陈建奇
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：一般工业技术金属学及工艺化学工程更多>>
- 二元非晶合金初晶型晶化的Monte-Carlo模拟被引量：3
- 2004年
- 使用Monte-Carlo模拟的方法模拟了二元非晶合金初晶型晶化的动力学过程,模拟结果显示了初晶晶化相的半径随时间的平方根的变化关系,与原子长程扩散控制型生长理论公式相符.通过模拟晶化相的形态发现,扩散参数(Qd)与形核参数(φAA和φAB)对晶化相偏聚度影响明显,而生长参数(φAC)对圆整度影响显著.
- 陈建奇王伟民张良边秀房
- 关键词：非晶合金MONTE-CARLO法晶化相
- 具有预制压应力的仿贝壳结构复合陶瓷材料及其制备方法
- 本发明属于复合结构陶瓷材料技术领域，具体涉及具有预制压应力的仿贝壳结构复合陶瓷材料及其制备方法。本发明将片状氧化铝、纳米颗粒氧化铝、纳米颗粒氧化锆按不同比例混合球磨分别获得表面层浆料和基体层浆料，将表面层浆料、基体层浆料...
- 王伟礼陈建奇孙晓宁孙国勋张强梁延杰张伟彬
- 仿贝壳结构氧化铝陶瓷复合材料的制备与性能研究
- 陶瓷材料的组成往往是由原子通过离子键或者共价键结合在一起，这种组合具有更高的能量和方向性，赋予了陶瓷材料优异的性能，如耐腐蚀性、耐高温和高强度等特性。这些优异的性能使陶瓷在航空航天、发动机制备，生物医学等领域得到了显著的...
- 陈建奇
- 关键词：氧化铝陶瓷复合材料力学性能
- 基于人工神经网络的铝熔体中氢的预测被引量：3
- 2002年
- 用HyscanⅡ型测氢仪测定了铝熔体在不同温度和保温时间下的氢含量 ,通过对BP人工神经网络的分析和改进 ,采用了结构为 2 4 2 1的BP神经网络模型 ,用所获得的试验数据对其进行训练和测试 ,当BP神经网络经过 3× 10 5次学习后 ,最大训练误差 (MaxTrainingError)和训练均方差 (RMSTrainingError)分别为 0 .5 5 %和 0 .18% ,同时相应的最大测试误差 (MaxTestError)和测试均方差 (RMSTestTraining)分别达到了 0 .72 %和 0 .3 3 % ,对铝熔体中氢的预测达到了很高的精度 ,从而建立了熔炼条件 (温度、保温时间 )
- 孟庆格边秀房陈建奇
- 关键词：人工神经网络铝熔体氢
- Al-Si合金熔体中氢含量与Si含量的关系被引量：13
- 2001年
- 通过研究相同过热度下 Ａｌ－Ｓｉ合金熔体中的氢含量，发现氢含量曲线具有和液相线类似的变化规律．即随着 Ｓｉ含量的增加，试样中的氢含量先减少，到共晶点时为最小．此后氢含量又逐渐增加．并且过热度越大，氢含量越高．合金液态结构Ｘ射线衍射结果表明，熔体中原子密度随着Ｓｉ含量的变化趋势与氢含量曲线相反．用熔体“自由体积理论”解释了铝熔体氢含量的变化规律．
- 孟庆格边秀房王伟民陈建奇
- 关键词：AL-SI合金氢含量自由体积过热度硅含量
