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倪剑

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:山东大学电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇神经元网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经元
  • 2篇人工神经元网...
  • 2篇负荷建模
  • 2篇负荷模型
  • 2篇BP算法
  • 1篇电力系统负荷
  • 1篇电力系统负荷...
  • 1篇系统负荷
  • 1篇模式识别
  • 1篇建模方法
  • 1篇功率
  • 1篇ANN

机构

  • 3篇山东大学

作者

  • 3篇倪剑
  • 2篇栾兆文

传媒

  • 1篇中国电力
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 2篇2005
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
电力系统负荷建模理论的研究及ANN负荷模型的应用
电力系统负荷建模是电力界公认的难题,受到国内外学者的广泛关注。负荷模型对于电力系统数字仿真有重要影响,从而影响电力系统的规划、设计、运行与控制。负荷模型研究至今,基本形成了两条建模途径,即基于元件的统计综合法和基于量测的...
倪剑
关键词:电力系统模式识别
文献传递
BP算法在功率耦合负荷建模中的应用被引量:8
2005年
负荷模型的准确性对于电力系统仿真分析至关重要。针对目前负荷模型无功方面的研究较为薄弱的问题,提出一种功率耦合型的人工神经元网络负荷建模方法,首先利用传统方法建模,构造样本空间,即以恒阻抗模型和一阶电动机模型构成的综合负荷作为负荷模型,其时域仿真潮流解作为训练样本,然后以BP算法训练神经网络,用训练好的网络来仿真负荷功率。结果显示,当网络输出为负荷有功功率和负荷无功功率共同构成的二维向量时,可使负荷模型无功方面的精度有较大的提高。
倪剑郝建栾兆文葛兆威
关键词:负荷模型人工神经元网络BP算法
基于BP算法的功率耦合负荷建模方法
负荷模型的准确性对于电力系统仿真分析至关重要,针对目前负荷模型无功方面的研究较为薄弱的问题,本文提出一种新的功率耦合型的人工神经元网络负荷建模方法,并用电动机模型的仿真潮流作为样本数据,采用常用的BP算法训练样本,结果显...
倪剑栾兆文
关键词:负荷模型人工神经元网络BP算法电力系统
文献传递
共1页<1>
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