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余克强

作品数:37 被引量:177H指数:9
供职机构:西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 13篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇农业科学
  • 7篇电子电信
  • 7篇自动化与计算...
  • 6篇理学
  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 20篇光谱
  • 11篇激光诱导
  • 11篇激光诱导击穿
  • 11篇激光诱导击穿...
  • 11篇光诱导
  • 8篇化学计量
  • 8篇化学计量学
  • 8篇化学计量学方...
  • 6篇双脉冲
  • 6篇土壤
  • 6篇脉冲
  • 6篇激光
  • 5篇叶片
  • 4篇拉曼
  • 4篇拉曼光谱
  • 4篇光谱信息
  • 4篇分布信息
  • 3篇植物
  • 3篇生物样本
  • 3篇胁迫

机构

  • 30篇浙江大学
  • 12篇西北农林科技...
  • 3篇山西农业大学
  • 1篇国家海洋局第...
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 37篇余克强
  • 29篇何勇
  • 18篇赵艳茹
  • 10篇刘飞
  • 7篇方慧
  • 7篇李晓丽
  • 4篇张初
  • 3篇宋坤林
  • 2篇张海辉
  • 2篇邵咏妮
  • 2篇张淑娟
  • 2篇程帆
  • 1篇冯毅
  • 1篇叶旭君
  • 1篇夏益华
  • 1篇苏宝峰
  • 1篇岑海燕
  • 1篇刘鑫
  • 1篇冯雷
  • 1篇楼兵干

传媒

  • 18篇光谱学与光谱...
  • 4篇农业工程学报
  • 1篇农业工程

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 9篇2017
  • 4篇2016
  • 12篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
37 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种旋转扫描式的高光谱作物茎秆信息获取装置
本实用新型公开了一种旋转扫描式的高光谱作物茎秆信息获取装置,包括箱体,安装在箱体内的高光谱信息扫描装置、光源和升降台,所述的升降台上安装有两个固定座,每个固定座内转动配合有套设在作物茎秆端部的卡盘,且至少一个固定座上安装...
余克强赵艳茹何勇
文献传递
运用响应面分析法优化激光诱导土壤等离子体测试参数被引量:1
2019年
测试参数的选择和优化是进行激光诱导击穿光谱(LIBS)试验的重要步骤之一,合适的测试参数能够保障所得光谱数据的准确性。本研究运用LIBS技术,以土壤中主要元素(硅、铁、镁、钙、铝、钠、钾等)为载体,研究LIBS不同测试参数对元素谱线特性影响,优化得到普适的土壤测试条件。设计了以LIBS系统中激光脉冲能量(LE)、延迟时间(DT)和聚焦透镜到样品的距离(LTSD)三因素的二次中心组合的试验,以土壤中主要元素的特征谱线组合信背比(SBR)YSBR为目标函数,分析了三因素之间交互作用对YSBR的影响。结果表明:因素DT对YSBR的线性效果显著,而LE和LTSD对YSBR的线性效果均不显著;三者的交互影响对YSBR的交互效果都不显著;对于二次项LE2,DT2和LTSD2对YSBR的曲面效应均显著。优化得到最佳的试验条件是:激光能量LE为103.09mJ,延迟时间为2.92μs,透镜到样品的距离LTSD为97.69mm,得到最大组合信背比YSBR为198.602。这些测试参数是后期LIBS数据准确分析的前提,为田间实地土壤LIBS检测参数的选择提供重要的借鉴。
余克强赵艳茹赵艳茹
关键词:激光诱导击穿光谱响应面信背比
一种农用无人机可伸缩喷杆
本实用新型公开了一种农用无人机可伸缩喷杆,包括由内管和外管组成的可伸缩的支撑杆,支撑杆一端固定在农用无人机机架上,另一端安装有施药喷嘴;所述内管内部设有齿轮,齿轮中心设有两端穿过内管固定在外管管壁上的齿轮轴,内管内壁沿轴...
周莉萍何勇余克强岑海燕冯雷
文献传递
小麦黑胚病识别模型优选和多分类识别分析被引量:2
2018年
为探讨利用可见/近红外光谱进行小麦黑胚病快速无损检测的可行性,以及基于主流机器学习算法,寻找面向生产的小麦黑胚病优化识别模型,利用自行研发的近红外光谱采集平台采集了579~1 099 nm波段23个品种共2760个小麦单籽粒的吸光度光谱数据,采用标准正态变量变换(SNV)进行预处理之后分别经过SPA(successive projections algorithm),PCA(principal component analysis)等两种数据降维方法,结合ELM(extreme learning machine),SVM(support vector machine),RF(random forest)和Ada Boost等四种分类方法,分别构建SPA-SVM,SPA-ELM,SPA-RF,SPA-AdaBoost,PCA-SVM,PCA-ELM,PCA-RF,PCA-AdaBoost八种小麦黑胚病识别模型;结果表明小麦黑胚籽粒的识别准确率达到93. 3%~98. 6%,识别效果优于前人文献中利用近红外波段的识别效果;其中SPA-SVM模型具有最高的识别率,PCA-AdaBoost模型具有更好的普适性。将SPA-SVM模型和PCA-AdaBoost模型作为优选模型,从生产实际出发,分别对未感病+轻感病、中感病+重感病籽粒进行了二分类识别,对未感病,轻感病+中感病、重感病籽粒进行了三分类识别,以及对未感病、轻感病、中感病、重感病籽粒进行了四分类识别,并深入分析了识别效果和产生原因。总体来说,小麦黑胚粒的识别准确率随分类程度的细化而下降,二分类的识别模型可直接用于生产,尽管三分类和四分类的感病粒识别效果较差,但是对未感病粒的检出率则不受分类程度的影响,识别率在87. 2%以上,符合生产需求。综合来看,SPA-SVM模型分类效果优于PCA-AdaBoost模型,可作为首选识别模型,该研究为小麦籽粒黑胚病的在线批量快速检测提供了技术依据。
吴婷婷余克强余克强冯毅张海辉汪辉辉
关键词:小麦黑胚病
一种多模式激光诱导击穿光谱装置
本发明公开了一种多模式激光诱导击穿光谱装置,具有共线、再加热、预烧蚀三种工作模式;共线工作模式中:双脉冲固体激光器的光路上设有光路爬高系统,用于升高1064nm/532nm同轴输出激光的光路,使得激光由样品台正上方聚焦到...
何勇彭继宇刘飞余克强方慧宋坤林
一种可调再加热双脉冲激光诱导击穿光谱装置
本发明公开了一种可调再加热双脉冲激光诱导击穿光谱装置,包括第一激光器、第二激光器、延时发生器和样品台;第一激光器的光路上布置有光路爬高系统,该光路爬高系统用于升高第一激光的光路,使得第一激光由样品台正上方聚焦到样品表面,...
何勇彭继宇刘飞张初余克强方慧
应用激光诱导击穿光谱对土壤中多元素同时定量分析被引量:13
2017年
土壤元素的丰缺是对土壤养分检测、农业按需种植和科学施肥的依据,是精准农业农情信息感知技术检测的关键点,更为农业生态、高效和优质生产提供理论指导。该研究运用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合定标曲线法和偏最小二乘回归(PLSR)方法对土壤中的Al,Fe,Mg,Ca,Na和K多种元素同时进行定量分析。利用LIBS检测仪获取了五种标准土壤样品(国家编号:GBW07446,GBW07447,GBW07454,GBW07455和GBW07456)的LIBS数据之后,将每种土壤的多条谱线平均处理来消除试验误差。通过分析所获取的土壤LIBS谱线信息,选取了Al,Fe,Mg,Ca,Na和K元素的特征分析谱线和分析光谱区间,并利用谱线的峰值信息和分析光谱区间内的单个或多个谱峰的积分信息(峰面积)与对应元素浓度拟合并建立定标曲线。结果表明,基于谱峰的峰面积建立的定标曲线的线性关系优于利用峰值信息建立的定标曲线(Fe除外)。同时,针对所选的分析光谱区间和元素的浓度信息,运用PLSR建立定量分析模型,其结果明显要优于定标曲线的分析精度,这也表明LIBS技术结合化学计量学分析在未来光谱化学分析领域有很大应用前景。研究的结果不仅为现代农业的土壤养分空间分布检测和农田精准施肥技术的应用起指导作用,还为田间使用的便携式LIBS土壤检测仪的开发奠定了理论基础。
余克强赵艳茹刘飞何勇
关键词:激光诱导击穿光谱土壤
一种确定果树局部热点并对其进行降温的方法
本发明公开了一种确定果树局部热点并对其进行降温的方法,包括:(1)随机选择一棵果树,安装若干个温度传感器,该果树生长期内选取至少三天针对果树连续采集全天的温度信息,根据每个传感器每一天采集的温度信息绘制实时温度曲线,不同...
邵咏妮何勇余克强
文献传递
基于高光谱技术的覆盖保鲜膜菠菜货架期预测研究被引量:9
2017年
保鲜膜能提高果蔬保水性,隔绝外界细菌侵染,延长货架期。为了准确估测覆盖保鲜膜果蔬品质的优劣,对其货架期进行预测具有重要意义。应用高光谱技术结合化学计量学方法对同等贮藏条件下覆膜新鲜菠菜叶片的货架期进行了预测。先采集五个不同贮藏时间下75盘共300片菠菜样本在可见-近红外(VisNIR,380~1 030nm)与近红外(NIR,874~1 734nm)波段的高光谱数据,然后测定不同贮藏时间下菠菜叶片叶绿素含量。提取300片覆膜菠菜叶片的平均光谱(200个为建模集,100个为预测集)后,对建模集光谱进行主成分分析(principal component analysis,PCA),发现不同贮藏期内叶片光谱数据在前3个主成分空间有一定的聚类。根据建模集光谱信息与预先赋予的不同贮藏期虚拟等级分别建立偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型,得到预测集样本的贮藏期总的判别准确率分别为83%(Vis-NIR)和81%(NIR)。表明,高光谱技术结合化学计量学方法能够实现对新鲜菠菜货架期的分类和预测,为消费者正确评价覆盖保鲜膜的菠菜品质提供了理论指导,也为后期果蔬货架期检测仪器的开发提供了技术支持。
周莉萍赵艳茹余克强何勇方慧叶旭君
关键词:菠菜叶片化学计量学方法货架期
高光谱成像技术的不同叶位尖椒叶片氮素分布可视化研究被引量:23
2015年
为了快速、准确、直观估测尖椒叶片的营养水平和生长状况,利用高光谱成像技术结合化学计量学方法对不同叶位尖椒叶片氮素含量(nitrogen content,NC)的分布进行了可视化研究。按照叶片位置采摘尖椒叶片,并采集高光谱数据,然后测定相应叶片的SPAD和NC。提取出叶片的光谱信息后,采用Randomfrog(RF)算法提取特征波段,分别选出5条与10条特征波段。针对选取的特征波段和全波段,分别建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型,结果表明采用特征波段建立的PLSR模型性能较好(SPAD:R_C=0.970,R_(CV)=0.965,R_P=0.934;NC:R_C=0.857,R_(CV)=0.806,R_P=0.839)。根据预测模型计算尖椒叶片高光谱图像每个像素点的SPAD与NC,从而实现SPAD与NC的可视化分布。事实上叶片的SPAD在一定程度上可以反映含氮量,二者分布图的变化趋势基本一致,验证了可视化结果的正确性。结果表明:运用高光谱成像技术可以实现对不同叶位尖椒叶片氮素分布的可视化研究,这为监测植物的生长状况和养分分布提供理论依据。
余克强赵艳茹李晓丽丁希斌庄载椿何勇
关键词:氮素含量
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