顾伟红
- 作品数：47 被引量：210H指数：9
- 供职机构：兰州交通大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于数据场聚类的拉林铁路隧道施工风险评估被引量：10
- 2020年
- 为了明确高寒地区复杂的施工环境以及恶劣的气候条件对拉林铁路隧道施工带来的风险所属等级,提出一种基于数据场聚类的隧道施工风险评估模型。针对拉林铁路隧道工程的施工特点,分析隧道施工主要的施工风险与固有风险,构建符合拉林铁路地质特征的隧道施工风险评价指标体系。使用模糊评语集对风险指标进行风险概率和风险损失描述,对描述结果进行定量转化后,用基于数据场的高斯混合模型聚类确定各风险因素等级。运用该模型对位于拉林铁路的巴玉隧道施工风险进行评价,并与传统的K-means聚类结果进行比较,证明高斯混合模型的评价结果更加精准。
- 张欢郝伟顾伟红
- 关键词：隧道施工施工安全数据场高斯混合模型
- 土木建筑类工程管理专业创新教育的研究探讨被引量：2
- 2007年
- 针对土木建筑类工程管理专业，提出了创新教育的内涵和目前存在的主要问题，强调要突出土木工程技术特色，强化学生的人文素质，通过教学观念的创新、教学内容的创新、教育环境和氛围的创新以及教育师资队伍的创新来实现创新教育。
- 田元福顾伟红
- 关键词：工程管理专业创新教育
- 基于改进遗传算法的工程项目多目标综合优化被引量：2
- 2020年
- 地铁施工建设中需要考虑工期、成本和质量三大主要目标,由于这三大目标之间彼此相互制约,在实施项目管理的过程中很难同时达到最优.建立T-C-Q综合优化数学模型,利用改进的遗传算法(遗传算法和模拟退火算法融合)对模型进行求解,并用一个具体的地铁盾构工程实例验证该算法的有效性.
- 马聪聪顾伟红
- 关键词：遗传算法模拟退火算法
- 工科院校工程管理专业创新型人才培养模式的构建被引量：13
- 2007年
- 立足学校办学特点,结合其它工科院校人才培养模式现状,探讨创新型人才培养对专业教育的基本要求,构建出工科院校工程管理专业未来人才培养模式:以工程化的视角展开工程思想教育;以终生学习能力为目标的课程体系改革;注重实践态度和实践能力的培养和训练。
- 顾伟红田元福靳春玲
- 关键词：工程管理
- 基于未确知测度理论的隧道施工瓦斯灾害风险评价被引量：14
- 2021年
- 选取煤层厚度、煤层瓦斯含量、回风流平均瓦斯浓度、相对瓦斯涌出量、岩石类型、连通封闭性、深度值、隧道跨度、隧道长度、通风风速和涌水量等11项瓦斯灾害指标作为隧道施工瓦斯灾害风险评价指标体系,并建立各指标的等级标准。将序关系分析法(G1)和反熵权法(AEW)运用拉格朗日乘子法确定组合权重,构建各指标的单指标测度函数,并计算出各指标的综合测度评价向量。为了优化未确知测度置信度识别准则,引进集对分析(SPA)关联系数确定各隧道的瓦斯灾害风险等级。并对24个瓦斯隧道进行瓦斯灾害评价,并和FDA法评价结果和现场实测结果进行对比,精度达到91.7%,基本符合实际情况,表明了该评价方法合理有效,可为隧道施工瓦斯灾害评价提供理论参考。
- 翟强顾伟红赵映璎
- 关键词：隧道施工瓦斯灾害集对分析法
- 价值管理在大型项目决策阶段的应用研究
- 研究在大型项目决策过程中如何开展价值管理，以提高项目决策科学性，提升决策价值。具体介绍了价值管理的含义和工作方法及在项目建议书阶段、项目可行性研究阶段开展价值管理的方法，并引用案例进行说明，对大型项目科学决策具有借鉴指导...
- 顾伟红
- 关键词：价值管理项目建议书
- 文献传递
- 我国铁路建设项目融资创新模式研究被引量：2
- 2012年
- 结合学界和执业界对铁路分类建设与经营的既有研究,对各类型铁路投资特点、不同类型铁路的七种项目融资创新模式进行介绍和分析,最后结合我国铁路融资现状提出现阶段开展融资创新的具体对策。
- 顾伟红
- 关键词：铁路建设项目融资
- 论新经济时代企业变革中的组织创新被引量：6
- 2004年
- 文章首先分析了新经济的特征及新经济时代企业管理面临的重要变革,继而对新经济时代企业的组织创新提出了四个新思路:追求价值最大化、从和谐一致到创新张力、从结构方案到哲学观念、创建有机系统。
- 顾伟红刘剑
- 关键词：新经济
- 改进CNN在TBM变速箱磨损状态识别中的应用
- 2023年
- 全断面硬岩隧道掘进机(TBM)变速箱在运行过程中长期承受强转矩作用,导致其磨损故障率较高,为准确识别出变速箱的磨损状态,避免更大故障的发生,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)的TBM变速箱磨损状态识别方法。首先,根据变速箱的磨损状态识别机制,选取光谱分析结果中9种元素的质量分数值作为变速箱磨损状态识别的指标;然后,建立改进的卷积神经网络模型,使用2层卷积层堆叠代替传统模型中的1层卷积层深度提取数据特征,并使用2个尺寸不同的卷积核提取不同层级的特征;最后,将该模型应用于实际工程中,将采集到的部分TBM变速箱油液光谱数据和磨损状态标签输入模型进行训练,使用训练好的模型对测试集数据进行磨损状态识别。研究结果表明,该方法能准确识别出TBM变速箱的磨损状态,准确率达到95%,可为实际施工中TBM变速箱的维护保养提供决策支持。
- 顾伟红毛梦薇
- 关键词：隧道掘进机光谱分析卷积神经网络
- 基于BP神经网络与SPA的地铁TBM施工安全风险评估被引量：2
- 2019年
- 为了解决地铁TBM施工安全风险评估的问题,文章针对青岛地铁1号线的工程特点,参考《铁路隧道风险评估与管理暂行规定》中的掘进机施工风险因素核对表对地铁TBM的施工风险因素进行识别;其次基于BP神经网络与集对分析法构建地铁TBM施工安全风险评价模型。运用该评估模型对台东站~海泊桥站区间TBM施工项目进行风险评估,得到该区间的安全风险等级为三级,处于“合格”状态;最后基于影响程度大的风险因素提出风险对策,对类似工程的安全施工具有借鉴作用。
- 赵鹏丽顾伟红
- 关键词：集对分析
