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刘李飞

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：河北大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇多层感知器
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络集成
  • 2篇网络
  • 2篇网络集成
  • 2篇感知
  • 2篇感知器
  • 1篇学习算法
  • 1篇噪声
  • 1篇图像
  • 1篇图像块
  • 1篇线性滤波
  • 1篇线性滤波器
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇抗噪

机构

  • 3篇河北大学

作者

  • 3篇刘李飞
  • 2篇邢红杰
  • 1篇张辉
  • 1篇李宁
  • 1篇谢博鋆
  • 1篇赵静
  • 1篇马琳娜

传媒

  • 1篇电脑编程技巧...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于图像块间相似性的图像局部特征学习算法及其应用研究
谢博鋆张辉赵静邢红杰李宁刘李飞胡金扣马琳娜
该项目属于计算机视觉领域的前沿课题。研究的核心是从图像中的图像块间相似性度量出发，逆向生成图像块的特征。这种特征构造方法是传统上由特征计算相似性的逆过程。根据图像块之间的相似性逆向生成特征的优点是：图像块之间的特征差异能...
关键词：
关键词：计算机视觉非线性滤波器
基于二次Renyi熵的神经网络集成被引量：1
2014年
神经网络集成能够有效提高单个神经网络的分类或回归性能。在基于香农熵的神经网络集成基础上,提出了基于二次Renyi熵的神经网络集成。与基于香农熵的神经网络集成相比,所提集成策略的最优组合权重可以解析求得,无需利用牛顿法迭代求取。在人工和标准数据集上的实验结果表明:与单个神经网络和基于香农熵的神经网络集成相比,基于二次Renyi熵的神经网络集成能够取得更优的性能。
刘李飞邢红杰
关键词：神经网络集成多层感知器
基于信息理论学习的神经网络集成
多层感知器和径向基函数神经网络是两种典型的前馈神经网络,它们具有较强的模式识别能力和灵活的非线性建模能力。然而,在实际应用中,两种网络仍存在一些不足之处,如网络的泛化能力和抗噪声能力较差。为了提高单个多层感知器和径向基函...
刘李飞
关键词：多层感知器径向基函数神经网络泛化性能抗噪声能力
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