黄英伟
- 作品数：4 被引量：65H指数：2
- 供职机构：湖北工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目广东省工业攻关项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集和AFSA-BP的水电机组故障诊断
- 2012年
- 将粗糙集和人工鱼群优化-神经网络算法引入水电机组故障诊断中,利用人工鱼群优化算法中聚类的特点改进粗糙集属性约简方法并对水电机组故障的检测信息进行约简,提取对故障分类起主要作用的信息,并用BP神经网络对粗糙集处理后的故障信息进行诊断。实验结果表明:该方法降低了神经网络的输入信息空间维数,简化了神经网络结构,有效提高了故障诊断的准确性。
- 付波黄英伟吴旭涛程琼
- 关键词：粗糙集BP神经网络人工鱼群水电机组故障诊断
- 车牌识别系统字符识别算法研究
- 随着社会经济的发展，汽车的数量不断增加，产生了很多诸如交通事故、交通拥堵、环境污染等交通问题，智能交通系统作为当前主要的交通管理方式正是在这种背景条件下兴起。车牌识别系统作为智能交通系统中的核心部分，是实现智能化管理的有...
- 黄英伟
- 关键词：车牌识别字符分割人工鱼群RBF神经网络
- 采用改进人工鱼群优化粗糙集算法的变压器故障诊断被引量：60
- 2012年
- 传统的人工智能方法对变压器大量的不完备故障信息不能有效地分析,或在故障数据的离散化过程中由于区间分割不当而无法正确诊断故障甚至误诊。为此,提出了一种基于改进人工鱼群优化粗糙集的变压器故障诊断方法。该方法首先将变压器溶解气体分析(DGA)的值作为条件属性,将故障类型作为决策属性,建立故障决策表,利用鱼群的聚群寻优行为对决策表中的连续属性数据进行离散化;然后采用粗糙集理论对离散化后的决策表进行约简,建立故障诊断规则决策表,大大简化了决策表属性约简的难度,使诊断变得更加简便。最后通过实例验证表明:该方法能够有效地对样本进行离散和约简,与传统方法相比,提高了故障诊断的正确率。
- 陈小青刘觉民黄英伟付波
- 关键词：粗糙集数据约简决策表
- 改进人工鱼群优化粗糙集的水电机组故障诊断被引量：3
- 2012年
- 针对水电机组大量的现场监测数据信息,基于传统的人工智能方法对故障信息不能及时有效地分析的问题,提出了一种基于改进人工鱼群优化粗糙集的水电机组故障诊断方法.首先,利用鱼群的寻优聚群行为对连续属性进行离散化,然后采用粗糙集理论对离散化后的决策表进行约简,建立故障诊断规则决策表,再用提取的规则对水电机组故障进行诊断.仿真结果表明:与传统方法相比,该算法能够提高水电机组故障诊断的准确率.
- 付波黄英伟程琼邢鑫
- 关键词：水电机组故障诊断粗糙集
