陈玮 作品数:103 被引量:271 H指数:8 供职机构: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会创新基金 青年科技基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 电气工程 更多>>
智能控制课程中英双语教学方法研究与教学案例设计 被引量:2 2019年 提出一种针对智能控制课程的双语教学框架,基于'神经网络'授课内容,设计涵盖感知器和多层感知器知识点的4个教学案例,目的是帮助学生准确掌握不同智能控制方法原理的双语表述和概念思想,介绍教学实施过程并说明该双语教学方法在一定程度上能提高学生的学习效率。 尹钟 陈玮 付东翔 傅迎华 孙红关键词:智能控制 双语教学 神经网络 基于改进帧间差分与局部Camshift相结合的目标跟踪算法 被引量:3 2018年 为了能够准确、快速地跟踪运动目标,提出了改进帧间差分与局部Camshift相结合的目标跟踪算法。针对传统帧间差分法在运动目标提取过程中容易产生"空洞"的现象,并且对噪声敏感的问题,提出了三帧差分的运动目标检测算法。首先,利用三帧差分法,将相邻的三帧图像作为一组进行再差分,从而检测出中间帧运动目标的形状轮廓,然后将该区域作为运动目标的模板区域,并将该区域进行适当扩充,最后采用局部Camshift算法进行目标跟踪。实验结果表明,改进的帧间差分可以有效地弥补"空洞"现象,对噪声也起到了一定的抑制作用。同时,该方法克服了传统Camshift算法需要人为选择跟踪区域和容易发散的缺点,达到了预期的目标检测和跟踪效果。 周文静 陈玮关键词:三帧差分法 目标跟踪 基于Gabor小波和LLE的掌纹识别 2015年 为了更好地提取掌纹图像的非线性特征,文中提出一种基于Gabor小波变换和局部线性嵌入的掌纹识别算法。通过提取ROI进行光照和滤波预处理,之后进行Gabor小波变换,提取掌纹图像的多尺度特征,利用非线性的LLE算法提取主元,用最近邻方法进行分类。通过Poly U掌纹库进行验证,比较了预处理、不同ROI提取方法、LLE算法的参数对识别率的影响。实验表明,此方法相比于传统的线性降维算法以及单独的LLE算法在识别率上均有所提高。 夏德群 陈玮关键词:多尺度特征 非线性降维 掌纹识别 BERT模型结合实体向量的知识图谱实体抽取方法 被引量:3 2022年 实体抽取是构建知识图谱的重要环节,大多数深度学习模型没有注意到上下文的语义信息和忽略了对于知识实体的处理,因此,实体抽取的准确性有待进一步提高.本文提出了一种BERT模型结合实体向量的知识图谱实体抽取方法.该方法采用基于全词Mask的BERT模型生成句子向量和具有上下文语义的词向量,再将词向量取平均值得到实体向量,通过注意力机制将句子向量与实体向量结合,最后,将结合后的新向量放入条件随机场进行序列标注,找到最优的标签以达到实体抽取的目的.实验结果表明,该方法在人民日报语料库进行实体抽取时,其准确率、召回率和F1值分别为93.01%,90.32%和91.65%.同时,该模型在CoNLL-2003语料库中的实体抽取也具有很好的效果. 陈玮 张锐 尹钟关键词:知识图谱 条件随机场 基于多特征融合与支持向量机的手势识别 被引量:6 2015年 针对手势识别中人的手部特征描述易受到环境因素影响,手势识别率低等问题,并考虑到单个特征的局限性,提出了一种基于Hu矩和HOG特征融合的支持向量机手势识别新方法。该方法首先对处理后的手势图像提取局部的HOG特征,然后针对手势的轮廓提取全局Hu矩特征,再将两种特征融合成混合特征,并通过主成分分析法对混合特征进行降维形成最终分类特征,并将新特征输入到支持向量机中进行识别。实验表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率。 吴健健 陈玮关键词:手势识别 HU矩 梯度直方图 主成分分析法 支持向量机 差分投影快速定向图像插值算法的优化 被引量:2 2015年 针对图像放大时分辨率会降低,图像的感知质量变差等问题,并考虑到计算的复杂度,提出了一种差分投影快速定向图像插值算法。该方法通过对低分辨率图像的梯度扩散确定高分辨图像的丢失像素,由特殊的去噪方法对该算法进行优化,并与最近邻插值法与双线性插值算法等相比较。实验结果表明,该方法具有较高的分辨率和较低的计算复杂度,优于其他方法。 陈玮 徐宪关键词:图像放大 分辨率 去噪 基于引力搜索的室内自适应RSSI定位算法 被引量:3 2015年 针对室内接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)定位精度较低,无法实现动态跟踪参数变化的问题,将改进的引力搜索算法(GSA)应用于RSSI定位中.先利用极大似然估计得出定位模型的参数,再使用最小二乘法计算估计结果,最后利用引力搜索算法对估计结果和参数进行优化.该算法具有收敛速度快,精度高等优点.实验结果表明,该算法不仅能够提高定位的精度,而且能够实现动态跟踪RSSI定位数学模型中的参数变化,从而提高了其对环境变化的自适应能力. 汤健 陈玮 陈世平关键词:引力搜索算法 自适应 融合TextRank算法的中文短文本相似度计算 被引量:5 2020年 传统的VSM向量空间模型忽略了文本语义,构建的文本特征矩阵具有稀疏性。基于深度学习词向量技术,文中提出一种融合改进TextRank算法的相似度计算方法。该方法利用词向量嵌入的技术来构建文本向量空间,使得构建的向量空间模型具有了语义相关性,同时采用改进的TextRank算法提取文本关键字,增强了文本特征的表达并消除了大量冗余信息,降低了文本特征矩阵的稀疏性,使文本相似度的计算更加高效。不同模型的仿真实验结果表明,融合改进的TextRank算法与Bert词向量技术的方法具有更好的文本相似度计算性能。 卢佳伟 陈玮 尹钟关键词:文本相似度 关键字提取 向量空间模型 基于高斯优化的精英鱼群算法研究 被引量:1 2014年 针对鱼群算法迭代后期易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于淘汰赛体制的改进型鱼群算法——精英鱼群算法(LOAFSA).该算法包含基于巴莱多法则的淘汰赛体制和基于高斯优化的种群动态管理策略,在保持种群数量平衡的基础上在迭代初期就具有较优秀的精英鱼群.实验表明:对于多元函数求解极值问题,该算法具有很好的全局最优值搜索能力.将其应用于RAN架构无线接入网的数学优化模型中,利用鱼群算法寻找最优的一组发射功率使得系统容量功率最优. 刘丽丽 陈玮关键词:鱼群算法 淘汰赛 RAN 架构 基于对象的实时控制方法及算法仿真研究 该文介绍了一种在Windows平台下,基于对象的实时控制实现方法,主要解决了在Windows平台下,确保数据采集和控制的实时性以及系统运行的可靠性问题.运用OOP方法,对系统进行合理分解和封装,通过Windows的消息传... 陈玮关键词:实时控制 多线程 OOP方法 文献传递