闫秋艳 作品数:64 被引量:100 H指数:6 供职机构: 中国矿业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国矿业大学青年科技基金 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 环境科学与工程 矿业工程 更多>>
数据库教学中关系规范化理论的研究与实现 被引量:1 2019年 数据库技术在当今计算机领域得到迅速发展和广泛应用,而关系规范化理论在数据库设计中起到比较重要的优化作用,可以保证数据库较好存储性能的体现,在教学中已经作为数据库技术的重点之一。为了提高教学质量和水平,方便教学人员对关系规范化理论问题求解结果,针对规范化理论中最小覆盖、函数依赖保持和无损分解问题进行Py-thon程序实现,方便学生理论和实际的结合。 孟凡荣 闫秋艳关键词:关系规范化理论 PYTHON “数据库原理”教材改革研究 2019年 '数据库原理'是中国矿业大学校级精品课程,是计算机科学与技术学院的核心专业基础课。面对'大数据'时代的信息化革命浪潮,面对工程教育专业认证的人才培养需求,'数据库原理'课程建设团队在总结了近三十年教材建设经验的基础上,探索了新环境下教材改革的方法和途径,取得了较好的改革成效。 孟凡荣 闫秋艳 袁冠 徐慧关键词:数据库原理 大数据 教材改革 基于距离关联性动态模型的聚类改进算法 2016年 针对大部分聚类算法无法高效地发现任意形状及不同密度的簇的问题,提出了一种高效的基于距离关联性动态模型的聚类改进算法。首先,为提高聚类效率,使用层次聚类算法对数据集进行初始聚类,并剔除样本点含量过低的簇;其次,为发现任意形状及不同密度的簇,以初始聚类结果的簇的质心作为代表点,利用距离关联性动态模型进行聚类,并利用层次聚类的树状结构进行有效的剪枝计算;最后,检验算法的有效性。实验采用Chameleon数据集进行测试,结果表明,该算法能够有效识别任意形状及不同密度的簇,且与同类算法相比,时间效率有显著的提高。 陈雄韬 闫秋艳关键词:聚类 动态模型 面向行人重识别任务的基于成对样本随机遮挡策略的数据扩充方法 本发明公开了一种面向行人重识别任务的基于成对样本随机遮挡策略的数据扩充方法,在训练阶段,首先通过采用基于成对样本随机遮挡策略的数据扩充方法增加样本的多样性,提高深度行人重模型训练过程中的鲁棒性,进而提高模型的泛化性能。本... 赵佳琦 夏士雄 姚睿 周勇 牛强 闫秋艳 张凤荣 张家诚基于学生-问题关联的异构图知识追踪模型 2023年 知识追踪旨在评估学习者的学习状态,并根据先前的答题情况预测他们未来的答题表现.然而现有的知识追踪模型大多仅关注问题或技能间的关联,忽略了学生与问题间的结构关系.为此我们提出了基于学生问题关联的异构图知识追踪模型(StudentProblem association based heterogeneous graph Knowledge Tracing model,SPKT).该模型在知识追踪中融合了学生的学习能力和问题的重要性,并使用图注意力网络学习学生问题间的关联,获得学生、问题的嵌入表示并进行知识状态的预测.通过在真实公开数据集上的性能对比和模型消融实验,并可视化SPKT模型的知识追踪效果,证明了SPKT在预测性能上优于现有的知识追踪模型. 闫秋艳 司雨晴 袁冠 王志晓一种初始化不敏感的谱聚类算法 被引量:1 2012年 针对传统谱聚类算法初始化敏感引起的聚类效率与正确率不稳定问题,给出一种改进的谱聚类算法.该算法首先构造Laplacian矩阵并得到其特征谱空间,然后引入粒子群优化的FCM算法在该空间中寻找最优粒子作为初始类簇中心用以解决敏感问题.实验表明,与传统谱聚类算法比较,该算法的聚类结果更稳定,在较高维数据集上聚类效率与正确率有明显提高. 孙大雷 孟凡荣 闫秋艳关键词:谱聚类 粒子群优化 基于灰度分布和字符紧密性特征的车牌定位方法 根据车牌区域的灰度分布特征,提出一种定位车牌区域的新方法。该方法先利用车牌区域灰度分布特征。对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征,利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界,最后根据字符宽度和... 葛二壮 夏士雄 闫秋艳关键词:车牌定位 灰度分布特征 融合遗忘机制的多模态知识追踪模型 2024年 知识追踪是构建自适应教育系统的核心和关键,常被用以捕获学生的知识状态、预测学生的未来表现。以往的知识追踪模型仅根据结构信息对问题、技能进行建模,无法利用问题、技能的多模态信息构造其相互依赖关系。同时,关于学生的记忆水平仅以时间做量化,未考虑不同模态对记忆水平的影响。因此,提出了融合遗忘机制的多模态知识追踪模型。首先,对问题、技能节点,以图文匹配作为训练任务优化单模态嵌入,并通过计算多模态融合后节点间的相似度,获得问题和技能的关联权重从而计算生成问题节点的嵌入。其次,通过长短期记忆网络获取带有遗忘因素的学生知识状态,并将其融入学生的答题记录中生成学生节点的嵌入。最后,根据学生的答题次数和不同模态的有效记忆率计算学生和问题间的关联强度,通过图注意力网络进行信息传播,预测学生对不同问题的答题情况。在两个真实课堂自采数据集上进行了对比实验和消融实验,结果表明所提方法比其他基于图的知识追踪模型具有更好的预测精度,且针对多模态和遗忘机制的设计能有效提升原始模型的预测效果。同时,通过对一个具体案例的可视化分析,进一步说明了所提方法的实际应用效果。 闫秋艳 孙浩 司雨晴 袁冠关键词:多模态 遗忘机制 组件式三层嵌入式数据库模型研究 被引量:2 2007年 近年来,随着移动设备设计制造技术和无线通信技术的发展,使得移动计算得到了大规模的应用。在进行移动计算应用开发过程中,嵌入式数据库的设计是一个关键环节,同时它也会遇到很多条件的限制。嵌入式数据库的设计需要在高效性,可移植性,可配置性,可扩展性等方面进行考虑。文章分析了目前数据库产品的设计特点,并针对嵌入式数据库的特点提出了一个组件式的三层设计模型。 孙才峰 夏士雄 夏战国 闫秋艳关键词:组件 嵌入式 WSN数据流查询的负载定向扩散算法 被引量:1 2010年 为了弥补目前无线传感网络的数据传递算法在负载调整方面的不足,通过对定向扩散算法的研究分析,并且结合无线传感网络自身的特点,提出了一种无线传感网络数据流传递的优化算法——负载定向算法。该算法通过调整数据流在无线传感网络中的传递路径,达到网络中各节点的负载平衡,降低了数据在无线传感网络中传递的丢包率,从而可以改善数据流查询的查全率。通过对实验结果的分析比较验证了该算法的可行性。 刘嘉 孟凡荣 闫秋艳关键词:无线传感网络 数据流查询 查全率 负载平衡