传算法训练的人工神经网络预测模型预报大坝的变形具有精度高和全局收敛的特点。在丰满大坝工程实际应用表明,所建立的基于进化神经网络混凝土大坝变形预报方法与广泛采用的统计方法相比,可以显著提高大坝变形预报精度。
李守巨刘迎曦刘玉静
关键词:人工神经网络混凝土大坝遗传算法安全监测
人工神经网络在建筑物物理力学参数识别中的应用
在网络的训练过程中采用改进的BP算法,通过对学习算子的优化搜索,大大提高了网络的收敛速度,解决了BP算法迭代过程中目标函数的震荡问题.
刘玉静徐艳玲
关键词:人工神经网络物理力学参数识别非线性动力学
文献传递
人工神经网络在建筑物物理力学参数识别中的应用
2004年
基于神经网络的BP算法,建立了识别建筑物物理力学参数的数值方法.在经典的BP算法中,网络中的权值的确定是将权值的计算修正过程描述为网络的训练过程,其中迭代步长由经验选定,常常造成收敛速度慢,并且收敛速度与初始权值的选择有关以及引起振荡等问题.在网络的训练过程中采用改进的BP算法,通过对学习算子的优化搜索,大大提高了网络的收敛速度,解决了BP算法迭代过程中目标函数的震荡问题.数值计算表明,所提出的改进的BP算法进行建筑结构物理力学参数识别的收敛速度和识别精度都得到了提高.
刘玉静徐艳玲
关键词:人工神经网络观测数据参数识别反问题BP算法
基于模拟退火算法的边坡最小安全系数全局搜索方法被引量:117
2003年
基于改进的模拟退火算法和边坡稳定计算的简化Bishop算法,建立了边坡稳定分析最小安全系数全局搜索方法。该方法能够同时搜索出边坡的最小安全系数和与之相对应的临界滑移面的位置。可以应用到任意边坡几何形状、不同岩土分层、伴随孔隙水压力以及有外荷载的情况。研究表明,所建立的方法能够解决边坡最小安全系数全局搜索问题,从而有效避免局部最优问题。
李守巨刘迎曦何翔刘玉静
关键词:工程地质边坡稳定模拟退火最小安全系数
用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量被引量:11
2003年
根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练 ,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型。研究表明 ,人工神经网络模型预报精度更高。而采用Levenberg
刘玉静肖广智
关键词:人工神经网络瓦斯涌出量采矿安全
遗传算法在岩土边坡稳定性分析中的应用被引量:6
2008年
在岩土边坡稳定性分析中,最常用的搜索临界滑移面的方法是基于传统的非线性优化方法。非线性优化方法主要缺陷在于当边坡土层为非均质复杂条件时,无法保证搜索到安全系数的全局最小解,而只能搜索到局部极小解。基于遗传算法,建立了搜索岩土边坡稳定性分析最小安全系数和滑移面中心坐标与半径的数值方法。问题的可行解在变量搜索区间内搜索,包括滑弧的圆心坐标和半径。数值模拟结果表明,遗传算法搜索到的边坡稳定最小安全系数与理论解是一致的。
刘玉静
关键词:边坡稳定遗传算法滑移面安全系数
基于模糊理论的土体渗流固结参数识别被引量:2
2002年
基于模糊数学理论 ,根据埋置在土体内部的超孔隙水压力观测数据 ,建立了土体固结参数模糊识别数值方法 .根据观测点的超孔隙水压力观测数据的统计特性 ,得到观测数据的隶属度函数 .基于待识别土体渗流固结参数的先验信息即约束条件 ,建立了模糊约束的隶属度函数 ,进而得到模糊化的目标函数 .以信息论方法为基础 ,研究了观测信息的随机不确定性和荷载的随机不确定性对参数识别结果的影响 .研究表明 ,基于信息论的模糊参数识别方法所得到的参数识别结果同样具有随机不确定性 .
李守巨刘迎曦王登刚刘玉静何翔
关键词:参数识别先验信息固结土体渗流
共1页<1>
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