顾丽娜
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：成都理工大学能源学院更多>>
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- 五百梯气田长兴组储层裂缝发育程度的常规测井神经网络预测被引量：5
- 2011年
- 川东五百梯气田二叠系长兴组生物礁储层的基质孔隙度和渗透率较低,其高产的主控因素是裂缝的存在,使储层的渗透性有了提高。因此使用常规测井资料对单井裂缝发育程度进行判别预测就成为该地区研究工作的重点任务。通过提取岩心显示裂缝发育段的常规测井响应特征值作为样本,建立了储层裂缝发育程度的常规测井响应BP神经网络预测模型。通过该模型预测的裂缝总缝密度极大程度地与岩心观察相吻合,证明该模型适用于研究区,并且可以用来对该地区的单井裂缝发育程度进行判别预测。
- 杨莉娜杨斌鲁洪江顾丽娜黄崇春
- 关键词：常规测井FMI
- 川东沙坪场气田石炭系储集测井解释及评价
- 2010年
- 沙坪场气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于低孔低渗型储层。本文以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取心井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数进行了预测。使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行评价,证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下预测储层的有效手段。按储集性能的优劣储集层可以分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种类型,Ⅰ类储层储集性能优越,可获得产能高且较稳定的工业油气流;Ⅱ类储层储集性能较好,进行改造后也可获得较高的产能;Ⅲ类储层物性储集性能差,进行储层改造后有可能获得一定的产能。
- 顾丽娜杨斌鲁洪江
- 关键词：神经网络算法储层评价
- 充西气田须四段气水分布特征研究
- 充西气藏是一个低压、低渗透、低丰度、大面积分布的岩性气藏,勘探开发资料表明储层段岩性复杂,非均质性强,因此准确识别气水层、正确认识气水分布规律成为提高气田采收率的关键技术问题。
1、孔隙度分布区间主要为2～15％,...
- 顾丽娜
- 关键词：气水识别储层评价测井解释非均质性
- 川东沙坪场气田石炭系储集层特征及预测被引量：1
- 2011年
- 沙坪场气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于低孔低渗型储层,裂缝发育程度决定着低渗储层的渗流和产出能力,裂缝在改善储层渗透率方面发挥着重要的作用。以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取芯井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数及裂缝发育程度进行了预测。使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行评价,其预测效果满足本区所需储层参数计算的精度要求。证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下预测储层物性的有效手段,也为其他地区储层预测研究提供了参考。
- 顾丽娜尚养兵杨斌鲁洪江
- 关键词：碳酸盐岩神经网络算法储层预测石炭系
