陈玮
- 作品数：53 被引量：71H指数：5
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学电子电信更多>>
- 一种融合越南语语法特征的短语树到依存树的转换方法
- 本发明涉及一种融合越南语语法特征的短语树到依存树的转换方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先构建越南语短语树库；利用融合了越南语语法特征的中心子节点过滤表以及依存关系标注器完成越南语短语树库中的短语树到依存...
- 郭剑毅李英余正涛线岩团毛存礼陈玮
- 基于心电信号的生物特征提取和识别被引量：1
- 2018年
- 指纹、人脸、掌纹、虹膜、视网膜等人体生理特征目前已经被广泛应用于商用生物识别领域,然而,这类特征同属"静态"特征,容易被复制、伪造。近年来,心电、心音等"动态"的人体生理特征已被证明可用于生物识别。论文介绍了一种提取心电、心音特征参数时所用到的算法,经小波去噪,综合了23种心电波形特征及支持向量机分类算法的生物识别方法。经过训练识别和测试,12名测试者的24个样本中有21个识别成功,准确率为87.5%。
- 冯玉蓉陈玮蔡光跃
- 关键词：心电信号小波去噪支持向量机生物识别
- 非图案化法制备柔性连续葡萄糖监测传感器被引量：2
- 2016年
- 以聚多巴胺作为前驱体,在聚酰亚胺薄膜表面化学沉积一层牢固致密的金层,以该镀金薄膜两面的金层作为基体电极,在其中一面镀铂黑作为参比-对电极,在另一面依次电沉积铂黑层、电泳形成Nafion/碳纳米管网络层、电吸引形成葡萄糖氧化酶层构成工作电极,并整体涂覆聚氨酯外膜,制备了一种柔性葡萄糖传感器。考察了此传感器对葡萄糖的检测性能,以及各层表面形态结构对传感器性能的影响。传感器在0.3 V的工作电位下对葡萄糖的线性响应范围是2.0~32.0 mmol/L,响应灵敏度为25μA·(mmol/L)^(-1)·cm^(-2),检出限为0.05 mmol/L(S/N=3),且传感器有良好的长期稳定性和抗干扰性,可用于皮下连续血糖监测。
- 陈玮陈裕泉
- 关键词：表面金属化柔性传感器血糖
- 基于条件随机场的越南语组合词消歧方法
- 本发明涉及基于条件随机场的越南语组合词消歧方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先构建越南语组合词歧义字段库；从越南语组合词歧义字段库提取越南语组合词歧义字段特征；再建立基于条件随机场的越南语组合词歧义消歧模...
- 郭剑毅李佳余正涛毛存礼线岩团陈玮
- 一种基于最大熵的越南语交叉歧义消岐方法
- 本发明涉及一种基于最大熵的越南语交叉歧义消岐方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对形成的越南语交叉歧义字段库中的越南语交叉歧义字段语料进行消歧建模，得到越南语最大熵交叉歧义消歧模型；从越南语交叉歧义字段语料中随机选...
- 余正涛刘艳超郭剑毅毛存礼线岩团陈玮
- 文献传递
- 石墨烯氧化物湿敏特性研究被引量：2
- 2013年
- 在声表面波谐振器件上滴定石墨烯氧化物,制成了一种基于石墨烯氧化物薄膜的声表面波湿敏检测器件。此器件表现出优异的湿敏传感性能,在宽湿度范围内(10%～98%RH),其灵敏度高达200 kHz/%RH以上;线性度超过0.9;温度系数小于0.5%RH/°C;吸湿与脱湿响应速度均小于2 s。结果表明:石墨烯氧化物具有优良的湿度敏感特性,有望应用于高性能湿度传感器的开发。
- 陈玮雷声王沧孙浩陈裕泉
- 关键词：湿度传感器声表面波
- 针对香蕉品质检测的专用电子鼻系统被引量：8
- 2010年
- 研究开发了一套针对香蕉品质检测的专用电子鼻系统。针对香蕉品质变化过程中释放的特征气体选择了特定的气敏传感器阵列,利用传感器检测腔的环境控制优化模块来稳定气体传感器的工作环境,提高系统检测精度和稳定性。同时通过传感器阵列及气腔的小型化设计,实现系统的便携化,极大地提高了系统的实用性。系统采用数据预处理和BP神经网络的组合识别算法,对香蕉的不同品质状态进行了分类识别。实验结果表明,系统的识别率达到了100%。
- 李洪涛陈玮朱国忠郭丽华潘敏
- 关键词：香蕉
- 基于Mel频率倒谱系数的心音识别技术研究被引量：2
- 2012年
- 心音是人体心脏搏动产生的具有个体特征的生理参数。实验利用小波变换实现对心音信号的去噪处理,选择Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参量,并经过主成分分析(PCA)降维处理后用于个体分类识别中。旨在对心音作为生物识别特征参数可行性和识别方法做一个初步研究。实验结果显示,在选定的实验条件下,系统可以达到90%以上的识别率。可以为心音识别技术的进一步研究提供参考。
- 陈玮赵屹华雷声赵子恺潘敏
- 关键词：生物识别心音小波去噪MEL频率倒谱系数主成分分析
- 一种话题获取方法、终端、计算机可读存储介质
- 本发明涉及话题获取方法、终端、计算机可读存储介质，其中方法包括：输入目标文本；根据预设话题模型得到所述目标文本的第一话题集合，所述第一话题集合包括至少一个话题词；对所述目标文本进行分析得到所述目标文本的第一事件要素集合，...
- 余正涛彭仁杰高盛祥陈玮毛存礼朱恩昌
- 文献传递
- 融合主题信息和Transformer模型的健康问句意图分类被引量：4
- 2021年
- 问答系统的一项关键任务就是如何理解用户的问句意图并将其正确地分类到相应的领域中,其分类性能直接影响着问答系统的质量.针对中文医疗健康问句数据量庞大但文本字符数少、特征稀疏的特点,以及传统卷积神经网络和循环神经网络的不足,提出了一种融合主题信息和Transformer模型的健康问句意图分类方法.首先,对短文本数据集预处理后通过BERT预训练语言模型生成词的词向量;其次,分别使用BTM主题模型和TWE模型获得文档-主题矩阵、主题-词矩阵和主题向量矩阵,由矩阵变换生成每个词的主题向量;然后,将词向量和词的主题向量拼接融合后输入到Transformer编码器中进行充分的特征提取并得到句子特征向量;最后,由全连接和Softmax分类器获得输入文本在各个类别的概率,从而实现最终的分类目的.在中文医疗健康问句数据集上进行不同模型的对比实验,准确率、召回率和F1值指标上均有不错的提升.实验结果表明,本文提出的方法可以有效提高模型的语义表示能力和分类效果.
- 迟海洋严馨徐广义陈玮周枫
- 关键词：主题信息TRANSFORMER
