陈黎
- 作品数：82 被引量：164H指数：8
- 供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程天文地球更多>>
- 一种基于视觉显著性特征的视频灰斑检测方法
- 本发明涉及一种基于视觉显著性特征的视频灰斑检测方法。目前方法通常是基于灰斑颜色与周围不一致的简单模型，容易造成误检。基于可将灰斑区域看作显著性区域，本发明综合利用显著性检测的底层特征和机器学习方法，提出一种用于视频灰斑检...
- 陈黎杨平
- 文献传递
- 带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现被引量：2
- 2013年
- 带钢表面质量的优劣将直接影响到最终产品的性能和质量。本文研究了一种基于图像处理和模式识别的带钢表面缺陷检测系统,它采用了特殊的软件设计结构和模块化设计的理念,实验表明该软件对钢板表面进行在线式缺陷实时检出,具有较高精度,而且系统对缺陷数据管理并提供报表及打印功能。
- 陈成陈姚节陈晓杰陈黎
- 基于多尺度特征融合的消防车通道占用检测
- 2022年
- 针对屡禁不止的消防车通道占用、堵塞的问题,为保“生命通道”时时畅通,消防部门定时开展消防车通道安全隐患检查工作变得尤为重要,然而人工巡检消防车通道除了投入成本大、效率低等问题外更存在执法力量不足、取证不便、执法告知不易等难点,致使该问题具备隐患动态的特点。对此,该文提出一种基于多尺度特征融合网络的消防车通道占用检测算法和光照补偿模块。首先对图像特别在夜晚场景下进行亮度优化,在图像过亮或过暗的区域实现像素点亮度局部自适应调整,再使用多个分支提取不同尺度图像的特征,并通过注意机制进行优化,最后进行特征融合。通过语义分割得到目标区域的消防车通道和车辆信息后,利用占用判定算法实现消防车通道的占用检测。经验证,该方法在相关数据集上白天和夜晚场景检测准确率分别达到了97%和85.2%,兼具实时性、高效性等优点,能有效降低消防车通道占用检查难度与成本。
- 张鑫张鑫
- 监控视频横向条纹扰动快速盲检测算法
- 2015年
- 针对视频中可能出现的横向条纹扰动会导致大量信息丢失的问题,提出一种基于时空域特性的快速条纹扰动盲检测算法。该方法首先总结了条纹颜色、形状以及运动性三方面特征。通过利用条纹的颜色和形状特征,计算行累计分布和行方差分布,得到空域内的条纹检测指标。再利用条纹的移动特性,通过帧间差分法和基于对称性的滤波获得条纹滤波图像,进而计算行方向的数据分布,得到时域内的检测指标。最后通过对时空域内检测结果的融合完成对条纹扰动的最终检测。实验结果表明该方法鲁棒性高、速度快、能够准确地检测视频条纹扰动。
- 刘佳祥陈黎周开泓
- 关键词：监控视频盲检测
- 安防监控故障诊断系统智能化技术及应用
- 陈黎陈姚节李波胡慧君聂晖田菁杨小波徐新贾超李军赵超平
- 项目是人工智能的计算机视觉应用，属于计算机和信息技术的交叉领域。 公共安全视频监控建设联网应用，是新形势下维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段。国家已明确将“重点公共区域安装的视频监控摄像机完好率达到...
- 关键词：
- 关键词：故障诊断系统
- 粗糙集理论的带钢表面缺陷图像的识别与分类被引量：8
- 2011年
- 针对带钢表面的划伤、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷,提取样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等20维特征向量;给出粗糙集理论的关键技术,基于粗糙集理论构造带钢表面缺陷图像识别的决策表,对决策表进行属性约简,并直接从训练样本图像中导出决策规则;应用所获取的规则对带钢表面缺陷测试样本图像进行分类,并同BP算法进行对比,验证了基于粗糙集理论的分类识别算法的有效性。
- 汤勃孔建益王兴东侯宇陈黎
- 关键词：粗糙集理论带钢表面缺陷
- 基于有偏随机游走的曲线目标断裂连接方法被引量：1
- 2019年
- 曲线型目标的分割结果受光照,灰度不均等干扰因素影响,易造成曲线型结构断裂的问题,为此提出一种基于有偏随机游走的线状目标连接算法。以引力作为游走者的驱动力,不同连通块的线型目标对游走者提供不同的引力,在最邻近线型目标块的中心线的引导下,进行游走,连接断裂目标。综合中心线信息以及外周邻近线区域块的信息调整游走者转移概率,驱使单游走者游走路径趋于线型,多游走者的路径综合为曲线型结构。实验结果表明,即使在复杂的环境中,该算法也有一定的自适应性,应对不同变化场景有相应的连接效果。
- 卢明卢明陈黎
- 关键词：引力连通性
- 一种基于视频图像火焰多特征融合的识别算法被引量：1
- 2013年
- 火灾的监测报警是现代安防系统中的重要技术。在视频图像中,根据火焰物理表现形式,提取了火焰图像的轮廓、颜色等物理特征。重点阐述了轮廓模板匹配、RGB颜色通道筛选和CIE L觹a觹b觹颜色通道过滤的三种方法的原理,综合三种方法的不同优势,提出了一种多特征融合的算法。为了去除干扰和提高算法速度,给出了去除背景的方法。仿真实验表明,算法有较好的健壮性,能在大空间、多干扰等复杂环境中保持较快的运行速度和较好的准确率,具有广泛的应用前景。
- 余志雄陈黎陈和平张晓龙
- 基于改进线段分割检测的电线杆遮挡检测算法被引量：9
- 2017年
- 针对监控视频中的电线杆遮挡问题,提出一种改进的线段分割检测(LSD)算法。将RGB图像进行双边滤波,并将滤波后的图像转换到HSV空间,在HSV彩色空间内利用矢量求导方法计算彩色图像的梯度和方向,利用LSD算法实现图像直线的提取。对直线进行合并得到矩形区域,采用矩形区域在H和S分量的标准差之积和结构相似度确定候选区域,通过合并候选区域完成电线杆检测。实验结果证明,提出算法的准确率可达到89.40%,能够有效并且准确地检测出电线杆遮挡。
- 李涛李涛陈黎
- 关键词：结构相似度HSV空间遮挡检测
- 安防视频时间戳同步检测方法研究
- 2021年
- 针对安防视频标注时间与标准时间存在偏差的问题,提出基于深度学习的时间戳同步检测方法。首先,针对目前的场景文本检测算法在检测视频时间戳区域时会出现时间戳区域检测不完全或检测框过大的现象,提出CBAP算法。该算法首先通过卷积神经网络得到字符级的检测结果与像素级的分割结果,再从字符级的检测结果和像素级的分割结果中提炼出最终检测结果,从而得到更为精确的文本实例包围框,能够有效地应对复杂多样的时间戳区域的检测任务。其次,提出基于容差匹配的时间戳同步判定方法用于解决视频图像在网络传输、编解码等各环节的延时导致时间同步判断出错的问题。最终,实验结果证明了提出的时间戳同步判定方法的合理性与有效性。
- 彭祥云陈黎
- 关键词：卷积神经网络时间戳文本检测
