陈为满
- 作品数：14 被引量：21H指数：2
- 供职机构：长沙民政职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省教育科学规划课题湖南省重点科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
- SDSPR教学法在高职软件项目实训课程中的应用
- 2013年
- 通过对高职软件专业学情的分析,提出了SDSPR教学方法,分析了SDSPR教学方法的五个环节,最后以软件开发与项目管理专业项目实训课为例阐述了其实施过程。实践表明,在项目实训课程中应用这一方法,能有效提高学生的学习积极性、动手能力和团队合作能力。
- 陈为满孙士兵
- 关键词：教学法项目实训
- 基于双层虚拟思想的边缘设备性能优化研究被引量：1
- 2021年
- 随着运营商边缘设备接入用户数的不断增加,需要处理的数据量成倍增长,使边缘设备负载过重,从而影响了多协议标签交换与边界网关协议构建的虚拟私有网数据的正常交互。目前,MCE,HOPE,SDN方案在解决该问题方面都存在一定的局限性:1)MCE方式边缘设备接口不支持创建逻辑通道,因此该方案无法使用;2)HOPE方式会产生路由环路等问题;3)SDN方式单台SDN控制器处理并发的会话数不能超过6.4万。针对上述问题,文中提出了基于双层虚拟思想的边缘设备优化方案,该方案包括边缘设备虚拟化、虚拟私有网隧道建立、虚拟私有网信息隔离3个基本步骤。在此基础上,从网络模型、网络资源池的构建、网络资源池分裂3个方面进行方案优化。基于搭建的实验环境对方案性能进行评估,与传统方式构建的虚拟私有网在包转发率、可管理性、扩展性等方面进行了对比分析。结果表明,双层虚拟的设计方案通过构建网络资源池,实现了资源的统一调度与管理,能够有效解决运营商边缘设备负载过重的问题,是构建虚拟私有网的有效方案。
- 陶志勇张锦阳王东陈为满
- 关键词：虚拟化多协议标签交换边界网关协议虚拟私有网
- HDFS数据副本优化放置策略研究被引量：1
- 2022年
- HDFS(Hadoop Distributed File System)默认随机选择副本存储位置,未充分考虑数据节点的差异性。文章提出了一种改进的数据存放策略,使用多目标优化方法选取机架,通过计算集群和节点的使用率,择优选择存放节点。实验结果表明,改进后的策略优化了集群中节点的负载均衡,提高了数据读取性能。
- 袁爱平邓河陈为满
- 关键词：HDFS副本放置多目标优化负载均衡读取性能
- 高职院校专业群建设研究被引量：3
- 2015年
- 专业群建设是高职院校提高人才培养质量的有效途径,也是高职院校提高核心竞争力的关键点。文中分析了高职院校专业群的概念与特征,探讨了专业群建设的思路,提出了专业群建设的内容。
- 袁爱平唐一韬陈为满
- 关键词：高等职业院校专业群
- 以就业为导向的高职学生学业评价体系构建被引量：2
- 2020年
- 以就业为导向,构建以“能力”为中心,多元考核内容、多元评价方式、多元评价主体的高职院校学生学业评价体系是当前产教融合的内在要求,更是准确衡量高职院校学生人才培养质量的标尺。本文通过对高职院校学生就业现状的分析,剖析高职院校学生学业评价过程中普遍存在的弊端或问题,构建以就业为导向的高职学生学业评价体系,以此促进学生全面发展、全面提高学校教学质量、多角度吸收企业人才等。
- 马佩勋陈为满
- 关键词：就业高职学生学业评价
- 基于QoS和服务收益的云计算任务调度策略研究
- 2021年
- 云计算是目前研究的热点,云计算任务调度中满足用户任务QoS需求的同时,应最大化云服务商收益。提出了基于QoS和服务收益的云任务调度策略,通过遗传算法实现目标求解,仿真实验表明具有良好的性能。
- 陈为满贺宗梅陈畅
- 关键词：云计算任务调度服务质量遗传算法
- 数据流上快速子序列匹配被引量：1
- 2008年
- 数据流技术目前已广泛应用于金融分析、网络监控及传感器网络等诸多领域,而已有的相似性匹配技术主要针对时间序列数据库,难于直接应用于高速、连续、实时、海量的流数据,因此在数据流上渐进、实时地进行子序列匹配成为一个极具价值和挑战性的问题。在动态时间规整技术的基础上,设计了一种新颖的界限机制,充分利用相似性阈值,尽量减少冗余计算,算法完全符合数据流"单遍扫描"的性能要求,并通过大量的模拟和真实数据实验表明:与现有的SPRING算法相比,在不损失任何算法精度的前提下,仅增加几个字节的空间开销,速度至少提高3倍。
- 陈为满苏亮高春鸣
- 关键词：时间序列子序列匹配动态时间归整数据流
- 时间序列相似性度量的研究
- 2011年
- 数据流上渐进、实时地进行子序列匹配成为一个极具价值和挑战性的问题。文中对已有的主要度量函数Lp-norms、DTW、LCSS、EDR和ERP等进行了分析和对比,从理论上归纳出其特性,对ERP算法进行了改进,大量的模拟和真实数据实验表明:改进的ERP算法在解决此类问题上具有高效性。
- 陈为满马佩勋
- 关键词：时间序列数据流子序列匹配
- 基于立体化教学方式的Java课程教学研究被引量：1
- 2016年
- 针对当前软件专业课程教学模式的弊端,提出以项目驱动为基础的立体化教学方式和教学资源体系,以提高课程的教学效果,提高人才培养质量。
- 陈为满孙士兵唐铁斌
- 关键词：JAVA课程教学研究
- 基于深度学习的ECG信号分类与诊断
- 2024年
- 心电图(ECG)信号描绘了心脏的电活动,提供了有关心脏状态的重要信息。ECG信号分类可用于临床预测、诊断、评估的成果,对于心脏病的自动诊断非常重要。但是基于机器学习的ECG信号分类研究也存在一些如模型复杂度与临床数据实时传输和及时更新等未能解决的问题。因此,笔者首先对近10年来基于机器学习的ECG信号分类从波形形态分类、疾病诊断分类和纯粹的机器学习分类研究进行了回顾与综述,总结出了目前的研究遇到的困境,最后对未来面临的问题进行展望。深入学习模型在现实应用中仍存在一些挑战,未来的研究将进一步探索在芯片中实现机器学习模型的便携性和成本效益的硬件解决方案。此外,机器学习算法应寻求最佳的计算开销平衡,并重视在现实世界环境中的应用。在未来研究中,ECG应多进行临床试验,以评估机器学习模型在处理实际生物医学信号时的有效性和可行性,同时构造性价比高的深度学习模型,以帮助医学专家进行精确和及时的预测和诊断。
- 张占何朗张金鹏王涛陈为满娄文璐
- 关键词：ECG心血管疾病
