您的位置: 专家智库 > >

兰妥

作品数:4 被引量:10H指数:1
供职机构:厦门大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇时间序列
  • 2篇符号化
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇时间序列挖掘
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇相关系数
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇类方
  • 1篇SAS

机构

  • 4篇厦门大学
  • 1篇兰州大学

作者

  • 4篇兰妥
  • 3篇江弋
  • 2篇张东站
  • 1篇刘光生

传媒

  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇第二十五届中...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于ESAX表示的时间序列相似性度量
时间序列的近似表示和相似性度量是时间序列挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要.基于时间序列的ESAX(Extended Symbolic Aggregate Approximation)近似表示,在符号化...
兰妥江弋张东站
关键词:时间序列挖掘符号化
文献传递
基于ESAX表示的时间序列相似性度量
时间序列的近似表示和相似性度量是时间序列挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要。基于时间序列的ESAX(Extended Symbolic Aggregate Approximation)近似表示,在符号化...
兰妥江弋张东站
关键词:时间序列符号化
文献传递
基于Sas的时间序列缺失值处理方法比较被引量:10
2008年
对于时间序列挖掘过程中的缺失值处理,目前有许多方法。在处理数据变量成一定的相关的数据集时,回归模型不失为较好的插补方法。利用均值插补、一元线性回归、多元线性回归、迭代回归方法对水文时间序列数据集的缺失数据进行处理,比较不同的皮氏相关系数下各方法的优劣及适用性。文中研究表明当数据集中存在与缺值变量相关度较大的变量时,一元线性回归的插补简单直观,且有较高的精度,结果接近真实;当数据集中不存在与缺值变量显著相关的自变量时,一元线性回归的结果变差,多元线性回归与多元迭代回归具有较好的结果,但多元迭代回归迭代次数难以确定,插补代价较大,多元线性回归为最佳选择;当缺值变量与其他自变量相关系数均较小时,回归插补的结果不理想,此时可考虑其他插补方法。
兰妥江弋刘光生
关键词:时间序列
基于聚类分析的入侵检测方法研究
随着网络技术的飞速发展和网络应用范围的不断扩大,对网络的各类攻击与破坏与日俱增。在网络安全问题日益突出的今天,如何迅速有效地发现各种入侵行为,对于保证系统和网络资源的安全显得十分重要。传统的防火墙、数据加密等静态防御方式...
兰妥
关键词:入侵检测数据挖掘聚类方法网络安全
文献传递
共1页<1>
聚类工具0