黄永平
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：云南大学信息学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 空间聚类挖掘算法研究
- 空间聚类是空间数据挖掘中的一个重要的研究方向.空间数据聚类是要在一个较大的空间数据集中,根据距离的度量标识出簇,使得在同一个簇的对象尽可能相近,而不同簇间的对象彼此不相似.空间数据聚类在地理信息系统、遥感、医学图象处理、...
- 黄永平
- 关键词：数据挖掘空间数据聚类DBSCAN算法增量聚类
- 文献传递
- 数据仓库中基于密度的批量增量聚类算法被引量：11
- 2004年
- 数据仓库为数据挖掘提供了很好的平台,当数据仓库中的数据发生变化时,原来挖掘出来的模式也要相应地进行更新。MartinEster等最先提出了增量聚类算法,但算法在增量聚类过程中,更新对象依次一个个地单独处理,而没有考虑更新对象之间的关系,效率较低。该文提出了基于DBSCAN算法的批量增量聚类算法,减少了对象的检索,提高了增量聚类的效率。
- 黄永平邹力鹍
- 关键词：增量聚类数据仓库数据挖掘
- 考虑对象方向关系的密度聚类算法被引量：5
- 2004年
- 聚类分析是数据挖掘的一个重要研究方向.为了在大规模空间数据库中发现任意形状的聚类,Mar tinEster等提出基于密度的聚类算法DBSCAN.针对DBSCAN处理聚类边界对象的不足,提出了聚类时考虑对象方向关系的改进算法,实验表明,改进算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能得到更好的聚类结果.
- 黄永平王丽珍
- 关键词：密度聚类算法空间数据库数据挖掘
- 澜沧江(湄公河)流域水资源空间数据仓库设计及实现被引量：4
- 2004年
- 数字地球建设要求广泛共享空间信息,空间数据仓库则为空间信息的有效管理和大众分发提供了有效的工具。该文针对澜沧江(湄公河)流域丰富的水资源数据信息及应用背景,探讨了建立空间数据仓库的总体体系结构和建立策略。基于这些理论基础,设计并实现了澜沧江流域水资源空间数据仓库的原型系统。
- 夏勇王丽珍胥玲芳黄永平
- 关键词：空间数据GIS
