陈惜明
- 作品数：39 被引量：154H指数：9
- 供职机构：淮北师范大学化学与材料科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校青年教师科研资助计划项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：化学工程矿业工程文化科学理学更多>>
- 基于Matlab的板式塔阻力系数建模
- 2006年
- 提出计算板式塔塔板压降与气体流量的新关系,认为板式塔的压力降与气体通过筛孔的流动速度的平方不成正比.给出m atlab用于求解板式塔阻力系数的计算方法.与其它计算机语言和求解方法相比,利用m atlab不仅计算速度快,界面交互性强,而且语法简洁明快,数据输入与修改方便,计算结果准确.
- 陈惜明彭宏
- 关键词：MATLAB板式塔
- 绿色化学在焦油加工过程中的应用研究被引量：7
- 2005年
- 考察了超临界技术、微波技术等绿色化学技术在煤焦油分离和深加工过程中的应用情况,利用超临界 CO2对焦油进行分离可以获得与常规分离相类似的结果,分离过程高效、低耗。讨论了温度和压力对分离过程 的影响。认为清洁、高效的绿色化学技术是有机化学、化工的发展方向,在煤焦油化学领域开展固体酸催化 剂、离子型液体、超临界流体技术的研究对拓展研究方向具有重要意义。
- 陈惜明彭宏
- 关键词：绿色化学焦油超临界流体微波
- 人工神经网络在焦化厂的应用研究
- 2005年
- 介绍了人工神经元模型的分类,分析了近年来人工神经网络的发展与应用情况,对人工神经网络在炼焦配煤、焦炉调火和集气管压力控制等方面的实现方式进行了探讨。人工神经网络的应用,有利于炼焦生产过程的节能降耗,提高产品质量及自动控制与管理水平。
- 陈惜明彭宏
- 关键词：人工神经网络焦化厂神经元模型炼焦配煤压力控制集气管
- “互联网+”背景下智慧课堂教学模式的构建:以高校“化工基础”课程为例被引量：1
- 2022年
- 随着“互联网+”时代的到来,人工智能带动智慧教育的发展。智慧课堂利用现代化信息技术手段打造智能、高效的课堂,实现了教学智能化,加深了师生的交流互动,提升了学生自主学习的主动性与趣味性,推动了教与学模式的转变。以“互联网+”为教育研究背景,以激发学生的学习兴趣,提升教育教学质量为目的,研究智慧课堂教学的发展状况,并结合高校的“化工基础”课程对智慧教学模式进行实践探索,并取得了良好的效果。
- 徐蕴李龙凤陈惜明孟令国
- 关键词：智慧课堂教学模式
- 超强吸水材料在无水酒精生产过程中的应用研究被引量：2
- 2004年
- 研究了三类吸水材料在无水酒精生产过程中的吸水性能。结果表明,超强高分子吸水材料在选择性吸附和能耗上有比较大的优势,是一种理想的分离水和乙醇的吸附剂。
- 陈惜明薛烽
- 关键词：淀粉无水酒精
- 基于声发射信号的集成建模技术及其在颗粒检测中的应用研究
- 在气固流化床反应器中，流化床层的传递特性参数、反应效果与流化状态均受到流化床内颗粒的性质及运动状态的影响，而颗粒的性质又是随着反应过程的进行而变化的，在一些特殊的合成反应过程中，床层内物料的粒度、料层高度的波动会严重影响...
- 陈惜明
- 关键词：声发射信号气-固流化床颗粒粒度神经网络最小二乘支持向量机
- 文献传递
- 基于创新性应用型人才培养的化工原理实验教学探索与改革被引量：6
- 2017年
- 围绕化工类专业创新性应用型人才培养目标,分析了当前化工原理实验教学过程的问题和不足,认为转变传统教学观念,改革实验课程考核方法,加强师资队伍建设,优化教学方法是推进化工原理实验教学改革的重要措施,对提高学生的创新能力和应用能力具有重要意义.
- 杨培培陈惜明陈菲菲朱秋实
- 关键词：化工原理实验实验教学
- 焦化HPF法脱硫废渣综合利用研究被引量：1
- 2019年
- HPF法脱硫工艺具有良好的脱硫、脱氰效果,广泛应用于国内焦化厂焦炉煤气脱硫,但从脱硫塔得到的硫渣用途有限,并且外排的脱硫液难以处理。本文提出了一种从脱硫塔含硫泡沫提取高纯度硫磺和硫氰酸盐和硫代硫酸盐的方法。试验结果表明,硫磺纯度达到99.94%,硫代硫酸钠和硫氰酸铵纯度分别为94.3%和96.2%,不仅有效减少了废水废渣的排放,而且提高了资源的利用率,具有良好的社会效益和经济效益。
- 陈惜明胡丽娟何正端陈宇璇
- 关键词：脱硫废液HPF硫氰酸铵硫代硫酸钠
- 潮湿细粒物料筛分过程中的粘附机理研究
- 系统地考察了潮湿细粒物料透筛过程的主要影响因素和存在于物料群颗粒与颗粒之间的界面作用力.试验表明外在水分含量和液体的表面张力是影响潮湿细粒物料透筛过程的主要因素,某些矿物质对松散物料群的粘聚强度有一定影响.研究了煤的润湿...
- 陈惜明
- 关键词：筛分潮湿细粒物料
- 基于多尺度的声测量搅拌釜内物料特征
- 2010年
- 通过声波信号在线分析反应器内物料特征具有快速、无损、安全、不侵入流场的优点。讨论了利用声发射信号在线分析搅拌釜内物料浓度与粒度的方法。先通过小波变换多尺度分解原始声信号,然后以分解后各细节信号小波系数幅值绝对值加和为特征变量,釜内物料浓度或颗粒平均粒度和声发射信号的关系再用判别分析方法加以区分,考察了信号长度、分解尺度以及不同小波对判别准确性的影响,结果表明,当物料的浓度一定时,基于多尺度分析的声测量方法可以准确地对釜内物料的粒度进行分类。
- 陈惜明陈德钊
- 关键词：多尺度小波包搅拌釜声发射小波
