刘桂霞
- 作品数：51 被引量：99H指数：6
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学经济管理理学更多>>
- 一种基于进化算法在全基因组关联分析的数据中探索与疾病相关的SNP组合的方法
- 本发明公开了一种基于进化算法在全基因组关联分析的数据中探索与疾病相关的SNP组合的方法，包括如下步骤：步骤一、对群体和个体记录表进行初始化，并且对群体中的个体进行评价指标的计算；其中，所述评价指标包括：ce、gini、k...
- 孙立岩刘桂霞
- 文献传递
- 基于深度神经网络的蛋白质相互作用预测框架被引量：5
- 2019年
- 为解决实验方法中结果存在较高假阳性率和假阴性率的问题,整合蛋白质特征数据,提出一种基于深度神经网络的蛋白质相互作用预测框架。提取蛋白质的GO语义相似性、序列相似性、蛋白质重要性以及亚细胞定位信息,得到低维度的输入数据。然后建立深度神经网络,进行预测。通过使用弃权技术,减少网络中复杂的互适应神经元,总体性能得到提高。预测框架在酿酒酵母蛋白质数据集上的准确率达到95.67%,精确度达到96.38%。实验结果表明:提取的特征数据较适合用于蛋白质互作的预测研究,且构建的基于深度神经网络的蛋白质相互作用预测框架具有出色的泛化性能,在多种数据上都能取得较好效果。
- 刘桂霞王沫沅苏令涛吴春国孙立岩王荣全
- 关键词：人工智能蛋白质相互作用蛋白质序列
- 基于奇异值求通解方法进行基因调控网络构建被引量：1
- 2012年
- 在改进分解权值矩阵的微分方程模型基础上,引入奇异值分解方法来辅助运算。该算法不是通过奇异值分解的特解得到网络的最终结果,而是通过所算得的通解提供候选解集的方法,为微分方程模型算法缩短运算时间和提高结果精度。将本文算法与其他传统微分方程模型算法进行对比,验证结果表明:该算法的效率较高。
- 沈威郑明刘桂霞邢翀吴佳楠周春光周柚
- 关键词：微分方程模型基因调控网络通解无标度网络
- 关于数据挖掘的研究被引量：8
- 2000年
- 本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构，并且阐述了数据挖掘的目标；然后，讨论了实现数据挖掘的方法与技术，并且叙述了数据挖掘实现的步骤；最后，对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
- 刘桂霞崔永铎高平和
- 关键词：数据挖掘DM
- 基于AP算法支持向量机的设计与应用被引量：3
- 2011年
- 设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.实验结果表明:与传统的SVM分类器相比,混合分类器具有更高的分类精度;在心脏病预测上,该分类器的效果较好.
- 钟毅刘桂霞郑明沈威赖丽娜周春光
- 关键词：支持向量机
- 基于BB84协议的量子保密通信网络流量控制策略被引量：6
- 2014年
- 采用基于时间片轮转原理的流量控制及数据分发策略,设计一种新的量子保密通信网络与经典网络相结合的组网技术方案,解决了量子保密通信网络量子网关密钥池容量小及密钥生成速率较慢的问题.利用该策略对三节点量子保密通信网络出接口进行流量监测,检测数据结果验证了该方案的有效性及可行性.
- 吴佳楠刘桂霞王士刚魏荣凯韩家伟宋立军
- 关键词：量子保密通信BB84协议
- 传输距离对实际量子密钥分发系统的影响被引量：1
- 2014年
- 基于BB84协议原理,搭建偏振编码的长距离点对点实际量子密钥分发实验系统.利用该实验平台完成了5,10,15km 3种不同传输距离的量子密钥分发实验,并对系统主要参数实时采集进行数据分析.实验结果表明:随着发送端与接收端量子光纤信道距离的增加,在统计时间内,系统分段成码率降低,信号态和诱骗态误码率上升,系统产生的密钥量降低.
- 吴佳楠魏荣凯韩家伟王士刚刘桂霞宋立军
- 关键词：量子密钥分发BB84协议误码率
- 基于信息挖掘技术的智能决策系统
- 黄岚周春光王喆郭东伟王英双于哲舟刘桂霞王康平杨滨周栩邹淑雪李英花安世雄
- 研究数据挖掘、利润挖掘、社会网络挖掘、语义网挖掘等核心技术，构建了基于信息挖掘技术的通用智能决策平台，整合与处理各业务系统及应用数据，实现商品关联分析、客户购买模式分析、商品销售因素分析，以提高市场预测、客户分析、交叉营...
- 关键词：
- 关键词：智能决策系统企业管理
- 基于ANN蛋白质结构预测方法研究被引量：6
- 2004年
- 为了破译遗传信息传递的全过程,确定蛋白质空间结构与其功能之间的关系从而改造天然蛋白质,首先简要介绍了蛋白质结构预测的研究意义,然后回顾了用ANN预测蛋白质结构的研究,并分析了各算法的特点和效果,最后探讨了用ANN预测蛋白质结构的研究方向。通过把800个预测网络和126个蛋白质序列的标准集合,平均每个残基的二级结构预测精度为80％,每个链的精度范围为55％-100％,整体均值为80.5％
- 刘桂霞周春光周文刚
- 关键词：蛋白质结构预测残基ANN蛋白质序列遗传信息
- 一种基于进化算法在全基因组关联分析的数据中探索与疾病相关的SNP组合的方法
- 本发明公开了一种基于进化算法在全基因组关联分析的数据中探索与疾病相关的SNP组合的方法，包括如下步骤：步骤一、对群体和个体记录表进行初始化，并且对群体中的个体进行评价指标的计算；其中，所述评价指标包括：ce、gini、k...
- 孙立岩刘桂霞
- 文献传递
