高改梅
- 作品数：33 被引量：52H指数：4
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金博士科研启动基金山西省普通本科高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程金属学及工艺更多>>
- 数据网格中副本创建策略研究与仿真被引量：1
- 2007年
- 在数据网格环境下探讨数据副本创建策略,包括域内副本衍生和域间副本扩展策略。在此基础上提出了一种Cascading Replication和经济模型相结合的域间副本扩展策略(Cas+Eco),仿真验证该模型的优越性。
- 高改梅白尚旺
- 关键词：数据网格副本
- 基于Raft投票机制的PBFT改进共识算法RBFT
- 2023年
- PBFT算法存在着时延长、效率不高、动态性不高的问题,论文提出一种基于Raft投票机制共识算法RBFT(Raft Byzantine Fault Tolerant)。由于PBFT算法中主节点选取过于随意,易恶意节点易重新当选,该算法将节点进行分层,分为共识域和备份域,主节点选取改为Raft中Leader的投票选举,在共识域R1共识的过程中,同时进行备选域R2备选主节点(Leader)的选举,实现了备份域节点的动态增减,同时优化视图切换协议。减少了通信消耗并进一步降低时延。经实验后得出,改进后算法与原有算法相比,时延有了进一步的降低,吞吐量得到更大的提升。
- 白尚旺李毅高改梅刘春霞党伟超
- 关键词：区块链
- 可信拜占庭容错共识机制
- 2024年
- 针对实用拜占庭容错共识机制中存在共识效率低和激励机制不足的问题,提出一种可信拜占庭容错共识机制。首先,建立引入奖惩机制和时间衰减因子的节点信任评价模型,计算节点的信任值。然后,根据节点信任值进行排序,选择信任值高的节点组成共识节点集,利用可验证随机函数选取共识节点集中信任值高的节点作为主节点。此外,在拜占庭共识过程中利用BLS签名保证主节点不会作恶。实验仿真结果表明,信任模型可以有效惩罚作恶的节点,可信拜占庭容错共识相比于实用拜占庭容错共识交易吞吐量可以提高43%.
- 白尚旺马晓倩高改梅刘春霞
- 关键词：奖惩机制信任值
- 基于区块链的云数据完整性审计方案
- 2024年
- 针对云存储数据完整性审计效率低的问题,提出一种基于区块链的云数据完整性审计方案。以树结构保存证据信息,状态通道内完成审计“挑战-验证”,实现高效审计;通过局部置信率随机抽取数据块生成挑战,聚合数据物理性和逻辑性生成挑战对应验证证据,实现数据的逻辑性完整验证;智能合约将审计结果打包成交易并保存区块中,实现审计结果的可追踪性。实验结果表明,BCDIAS方案提供数据隐私保护,能抵御单体攻击,整体审计效率提升12.14%,对实际应用场景有一定参考价值。
- 高改梅高茂林党伟超刘春霞白尚旺
- 关键词：区块链去中心化
- 基于区块链与CP-ABE策略隐藏的众包测试任务隐私保护方案
- 2024年
- 为完善云环境下众测(众包测试)数据共享体系,解决众测领域存在的数据安全与隐私保护问题,提出基于区块链与基于密文策略的属性加密(CP-ABE)策略隐藏的众测任务隐私保护(CTTPP)方案。将区块链和属性基加密相结合,以提高众测数据共享的隐私性。首先,利用末端内部节点构造访问树表达访问策略,配合CP-ABE中的指数运算和双线性配对运算实现策略隐藏,以提高众测场景下数据共享的隐私保护能力;其次,调用区块链智能合约自动化验证数据访问者的合法性,与云服务器共同完成对任务密文访问权限的验证,进一步提高众测任务的安全性。性能测试结果表明,与同类型访问树策略隐藏算法相比,平均加密解密时间更短,加解密的计算开销更小;另外,当解密请求频率达到每秒1000笔时,区块链的处理能力开始逐渐饱和,数据上链和数据查询的最大处理时延为0.80 s和0.12 s,适用于轻量级的商业化众测应用场景。
- 高改梅张瑾刘春霞党伟超白尚旺
- 关键词：隐私保护区块链属性基加密
- DataWindow.NET在学生综合测评系统中的应用研究被引量：1
- 2009年
- 在论述DataWindow.NET原理的前提下,将其系统地应用到学生综合测评系统中来。实践表明,DataWindow.NET具有方便、简单、高效的特点,使用它可以使开发工作达到事半功倍的效果。
- 刘应钦白尚旺高改梅
- 关键词：DATAWINDOW.NET信息管理系统
- 基于图神经网络和注意力机制的会话推荐被引量：2
- 2022年
- 为解决基于循环神经网络会话推荐方法全局偏好表示不准确,以及欠考虑目标项目与所有项目相关性的问题,提出一种基于图神经网络和注意力机制的会话推荐方法。利用图神经网络捕捉会话项目间的依赖关系,得到项目嵌入;通过多头注意力生成全局嵌入准确表示全局偏好,根据目标注意力生成目标嵌入激活目标项目相关性;融合当前嵌入,得到会话嵌入,预测下一次点击。在公共数据集上进行对比实验,实验结果表明,相较最优基准模型,P@20最高达到了71.74%,提高超过0.3个百分点,MRR@20最高达到了35.20%,提高超过3个百分点,验证了该方法的有效性。
- 党伟超姚志宇白尚旺高改梅刘春霞
- 基于对比超图转换器的会话推荐
- 2023年
- 针对会话推荐本身存在的噪声干扰和样本稀疏性问题,提出一种基于对比超图转换器的会话推荐(CHT)模型。首先,将会话序列建模为超图;其次,通过超图转换器构建项目的全局上下文信息和局部上下文信息。最后,在全局关系学习上利用项目级(I-L)编码器和会话级(S-L)编码器捕获不同级别的项目嵌入,经过信息融合模块进行项目嵌入和反向位置嵌入融合,并通过软注意力模块得到全局会话表示,而在局部关系学习上借助权重线图卷积网络生成局部会话表示。此外,引入对比学习范式最大化全局会话表示和局部会话表示之间的互信息,以提高推荐性能。在多个真实数据集上的实验结果表明,CHT模型的推荐性能优于目前的主流模型。相较于次优模型S2-DHCN(Self-Supervised Hypergraph Convolutional Networks),在Tmall数据集上,所提模型的P@20最高达到了35.61%,MRR@20最高达到了17.11%,分别提升了13.34%和13.69%;在Diginetica数据集上,所提模型的P@20最高达到了54.07%,MRR@20最高达到了18.59%,分别提升了0.76%和0.43%,验证了所提模型的有效性。
- 党伟超程炳阳高改梅刘春霞
- 一种基于区块链的云数据完整性审计方法
- 本发明一种基于区块链的云数据完整性审计方法，属于基于区块链的云数据完整性审计方法技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于区块链的云数据完整性审计方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：CO将数据文件分块并生成数...
- 高改梅高茂林秦泽峰刘春霞党伟超
- 文献传递
- 基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位
- 2023年
- 弱监督动作定位仅利用视频级标签信息检测动作实例的类别和时间边界,由于缺乏帧级分类标签,部分特征不明显的动作帧难以识别,且容易混淆动作帧和上下文帧。针对这两个问题,提出一种基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位方法。该方法在动作—背景注意力的基础上加入半软注意力,引导模型关注动作特征不明显的视频帧;通过上下文注意力对视频上下文信息建模,使模型可以区分动作帧和上下文帧。实验结果表明,所提方法的动作定位效果较好,当交并比(IoU)为0.5时,在公共数据集THUMOS14和ActivityNet1.3上的平均检测精度(mAP)分别达到32.6%和38.6%,优于现有弱监督动作定位模型。
- 党伟超王飞高改梅刘春霞
- 关键词：上下文建模
