刘乐星 作品数:17 被引量:58 H指数:4 供职机构: 湖北民族大学 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 交通运输工程 动力工程及工程热物理 更多>>
基于神经网络的模糊规则自动生成 1996年 本文引入模糊神经网络,根据模糊规则生成的需要,以简化的BP网络为基础,设计了一种新的模糊神经网络。通过对这个模糊神经网络的学习能力分析,及仿真实验研究,表明此模糊神经网络可用于模糊控制中。 刘乐星 王俊超 毛宗源关键词:非线性 模糊神经网络 内模控制器及其参数整定 被引量:2 1996年 本文将IMC应用于二阶加纯滞后对象,为改善内模控制自适应能力,采用自适应滤波LMS算法对受控对象的模型参数进行在线估计以增强系统的鲁棒性,提高应付时变系统的能力。 刘乐星 余文休 陶之荣关键词:内模控制器 动态模型 自适应滤波 基于SolidWorks和VC++的人工膝关节参数化设计 2014年 针对膝关节设计过程繁琐的问题,提出膝关节参数化设计方法。以Visual Studio 2008为开发工具,利用SolidWorks外部模式的二次开发技术,先对膝关节零件和装配体尺寸进行批量编辑、修改或智能获取,再对模型进行更新和干涉检查,最后预览模型并输出模型文件及其几何信息。利用该思路和方法,在Solid Works平台下编写了膝关节参数化设计程序,实现自动建模和膝关节参量的自动提取,并为膝关节的优化设计提供参考。 李谦 徐震 刘乐星 王李 陈云浩 曾德惠关键词:WORKS 人工膝关节 参数设计 VC++ 基于人工神经网络的内模控制 1996年 提出了一种神经网络的内模控制系统,给出了有效的基于前馈神经网络的模型辨识及逆模型辨识方法。经仿真实验表明,这类控制器可用于难以建立数学模型的控制系统。 刘乐星 陈辉关键词:神经网络 模型辨识 内模控制 逆模型辨识 遗传-模拟退火算法在电厂机组负荷分配中的应用 被引量:4 2006年 随着电力市场的发展,机组负荷优化分配作为一种可提高电厂经济性的手段,越来越成为一个令人感兴趣的研究课题,但目前仍没有得到一种绝对严格的算法。本文引入模糊理论提出了电站机组负荷分配模型,并运用遗传-模拟退火算法求解。该算法不同于常规优化算法的特点在于:容易得到全局最优解,有较强的鲁棒性,适合大规模的复杂系统求解。最后,利用一个算例阐述了该算法的有效性。 郭泽军 杨彩明 黄文华 刘乐星关键词:电力系统 机组组合 高速数据采集系统的研究 1996年 对于通常的数据采集和A/D转换方法,由于受到软件执行时间的限制,无论采用查询方式或是中断方式都不能实现快速数据采集;本文在设计一高速采集系统时采用了锁相环和数据先锁存后读取的方案,提高了采样速度。在文章的最后提出了一种全硬件数据快速采集方案。 高学军 刘乐星关键词:微机 数据采集 锁相环 一种客户/服务器结构的分布式数据库系统的设计──广州远洋运输公司管理信息系统的设计 被引量:2 1995年 近年来,一种新型的计算机网络技术构造方法──客户/服务器结构得到了迅速发展。本文就一种基于客户/服务器结构的分布式数据库系统──广州远洋运输公司管理信息系统的组成、设计及技术特色等进行论述。 易革新 刘乐星 陈平华 毛宗源关键词:分布式数据库 管理信息系统 简易数据采集系统的优化设计 被引量:1 2000年 仅用一片18脚的PIC16C71单片机、一片 (四路 )OC门以及四只LED数码管和四只健 ,另加230字节长度的支持软件 ,可以构成可输入四路模拟信号、分辨率为八位的数据采集系统 ,其器件成本仅50元。 王鸿 陈雅萍 高学平 刘乐星关键词:单片机 模数转换 数据采集系统 优化设计 自适应内模控制器参数的智能整定 被引量:3 1996年 提出了智能在线调整f的方法:第一种方法是引入模糊控制,根据系统误差和模型失配误差对参数f进行整定;第二种方法是根据系统误差及模型失配误差与f的关系,提出一种简单的线性调整f的方法。 刘乐星 高学军关键词:内模控制 模型失配 参数整定 模糊控制 基于神经网络的模型辨识 1996年 提出了一种神经网络的智能IMC模型辨识方法,给出了有效的基于共轭梯度的神经网络学习算法。仿真实验结果表明,该方法可用于难以建立数学模型的对象。 刘乐星 陈辉关键词:神经网络 模型辨识 内模控制