霍爱清 作品数:87 被引量:221 H指数:9 供职机构: 西安石油大学电子工程学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 石油与天然气工程 电气工程 理学 更多>>
改进YOLOX的弱光线道路交通标志检测 2023年 针对弱光线环境下道路交通标志检测精度不高、漏检、错检等情况,提出了一种改进YOLOX的融合检测算法。该算法引入轻量级Mobile Vi T Block模块,将CNN和Transformer结合,提高了网络对物体局部和全局特征的学习能力;通过添加自适应特征融合金字塔ASFF,对有效特征层进行加权融合,加快了网络训练收敛速度;并采用Focal Loss替换二元交叉熵损失函数,用以解决因样本少导致分类不准确的问题。实验结果表明,相较于YOLOX算法,改进YOLOX算法mAP值提升了2.89%,参数量减少了6.23 M,可视化实验进一步验证了所提算法可以提高检测精度,有效避免因弱光线导致的漏检、错检现象。 霍爱清 南思媛 胥静蓉关键词:交通标志检测 局部式反传网络的改进BP算法及应用 被引量:4 2012年 针对标准BP算法收敛速度慢的缺点,分析了其产生的主要原因,提出了一种改进BP算法。在传统BP算法基础上通过对其激励函数增加陡度因子并在误差反传权值修正时增加协调器,通过对网络灵敏度的分析将全反传式网络变成局部式反传网络,从而达到提高网络学习速率及精度的目的。改进的BP算法应用于导向钻井稳定平台系统的辨识,仿真结果表明该算法收敛速度快,精度高。 霍爱清 汪跃龙 汤楠 程为彬 葛蕾关键词:激励函数 协调器 Boost型转矩控制器的稳定控制技术研究 被引量:2 2009年 调制式旋转导向钻井工具通过调节涡轮电机的输出转矩来实现导向控制,斩波式转矩控制器有较大的电流谐波,会产生较大的脉动转矩和较强的电磁干扰,功率因数和转换效率低。针对斩波控制器的不足,提出一种Boost型转矩控制电路。介绍了这种控制器的工作原理,从而建立了控制电路的数学模型。通过分析控制系统的稳定性以及不稳定状态的混沌分岔行为特征,给出混沌控制策略,并详细研究了分别采用参数正弦微扰共振和参数线性斜坡微扰共振方法时电路的控制特征及效果。台架模拟试验表明,选用参数线性斜坡微扰法可保证电路稳定可靠地工作,达到抑制脉动转矩、提高功率因数和转换效率的目的。 程为彬 郭颖娜 康思民 汤楠 汪跃龙 霍爱清关键词:旋转导向钻井工具 转矩控制器 控制电路 数学模型 Boost变换器中参数斜坡共振控制能力研究 被引量:16 2009年 以电流型Boost电路为基础,以电感电流的参考值作为共振参数,详细研究了斜坡共振的调整过程及其控制能力,推导了稳定状态电路的特征参数.分别针对分岔和混沌电路,研究了不同共振电压幅值时参数斜坡共振的控制能力及其稳定参数,从而实现准确的电路参数设计,确保电路稳定可靠地工作. 程为彬 郭颖娜 康思民 汪跃龙 霍爱清 汤楠关键词:BOOST变换器 分岔 混沌控制 旋转体圆周角位置控制方法 被引量:7 2009年 针对旋转导向钻井工具稳定平台的角位置姿态控制系统,分析了角位置系统控制中圆周旋转运动各动态参数之间的关系和旋转角度控制的特点.介绍了满足这类特殊控制要求的控制算法.提出一种在极坐标系中描述动态响应曲线的方法,非常适用于旋转角位置控制系统.设计了一个钻井工具稳定平台模糊控制系统,它以角位置和角速度为输入、以控制电流的增量为输出,不仅可以解决角位置与旋转方向间的关系问题,而且具有比常规控制方法更好的鲁棒性及抗干扰能力,因此也更适合于钻井工程中的井下工作环境. 汤楠 汪跃龙 霍爱清 程为彬关键词:旋转体 模糊控制 旋转导向钻井工具随钻测量系统存储功能研究 被引量:3 2009年 井下随钻测量系统的存储单元是调制式旋转导向钻井系统的关键技术之一.设计实现了基于串行EEPROM存储近钻头随钻测量井下工况数据的单片机系统,该系统采用大容量存储方式将采样的数据定时存储起来,起钻后读出数据,实现即时数据的回放.给出了硬件设计电路及软件设计思想,并采用C51语言实现井下大容量、长时间的数据采集存储.地面试验及井下试验证明该存储功能的有效性和可靠性,能够解决目前随钻测量参数的存储问题. 霍爱清 贺昱曜 汪跃龙 汤楠 程为彬关键词:单片机 随钻测量 数据存储 程序设计 导向钻井下传信号解算中的取整问题 钻井液负脉冲间隔方式的导向钻井下传指令的信号接收过程中,实际应用中的信号变形、噪音干扰、脉宽裕量和计时误差等具体问题给指令的解算及其取整运算提出了特殊的要求。采用常规的基于c51的以微处理器中定时器为核心的指令求解和取整... 汤楠 霍爱清 汪跃龙 程为彬关键词:导向钻井 信号处理 文献传递 旋转导向钻井稳定平台串级模糊控制方法研究 被引量:1 2010年 通过对旋转导向钻井稳定平台控制原理的深入研究,提出了采用串级模糊算法对稳定平台控制的方法。并设计出二维模糊控制器,确定了模糊变量的隶属度函数及控制规则,且利用MATLAB软件进行了仿真研究,仿真试验表明稳定平台串级模糊控制对钻井参数在较大范围内变化以及负载扰动对平台的影响,具有良好的稳定性、自适应性、鲁棒性且抗干扰能力强。 霍爱清 葛蕾 袁立志 黄海勇关键词:MATLAB仿真 基于改进YOLOv3算法的车辆目标检测 被引量:8 2022年 为有效解决车辆目标检测算法参数量大、计算成本高等问题,提出一种改进YOLOv3算法。利用深度可分离卷积和注意力机制重新设计主干特征提取网络结构,通过增大神经网络深度、拓宽特征提取层数实现更高层语义信息的提取,可获得更精细特征,减少模型参数量和计算量;引入CIOU回归优化损失函数,量化预测框与真实框中心点距离、重叠面积、尺度以及长宽比等评测指标,解决均方误差(MSE)损失优化方向不一致的问题,使目标框回归更加稳定。实验结果表明,该算法参数量为19.56 M,比YOLOv3算法降低了近67%,同时平均精度均值(mAP)提高了3.68%,每秒帧数(FPS)提高了8帧,为车辆目标检测提供了容易部署在移动端的轻量级网络。 霍爱清 杨玉艳 谢国坤关键词:车辆检测 基于深度残差网络和GRU的SqueezeNet模型的交通路标识别 被引量:8 2020年 现有的交通路标识别方法都是基于卷积神经网络的,随着网络层数的增加,准确率会提高,但也出现了效率降低、参数量增加等问题。为此,提出结合深度残差网络和GRU网络的改进SqueezeNet模型(SqueezeNet-IR-GRU)。该模型采用ELU函数作为激活函数,以提高学习效率;引入深度残差网络,以避免网络太深时梯度消失的情况;利用GRU神经网络能够记忆过去的重要特征来保证模型的稳定性。在CIFIR-10和GTSRB数据集上进行了实验,其识别准确率分别达到99.13%和88.25%以上。实验结果表明,SqueezeNet-IR-GRU模型不仅大幅度降低了参数量,其收敛性、稳定性和召回率也都优于其他网络模型的。 霍爱清 张文乐 李浩平关键词:稳定性