您的位置: 专家智库 > >

高永亮

作品数:3 被引量:58H指数:1
供职机构:北京交通大学交通运输学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇交通运输工程

主题

  • 2篇交通流
  • 1篇运输通道
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇时间序列
  • 1篇统计学习
  • 1篇人工智能
  • 1篇向量
  • 1篇交通规划
  • 1篇交通流短时预...
  • 1篇交通流量
  • 1篇交通需求
  • 1篇交通需求预测
  • 1篇交通状态
  • 1篇ITS数据

机构

  • 3篇北京交通大学

作者

  • 3篇高永亮
  • 2篇邵春福
  • 1篇姚智胜

传媒

  • 1篇北京交通大学...
  • 1篇2005年海...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
东北地区运输通道整合研究
为保障国家振兴东北老工业基地战略的顺利实施,交通部、铁道部等相关部门将采取有力措施,加快东北地区交通基础设施建设,努力提高其运输服务水平,建立一个高效的综合运输系统。合理的运输通道规划是建立高效综合运输系统的基础保障,也...
高永亮
关键词:交通规划交通需求预测
文献传递
基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究被引量:57
2006年
提出基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法.具体的做法是,以交通检测器收集到某时刻前几时段及上下游前几时段的交通流量、占有率、平均速度等交通参数为输入,以对应时段交通流量为输出,选取核函数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机,输入交通流量、占有率、平均速度,来预测下时段的交通流量.最后,以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性.
姚智胜邵春福高永亮
关键词:交通流短时预测支持向量回归机统计学习人工智能
基于ITS数据的路网交通状态短期预测研究
本文利用时间序列分析法,针对交通状态中的交通流量建立了预测模型,给出了模型识别、参数估计、模型检验的方法,并通过一个具体算例验证了模型的有效性.结果表明,该方法性能较好,能够在其应用领域内很好地满足精度的要求.
高永亮邵春福
关键词:交通状态交通流量时间序列
文献传递
共1页<1>
聚类工具0