凌智钢
- 作品数：9 被引量：62H指数：6
- 供职机构：贵州大学理学院物理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省优秀青年科技人才计划更多>>
- 相关领域：农业科学理学机械工程更多>>
- 烟叶总氮的近红外光谱检测模型研究被引量：7
- 2014年
- 探索建立一种有效的烟叶总氮含量近红外光谱检测模型,并寻找1100～2500 nm波段中预测烟叶总氮含量的有效波长。采用多种不同的光谱处理方法,并选择较优的一阶导数光谱处理原始光谱,再用偏最小二乘回归建立模型和Martens不确定性检验方法选择有效波长。基于全部波长建立的模型,训练集r=0.9930,RMSE=0.0490;交叉验证r=0.9708,RMSE=0.0996;预测集r=0.9747,RMSE=0.0884。基于有效波长建立的模型,训练集r=0.9937,RMSE=0.0464;交叉验证r=0.9744,RMSE=0.0938;预测集r=0.9610,RMSE=0.1116,预测值与化学值的绝对误差小于0.227%,相对误差未超过0.1%。表明使用近红外光谱分析技术检测烟叶总氮含量较好,采用Martens不确定性检验方法选择有效波长,并利用有效波长预测烟叶总氮含量是可行的。
- 凌智钢唐延林李玉鹏李涛魏晓楠
- 关键词：烟叶总氮含量近红外光谱偏最小二乘回归有效波长
- 外电场对对硝基氯苯分子结构与电子光谱影响的研究被引量：6
- 2013年
- 为达到降解有机污染物硝基氯苯的目的,采用外加平行电场的方法,研究电场对硝基氯苯化合物的分子结构和电子光谱等的影响.以对硝基氯苯分子为研究对象,采用密度泛函B3LYP方法在6-311+g(d,p)基组水平上优化并计算了不同外电场作用下pCNB的基态分子结构、电偶极矩和分子总能量,在此基础上采用含时密度泛函研究了该分子的前六个激发态的波长、振子强度受外电场的影响规律.结果表明:C—Cl,C—N键长随电场增加而快速增大,即键能快速减小,同时苯环上的C—C,C—H键长的变化很小,且有增有减,说明分子的降解可能是C—Cl,C—N键断裂而苯环则相对稳定.同时分子总能量随电场先增大后变小,电偶极矩刚好相反.另外,最大吸收波长λmax随电场先缓慢减小,后快速增大,导致电子跃迁相对容易,而振子强度随电场变化则相对比较复杂.
- 李涛唐延林凌智钢李玉鹏隆正文
- 关键词：对硝基氯苯外电场密度泛函含时密度泛函
- 外电场下2,2′,5,5′-四氯联苯的分子结构与电子光谱被引量：6
- 2013年
- 多氯联苯(PCBs)是难降解有机污染物,2,2′,5,5′-四氯联苯(PCB52)是PCBs的一种,研究通过对PCB52分子加外电场的方法来降解该物质.采用密度泛函B3LYP方法在6-311+g(d)基组水平上优化并计算了不同外电场(0.04—0.04 a.u.)作用下PCB52的基态分子结构参数、分子总能量、电偶极矩和电荷分布.然后利用含时密度泛函方法研究了PCB52分子在外电场下的前六个激发态的波长、激发能量和振子强度的影响.结果表明:随着外电场的增加,1C21Cl和14C 20Cl键的键长增大;PCB52的两个苯环在外加电场下,二面角增大,分子毒性减弱;PCB52分子能隙减小,导致分子更容易受激发而跃迁到激发态发生还原脱氯反应.外电场的增大,激发态的激发能在迅速减小,吸收波长也迅速红移,振子强度不再为零.表明电场作用下,分子易于激发和解离.
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- 关键词：电场基态
- 外电场下二氧化锆的分子结构及其特性被引量：15
- 2014年
- 对O原子采用6-311++G*基组,Zr原子采用aug-cc-pVTZ-PP基组,利用密度泛函(B3P86)方法优化得到了ZrO2分子的稳定构型,并研究了不同外电场(0—0.025 a.u.)作用下ZrO2基态分子键长、能量、电荷分布、偶极矩和能级的变化规律.在优化构型的基础上,利用含时密度泛函(TD-B3P86)方法研究了ZrO2分子在外电场作用下前6个激发态的激发能、跃迁波长和振子强度的激发特性.研究结果表明:随着电场强度的增大,Zr—2O的键长增大,而Zr—3O的键长均匀减少,总能量降低,偶极矩增大;最高占据轨道能量基本保持不变,最低未占据轨道和能隙均减小.电场的增大使得激发能减小,各个激发态跃迁波长均发生不同程度的红移现象,因而,利用外电场可以控制ZrO2的发光光谱范围在可见-红外区域扩展.
- 凌智钢唐延林李涛李玉鹏魏晓楠
- 关键词：ZRO2电场基态
- 烤烟叶片含水量的光谱检测模型研究被引量：6
- 2013年
- 为研究烤烟叶片中含水量随烘烤时间变化的问题,通过烘烤试验探索烤烟叶片含水量的可见-近红外光谱监测模型。针对光谱原始数据和预处理数据,利用交叉验证法采用偏最小二乘法建立回归模型,发现经过平滑处理的数据利用偏最小二乘法(PLS)可以较好地检测烤烟叶片含水量。基于全部波长建立回归模型,训练集r=0.9771,RMSEC=0.0742;交叉验证结果r=0.9573,RMSEC=0.1009;预测集r=0.9683,RMSEC=0.0862。结果表明,基于全部波长原始数据平滑处理的PLS模型预测烤烟叶片含水量是可行的。
- 李玉鹏凌智钢苟正贵魏晓楠唐延林
- 关键词：烤烟叶片含水量
- 不同烘烤条件下烤烟纤维素的近红外光谱检测模型研究被引量：2
- 2015年
- 为探索不同烘烤条件下烤烟纤维素含量近红外光谱检测模型,采用偏最小二乘回归法(PLS)对不同烘烤条件下的共85个样品,分别基于全部波长建立模型。常规烘烤时,定标集r=0.9949,RMSE=0.1122;交叉验证集r=0.9234,RMSE=0.4636;预测集r=0.8982,RMSE=0.6963。低温烘烤时,定标集r=0.9811,RMSE=0.3279;交叉验证集r=0.9456,RMSE=0.5290;预测集r=0.9938,RMSE=0.1608。高温烘烤时,定标集r=0.9128,RMSE=0.4381;交叉验证集r=0.8215,RMSE=0.6162;预测集r=0.9743,RMSE=0.1986。结果表明,采用偏最小二乘法预测不同烘烤条件下烤烟纤维素含量是可行的。
- 魏晓楠唐延林方智文凌智钢李玉鹏方世诚
- 关键词：烤烟纤维素含量近红外光谱偏最小二乘回归
- 大米蛋白质含量近红外光谱检测模型研究被引量：21
- 2013年
- 探索建立一种有效的大米蛋白质含量近红外光谱检测模型,并寻找1100~2500nm波段中预测大米蛋白质含量的有效波长。采用面积归一化（Area Normalization）方法进行光谱预处理。用主成分回归方法建立回归模型,用Martens不确定性检验方法选择有效波长。发现利用主成分分析可以较好地区分出不同种类的米粉,样品在主成分上的得分可以作为鉴别米粉种类及品质的依据。基于全部波长建立的回归模型,训练集r=0.9923,RMSE=0.0747。交叉验证的结果r=0.9399,RMSE=0.2103。预测集r=0.9364,RMSE=0.1607。基于有效波长建立的回归模型,训练集r=0.9899,RMSE=0.0854。交叉验证结果r=0.9437,RMSE=0.2004。预测集r=0.9079,RMSE=0.1796。使用近红外光谱分析技术检测大米蛋白质含量是可行的,采用Martens不确定性检验方法选择有效波长,并利用有效波长预测大米蛋白质含量也是可行的。
- 刘明博唐延林李晓利李玉鹏凌智钢
- 关键词：大米蛋白质含量近红外光谱主成分回归有效波长
- 甲硝唑、替硝唑和奥硝唑的结构与光谱被引量：5
- 2013年
- 采用密度泛函理论(DFT)中的杂化密度泛函B3LYP方法,在6-31+G水平上对甲硝唑、替硝唑和奥硝唑的结构进行几何优化,并在同一水平上计算了三种化合物的红外光谱,分析了三种化合物的稳定结构和红外光谱特征.结果表明:咪唑环基本为平面构型,并且环上有一定的芳香性;三种化合物在4000～400cm-1波数区光谱基本一致,此部分是5-硝基咪唑类化合物的特征光谱,而在400～100cm-1波数区三种化合物光谱区别较大.因此,可用中红外光谱来鉴定硝基咪唑类化合物,用远红外光谱对以上三种化合物进行鉴别.
- 凌智钢唐延林李涛李玉鹏杜建宾
- 关键词：甲硝唑替硝唑奥硝唑分子结构振动光谱
- 烤烟的近红外光谱检测模型被引量：2
- 2013年
- 对杀青烟叶蛋白质和水溶性总糖含量的光谱检测,发现近红外光谱(1100—2500nm)的检测模型优于可见-近红外光谱(350—2526nm),烟粉检测模型优于片状烟叶的检测模型。通过对烟叶全部光谱数据不同的预处理来探究其蛋白质和水溶性总糖的近红外光谱的检测模型,并利用近红外有效波长对施木克值的含量进行预测。利用偏最小二乘法(PLS)通过训练集的交叉验证建立回归模型,结果表明:(1)对原始光谱进行二阶导数变换后,得到蛋白质含量预测模型的预测集r=0.9768、RMSE=0.6843;(2)对原始光谱每隔51个点进行移动平滑处理及主成分数为8时,水溶性总糖含量预测模型的预测集r=0.9495、RMSE=0.9049;(3)基于82个波长对施木克值的预测模型的预测集r=0.9356、RMSE=0.1060。
- 李玉鹏唐延林凌智钢李涛刘明博李晓利魏晓楠
- 关键词：水溶性总糖有效波长近红外光谱
