您的位置: 专家智库 > >

阮锦新

作品数:7 被引量:33H指数:2
供职机构:广东第二师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金广东省重大科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸检测
  • 3篇多姿态
  • 3篇多姿态人脸
  • 3篇多姿态人脸检...
  • 2篇人脸特征
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能家居
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇身份认证
  • 1篇身份认证系统
  • 1篇视频
  • 1篇视频采集
  • 1篇视频监控
  • 1篇数据安全
  • 1篇特征提取

机构

  • 4篇华南理工大学
  • 3篇广东第二师范...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中山大学
  • 1篇仲恺农业工程...

作者

  • 7篇阮锦新
  • 2篇尹俊勋
  • 1篇张谦
  • 1篇邬依林
  • 1篇林育深
  • 1篇武玉刚
  • 1篇陶乾
  • 1篇陈强
  • 1篇常会友
  • 1篇顾春琴
  • 1篇陈勇昌
  • 1篇熊燕

传媒

  • 1篇现代计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇华南师范大学...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇广东第二师范...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 3篇2010
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于人脸特征和AdaBoost算法的多姿态人脸检测被引量:24
2010年
基于人脸特征和AdaBoost算法,提出一种改进的多姿态人脸检测算法。首先利用肤色特征快速排除绝大部分背景区域,然后在肤色区域中搜索眼睛和嘴巴区域,根据眼睛和嘴巴区域的几何特征所确定的人脸方向分割出大致正向的人脸候选区域,最后利用AdaBoost算法对候选区域进行分类。实验表明,算法能实现多姿态人脸的快速检测,而且对脸部表情和遮挡有较强的鲁棒性。
阮锦新尹俊勋
关键词:人脸检测多姿态肤色区域人脸特征ADABOOST算法
基于ARM芯片的视频采集监控系统设计
阮锦新
融合人脸特征和相关向量机的多姿态人脸检测被引量:1
2010年
多姿态人脸检测是人脸检测研究领域中的难点和热点之一,针对这一实际应用中亟待解决的难题,提出融合人脸特征和相关向量机的检测算法。算法首先利用肤色特征快速排除大部分背景,在肤色区域中搜索眼睛和嘴巴区域。根据眼睛和嘴巴区域的几何特征所确定的人脸方向,分割出大致正向的人脸候选区域。最后选用分类性能比支持向量机更优的相关向量机对候选区域进行分类。对比实验表明,算法提高了多姿态人脸的检测率,对光照、表情和遮挡有较强的鲁棒性。
阮锦新尹俊勋
关键词:多姿态人脸检测人脸特征支持向量机相关向量机
多姿态人脸检测与表情识别关键技术研究
在人工智能技术研究领域,人脸作为一种重要的生物特征,其检测、识别和表情提取是实现机器智能化的前提和关键技术之一,具有广阔的应用前景,逐渐成为一个活跃的研究分支。 随着图像处理和模式识别技术的进步,人脸信息处理技术获得长足...
阮锦新
关键词:多姿态人脸检测人脸表情识别表情特征提取表情分类身份认证系统
文献传递
基于SpringBoot的物联网智能家居方案设计
2023年
随着现代信息技术的不断发展和突破,智能家居逐渐走进我们的日常生活。针对用户对家居设备的个性化智能控制需求,提出采用传感器、无线通信、云端服务等技术手段,基于“单片机+Web服务”的系统架构设计出具有环境数据采集、云端远程智能控制及可视化数据展示的智能家居解决方案。方案可同时接入6个家居设备并进行智能控制,其最大的特点是用户通过云端配置传感器的阈值实现对设备的智能控制。通过功能验证,方案可运用于实际生活中,其设计思路和系统架构具有一定的参考价值。
陈欣阮锦新邬依林张谦陈勇昌熊燕
关键词:智能家居STC89C52单片机传感器物联网
校园无线局域网非法接入及数据安全问题研究被引量:1
2016年
无线网络存在非法用户接入、非法接入点连接和数据安全等问题.分析常见的线路加密技术、端口访问控制、portal认证等无线网络安全认证方式,给出无线网络建设解决方案,同时对无线网络安全问题给出一些解决措施:双AC热备、非法AP管理及信道干扰管理、AP负载均衡、无线漫游、入侵检测和AP报警等.
林育深武玉刚阮锦新
关键词:WLANAPAC
PSO算法扰动优化策略及其收敛性研究被引量:1
2014年
为进一步提升求解精度、有效抑制早熟收敛,各类扰动(变异或跳转)优化策略常用来对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的pBest、gBest进行极值扰动,由此增强粒子在多维空间的搜索能力、提升算法性能.为分析扰动优化策略下粒子(PSO算法的搜索引擎)在多维空间的轨迹行为特性,采用级数对多维空间中粒子进行了理论分析并证明了扰动后粒子轨迹的收敛性;最后,结合项目调度问题在多维空间中对随机粒子运动轨迹进行了实证分析,验证了扰动后粒子轨迹的收敛性.
陶乾阮锦新常会友顾春琴陈强
关键词:微粒群优化级数项目调度
共1页<1>
聚类工具0