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何红洲

作品数：13 被引量：55H指数：5
供职机构：绵阳师范学院数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目四川省自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇聚类
  • 2篇信息系统
  • 2篇数据库
  • 2篇图像
  • 2篇奇异值
  • 2篇聚类分析
  • 1篇代理
  • 1篇代理模型
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质序列
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息增益
  • 1篇软件开发
  • 1篇散布矩阵
  • 1篇生物信息
  • 1篇实时性
  • 1篇授权
  • 1篇数据表示

机构

  • 11篇绵阳师范学院
  • 5篇电子科技大学
  • 3篇西北大学
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇西南交通大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 13篇何红洲
  • 4篇周明天
  • 3篇文永革
  • 3篇李海洋
  • 1篇康牧
  • 1篇王万诚
  • 1篇耿国华
  • 1篇李柏林

传媒

  • 3篇绵阳师范学院...
  • 2篇控制工程
  • 2篇图学学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇生物物理学报
  • 1篇绵阳师范高等...

年份

  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2006
  • 1篇2003
  • 3篇2002
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于深度优先判定聚类的DNA序列模体发现
2013年
提出一种数据挖掘方法 MMHC来求解DNA序列模体。首先使用基于种子的错配聚类形成候选模体类,然后使用基于相对熵及聚类复杂度的深度优先判定(depth first determination,DFD)算法识别真正的模体类,最后使用保守区扫描法(conservation region scanning,CRS)及最大后验概率保值过滤法(MAP value-preservation filtering,MVPF)优化模体类。在两类DNA序列数据集上,将MMHC与三种经典的模体发现方法 MEME、AlignACE和SOMBRERO进行了对比试验。结果表明:对于大多数数据集,MMHC方法无论是在发现模体的可靠性及准确性方面,还是在反映背景种类的聚类结构方面,都明显优于三种经典的模体发现方法。
何红洲周明天
关键词：聚类分析
一种改进的SIFT特征点检测方法被引量：8
2013年
尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法采用高斯差分算子(DoG)进行特征点检测,计算上使用相邻尺度高斯平滑后图像相减。在实践中,检测出的特征点遍布整个图像,造成后续计算量大且误配率高,降低了SIFT算法的实时性。针对以上问题,采用一种优化后的区域检测方法对SIFT特征点检测进行改进。首先利用优化后的区域检测方法检测出目标物体,然后运用DoG算子提取特征点,使特征点集中在目标物体上,从而简化计算,提高SIFT算法的实时性。最后,给出改进算法的实验结果和应用前景。
李海洋文永革何红洲
关键词：尺度不变特征变换图像匹配特征点检测实时性
基于互信息量的生物信息数据特征标注方法
2013年
提出了一种用于排位特征变量的基于特征矩阵信息增益的无监督特征标注准则(IGC)及直接选择法(DS)、累积最大熵法(CEM)和最大信息增益法(IGM)3种新的特征过滤方法来降低聚类的复杂度。使用经典的QC或K-means聚类算法,在杆状病毒数据集(RSV)、混合血统白血病数据集(MLL)和急性白血病患者数据集(ALP)等3种不同的生物信息数据集上测试并对比了这些特征过滤方法和目前的偏差选择(VS)和基因修剃(GS)过滤方法对聚类结果的影响。试验结果表明,3种特征过滤方法在加速聚类过程及保持初始数据的聚类结构上都具有明显的优势。
何红洲周明天
关键词：信息增益
一种改进的Roberts和灰色关联分析的边缘检测算法被引量：18
2014年
针对Roberts算子容易漏检及对噪声较敏感的问题,提出一种改进的基于灰色关联分析方法的边缘检测算法GRA-Roberts。通过改进Roberts算子提高其检测精度和抗噪性能,结合灰色关联分析方法,将改进后的Roberts算子作为参考序列,通过计算灰色关联度来检测图像边缘。实验结果表明,GRA-Roberts算法能有效克服Roberts算子算法易漏检和对噪声敏感的问题,且比其他灰色关联结合算法具有更好的检测效果。
文永革何红洲李海洋
关键词：ROBERTS算子灰色关联分析抗噪性边缘检测
基于背景的个性化客户行为模型研究
2009年
针对商业客户的背景信息对其消费行为的影响问题,提出了一种基于背景的商业客户行为模型的构建方法。该方法不仅收集了包含三级粒度背景信息的某大学学生客户的网上交易数据并按依赖于交易数据项的统计量对客户进行分组,还利用朴素贝叶斯(NB和TAN)及分组和统计关系数据库(GAC-RDB)分类器学习了各客户分组的背景和非背景预测函数,同时使用各预测变量的受试者运行特征曲线下面积(AUC)值,对客户背景在预测客户购买行为时的作用进行了定量的比较和分析。研究结果表明:背景信息对客户特别是个性化客户(单一客户)的消费决策具有良好的预测效果。
何红洲周明天
关键词：朴素贝叶斯分类
基于角色代理模型的网格计算环境授权机制研究
2006年
分析了目前网格计算中最流行的安全机制GSI和基于GSI的CAS,提出了一种基于本地角色授权的、能够解决大规模虚拟组织授权问题的方案。同GSI和传统的CAS的用户不同的是,本方案中的用户只需要进行本地认证就能够根据其在本地组织的角色来访问虚拟组织。
何红洲
关键词：网格安全基础设施
高位隐藏在浮点数据表示中的应用
2002年
采用高位隐藏的方法,可以提高浮点数的表数精度,提高浮点数的表数效率及扩大浮点数的表数范围。
康牧何红洲
通用MIS系统开发模型的分析与实现被引量：8
2003年
管理信息系统的开发是基于某一特定的单位或组织的,通用管理信息系统的开发,将是一条有效地解决不能适应单位或组织业务发展和决策科学化的途径。构件技术是以面向对象技术为基础而发展起来的软件技术,基于软件构件技术,结合原型化的软件开发方法,分析并提出了通用MIS系统的开发模型,包括系统目标和系统分析。在系统集成中作为一个例子,设计并实现了该系统的动态建表功能模块构件类。
何红洲王万诚
关键词：MIS软件开发面向对象管理信息系统数据库
基于随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割被引量：16
2014年
K-均值聚类具有简单、快速的特点,因此被广泛应用于图像分割领域。但K-均值聚类容易陷入局部最优,影响图像分割效果。针对K-均值的缺点,提出一种基于随机权重粒子群优化(RWPSO)和K-均值聚类的图像分割算法RWPSOK。在算法运行初期,利用随机权重粒子群优化的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;在算法运行后期,利用K-均值聚类的局部搜索能力,实现算法快速收敛。实验表明:RWPSOK算法能有效地克服K-均值聚类易陷入局部最优的缺点,图像分割效果得到了明显改善;与传统粒子群与K-均值聚类混合算法(PSOK)相比,RWPSOK算法具有更好的分割效果和更高的分割效率。
李海洋文永革何红洲李柏林
关键词：粒子群优化K-均值聚类图像分割
GIS的空间数据集成及其在NSDI中的应用被引量：5
2002年
空间数据集成建库是GIS的基础和关键技术 ,GIS是国家空间数据基础设施 (NSDI)的核心和重要组成部分。这里给出了GIS的概念及其数据库集成建库过程。
何红洲耿国华
关键词：GIS空间数据集成NSDI地理信息系统空间数据仓库
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