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陈锦

作品数：12 被引量：338H指数：6
供职机构：广东外语外贸大学国际学院更多>>
发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：语言文字自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇语言文字
  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇英语
  • 3篇书面
  • 3篇情感
  • 2篇语言
  • 2篇语义相似
  • 2篇语义相似度
  • 2篇社会
  • 2篇社会文化
  • 2篇社会文化理论
  • 2篇情感词典
  • 2篇最近发展区
  • 2篇文化
  • 2篇习得
  • 2篇相似度
  • 2篇流利
  • 2篇二语习得
  • 1篇第二语言学习
  • 1篇短语
  • 1篇短语用法
  • 1篇性知识

机构

  • 12篇广东外语外贸...
  • 1篇广东省外语艺...

作者

  • 12篇陈锦
  • 3篇姜琳
  • 3篇林江豪
  • 2篇阳爱民
  • 2篇周咏梅
  • 1篇顾也力
  • 1篇蔡泽键

传媒

  • 2篇现代外语
  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国教育学刊
  • 1篇解放军外国语...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇当代外语研究
  • 1篇语文学刊

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于表情符号的情感词典的构建研究被引量：12
2019年
情感词典是文本情感分析的基础资源。利用表情符号明显的情感表达作用,提出一种基于种子表情符和SO-PMI算法结合的情感词典构建方法。选择44个情感明显、内容丰富的表情符号词作为种子情感集合。构建过程融合了TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,有效选择候选情感词集。基于SO-PMI算法,在大量语料中计算候选情感词汇与种子表情符号之间的情感共现信息,进而确定词汇的情感权值和极性。在500万条微博语料中,计算并构建情感词典SentiNet,共有情感词汇13814个,其中正向词汇6885个,负向词汇6929个。将SentiNet应用于微博文本情感分析任务中,实验结果表明,SentiNet能实现情感词的情感表示,并可应用于大规模的微博语料情感分析任务。该方法融合了情感词的重要度衡量优势和种子表情符号集的情感表达优势,证明了获得的情感权值有效。
林江豪顾也力顾也力阳爱民陈锦
关键词：情感词典TF-IDF
高效纠正性反馈模式研究框架探讨
2016年
当前纠正性反馈模式研究主要从认知心理角度出发,关注其促学效果。基于社会文化理论,讨论如何构建高效纠正性反馈模式的研究,正处于起步阶段。本文借鉴国内外研究成果,提出如何以最近发展区理论为基础,研究纠正性反馈对二语发展的作用,影响二语发展变化的学习变量及各变量间的交互作用,旨在探讨高效纠正性反馈模式的研究框架,对研究内容进行总结,提出具体研究方法和思路。
陈锦林江豪
关键词：社会文化理论最近发展区
基于LPCMCC特征的英语音素发音质量客观评价方法
2016年
在对音素的发音质量进行评价时,主要是对其音准进行评价。本文通过提取语音的LPCMCC特征;建立HMM模型,实现音素发音的音准评价。实验发现系统与专家的评价结果平均相关系数为0.7556,说明了提出方法的有效性。
陈锦
关键词：音准HMM
读后续写对英语写作语言准确性、复杂性和流利性发展的影响被引量：231
2015年
近年来,读后续写引起了外语教学领域的关注,但探讨主要集中在理论层面,对于其促学效果的实证考察还相对匮乏。因此本研究通过一项实验,全面呈现了读后续写对中国学生英语写作语言准确性、复杂性和流利性发展的影响。实验结果显示,读后续写可以有效提升学习者的语言产出表现,特别是在准确性和复杂性方面,效果尤为明显。研究指出,读后续写是内容创造与语言模仿的有机融合,即可凸显语言输入、激发学习者注意形式,又能优化语言输出、加快新知识的吸收,是提高外语教学效率的可靠途径。
姜琳陈锦
关键词：外语学习
基于最近发展区的纠正性反馈与语言复杂度、准确度和流利度
在二语习得和写作领域,如何纠正学习者的语言错误是学者们长期以来关注的问题。二十世纪以来,受认知心理理论的影响,大多数实证研究围绕着反馈是否能促进二语发展,以及哪一种反馈更有效这两个问题进行探讨。然而,整合迄今的研究成果,...
陈锦
关键词：最近发展区社会文化理论复杂度流利度
文献传递
验证性分析框架下学科背景偏差研究被引量：1
2021年
本研究采用验证性分析框架(Douglas et al.1996),探讨阅读题材和认知策略与学科背景偏差的关系。通过一项大学英语校本测试,此项研究收集了某高校2200名文理科大一学生的数据,利用SIBTEST和IRT-LR检测"项目功能差异(DIF)";结果表明,题材和策略是学科背景DIF的潜在来源:涉及体育类话题、考查浏览具体信息策略的阅读题目有利于文科生,而考查略读要点策略的题目则对理科生有利。该研究进而结合内容代表性和阅读能力构念进行偏差分析,发现在此项大学英语测试中具有学科背景DIF的项目在一定程度上属于无偏差。本研究对大学英语校本测试的命题有启示意义,对完善公平性检验的论证模式和制定公平性实践准则具有参考价值。
陈锦曾用强
关键词：项目功能差异
基于语义相似度的情感特征向量提取方法被引量：3
2017年
针对现有情感特征在语义表达和领域拓展等方面的不足,提出了一种基于语义相似度的情感特征向量提取方法。利用25万篇sogou新闻语料和50万条微博语料,训练得到Word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集;通过计算候选情感词与种子词的词向量之间的语义相似度,将情感词映射到高维向量空间,实现了情感词的特征向量表示(Senti2vec)。将Senti2vec应用于情感近义词和反义词相似度分析、情感词极性分类和文本情感分析任务中,实验结果表明Senti2vec能实现情感词的语义表示和情感表示。基于大规模语料的语义相似计算,使得提取的情感特征更具有领域拓展性。
林江豪周咏梅周咏梅陈锦
关键词：语义相似度
纠错理论研究与实践新探索——评《书面纠错与第二语言学习》
2016年
自20世纪70、80年代以来，在二语习得领域，要求摈弃对语言错误纠正的呼声越来越高。“外语学习的进步是靠对大量正确语言输入的吸收，而不是对错误的纠正，纠错只会提升学习者的情感过滤，从而妨碍语言学习。”此番言论一出，
涂孟玮陈锦
关键词：第二语言学习纠错书面二语习得
书面纠正性反馈与二语习得——针对英语类指名词短语用法的实证研究被引量：20
2013年
书面纠正性反馈是二语写作和二语习得领域极富争议的话题。本研究考察了两种形式的书面纠正性反馈(元语言反馈和间接反馈)对于中国学生习得英语类指名词短语的影响。研究采用"前测-干预-后测-延迟后测"的实验设计,通过汉译英和写作两种测试方法来考察反馈的效果。实验结果显示:元语言反馈可有效促进英语类指名词短语的习得,而间接反馈则不能。本文从认知心理学的角度对上述结果进行了讨论。
姜琳陈锦
关键词：二语习得
基于词向量的领域情感词典构建被引量：14
2018年
针对现有领域情感词典在情感和语义表达等方面的不足,提出一种基于词向量的领域情感词典构建方法。利用25万篇新闻语料和10万余条酒店评论数据,训练得到word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集;利用TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,在酒店评论中获得9 860个领域候选情感词汇;通过计算候选情感词与种子词的词向量之间的语义相似度,将情感词映射到高维向量空间,实现了情感词的特征向量表示(Senti2vec)。将Senti2vec应用于情感词极性分类和文本情感分析任务中,试验结果表明,Senti2vec能实现情感词的语义表示和情感表示;基于特定领域语料的语义相似计算,使得提取的情感特征更具有领域特性,同时不受候选情感词集范围的约束。
林江豪周咏梅阳爱民陈锦
关键词：语义相似度
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