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冯景新

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院化学工程联合国家重点实验室更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会基础研究重点项目上海市教育委员会重点学科基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇量子粒子群
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量建模
  • 1篇软测量模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络训练
  • 1篇网络
  • 1篇网络训练
  • 1篇量子粒子群算...
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌量子
  • 1篇函数优化
  • 1篇变尺度
  • 1篇催化
  • 1篇催化剂

机构

  • 2篇华东理工大学

作者

  • 2篇冯景新
  • 1篇钱锋
  • 1篇钟伟民

传媒

  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
量子粒子群算法研究及其在软测量建模中的应用
自20世纪80年代以来,智能优化算法通过模拟或揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路和手段,并在经济与工程等领域得到了广泛应用。 量子进化计算(quantum evolutionary comp...
冯景新
关键词:量子粒子群算法神经网络训练催化剂软测量模型
文献传递网络资源链接
变尺度混沌量子粒子群算法
2008年
利用混沌算子的遍历性,结合量子粒子群的快速收敛性,提出了变尺度混沌量子粒子群算法(CQPSO)。针对标准粒子群容易陷入局部最优的缺陷,CQPSO能快速收敛到最优解。对标准测试函数的测试结果表明:该算法在收敛速度和收敛精度上都得到了大幅度的提高。
冯景新钟伟民钱锋
关键词:混沌量子量子粒子群函数优化
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