魏敏洁
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中南工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金煤炭科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 创发性 DNA 计算模型及其混沌系统辨识过程被引量：2
- 1998年
- 针对非线性信息处理的特点，提出了一种新的ＤＮＡ计算模型．该模型以创发性机制为基础，引入合理的元进化算子，并由混沌动力学系统构造相应的演化过程．所设计的与上述模型相联系的混沌进化算法，属于一种新型的ＤＮＡ算法．从将其应用于Ｈéｎｏｎ方程辨识的结果来看，所构造的模型和算法是有效的，由于非线性控制系统中混沌现象的存在，它们在自适应控制器的设计和应用中具有重要的科学意义和较为广阔的前景．
- 魏敏洁刘健勤
- 关键词：人工生命进化计算混沌系统辨识DNA
- 基于信息论测度的进化计算策略被引量：4
- 1996年
- 提出了一种新的进化计算策略，综合了信息论测度与最优决策过程，提出并证明了该计算体系的有关性质和定理．该进化计算策略有助于非线性系统的自适应辩识和预测，具有较为广泛的应用前景．
- 刘健勤魏敏洁刘其兴蔡自兴
- 关键词：人工智能进化计算
- 神经元模式分类器学习的进化计算算法
- 2000年
- 本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为是一种很有发展前途的模式分类系统的机器学习算法。
- 刘健勤魏敏洁
- 关键词：进化计算神经网络
- 遗传编程的软件工程设计策略被引量：3
- 1999年
- 提出了一种基于软件工程的遗传编程（ＧＰ）分析方法，主要通过广义框架和结构分析的方式，阐述了软件文档工作环节的设计策略，在分析ＧＰ算法特点的基础上对其操作过程进行了相应的讨论．
- 刘健勤魏敏洁蔡自兴
- 关键词：遗传编程软件工程人工生命
- 粗糙集的RBF表示与非监督模式分类
- 1998年
- 提出了一种粗糙集的ＲＢＦ网络表示形式，在集值测度意义下，将粗糙集的语义表达进行了有效的描述，并构造了其自适应自组织的遗传学习机制．其创新性主要表现在：（１）通过ＲＢＦ网络有效地构造了粗糙集在模式分类中的自适应表示形式；（２）在遗传算法中引入了元进化自调整机制；（３）以粗糙集意义下的非线性映射方式提高了模式分类的计算效率．图３，表１，参４．
- 魏敏洁刘健勤
- 关键词：粗糙集遗传算法RBF网络
- 基于进化动力学的人工生命创发性模型
- 2000年
- 提出并构造了一种新的人工生命意义下的创发性 (2 +2 +n )模型 ,同前人的工作相比 ,该模型的突出特点在于 :将 2维形状纳入创发性分析过程并使模型拓展至多维结构形式 ,描述了 2维表现型平面至 2维基因型平面映射的复杂非线性过程 ,建立了多维创发性计算机制 .该模型的非线性描述功能和动力学特征为智能信息处理系统增强NP问题求解能力的工作提供了一种强有力的工具 .
- 刘健勤魏敏洁常文森蔡自兴
- 关键词：生物控制论人工生命
- 进化计算的可计算性被引量：2
- 1998年
- 本文针对进化计算的进化控制特点，提出了一种进化程度的描述方式，并讨论了进化计算的可计算性。该项工作有助于进化计算形式化理论的建立和应用系统的开发。
- 刘健勤魏敏洁
- 关键词：进化计算可计算性理论计算机
- 基于谓词逻辑和约束网络结构的遗传编程方法被引量：1
- 1997年
- 提出了一种新的谓词型遗传编程方法,该方法包括:待求解问题论域的函数空间约束、遗传算子的谓词逻辑表达、谓词结构推理下数值参数空间的混沌式遍历及发生机制以及非线性方式下自适应进化和非监督学习的综合。整个过程是在约束网络的基础上,以谓词逻辑表达机制为核心实现的函数结点集合约束下的数值型进化计算过程。该方法可被认为是对现有遗传编程技术的改进,克服了LISP型及其C仿真型遗传编程算法在各种表示手段方面的缺陷,提高了计算效率,在系统辨识中的应用实验表明了是有效和实用的。
- 刘健勤魏敏洁刘其兴蔡自兴
- 关键词：遗传编程谓词逻辑进化计算
- 一种进化计算的抽象机器模型
- 1998年
- 本文提出了一种新的用于进化计算应用算法设计的抽象机器模型和通用性策略，这种设计方法充分反映了人工生命元进化创发性的自适应机理，有助于非线性信号自适应处理的进化计算系统的设计和开发。
- 魏敏洁
- 关键词：进化计算人工生命计算机
