任芳
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复杂网络社团划分的新算法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种快速寻找复杂网路中社团结构的新算法.首先通过寻找网络中度最大的节点和其邻居节点,构造出其相应的邻居矩阵和稠密集.然后重复这一过程,最后得到了网络的社团结构.由于算法仅仅涉及局部信息,因此计算量较小.实验结果表明,算法可行且可用于研究文本聚类、图像聚类和视频聚类等数据挖掘领域中的其他问题.
- 崔立军任芳嵇敏张菁
- 关键词：复杂网络社团数据挖掘稠密集
- 时间序列数据挖掘研究
- 随着计算机与信息技术的普及和大容量存储技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中逐渐积累了大量宝贵数据,这些数据背后蕴藏着对决策有重要参考价值的消息。如何从这些历史数据中提取需要的信息正成为数据挖掘领域关注的热点。在现实...
- 任芳
- 关键词：时间序列序列模式挖掘复杂网络聚类
- 文献传递
- 一种模糊频繁趋势挖掘新算法被引量：1
- 2010年
- 本文在Chun-Hao Chen等人的基础上,将模糊频繁趋势挖掘转换为序列模式挖掘并利用序列模式挖掘中的GSP算法生成候选序列模式并进行剪枝,能够更有效减少候选序列模式数量,从而高效的挖掘模糊频繁趋势,提高算法的效率。
- 任芳
- 关键词：时间序列序列模式挖掘
