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钱永兰: 作品数：12 被引量：199H指数：6; 供职机构：中国气象局国家气象中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

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用基于IHS变换的SPOT-5遥感图像融合进行作物识别被引量：21: 2005年; 遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型。SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像,目前已用于运行化农情遥感监测,以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足。该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合,以进行中国东北地区大豆识别。对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理,通过比较得出,基于IHS变换的融合方法用于SPOT-5遥感图像融合更利于东北大豆的识别。; 钱永兰杨邦杰雷廷武; 关键词：IHS变换 PCA变换 SPOT-5 遥感图像融合数据融合

数据融合及其在农情遥感监测中的应用与展望被引量：24: 2004年; 长期以来,由于对数据融合一直没有一个严格的统一的定义,对于数据融合的理解、表达存在各种差异,在一定程度上影响了学术交流的顺利开展和应用渠道的畅通。另一方面,数据融合在遥感领域的长期发展已取得了丰硕的成果,将这些成果应用于农情遥感监测中,是非常有意义的。该文详细介绍了数据融合的概念及其发展过程,包括数据融合的定义、数据融合层次和融合方法;分析了当前数据融合在遥感尤其农情遥感监测中的应用现状,并针对农情遥感监测的特点,展望数据融合在农情遥感监测中的应用前景。; 钱永兰杨邦杰雷廷武; 关键词：数据融合遥感图像融合遥感

基于光谱特征分析的主要秋季作物类型提取研究被引量：56: 2006年; 为快速、准确地在遥感图像上提取各种农作物类型信息,满足国家农情遥感监测系统的要求,以2002年北京地区主要秋季作物提取为例,利用T erra/M OD IS数据,采用波谱分析的方法,建立一种基于遥感影像全覆盖的秋季作物类型自动提取方法,实现主要秋季作物遥感自动识别。首先根据研究区秋季作物的波谱特性和生物学特性,选取了红波段、蓝波段、近红外波段和中短波红外波段作为秋季作物类型提取的工作波段;同时,还利用由这4个波段构建的陆表水分指数和增强型指标指数作为遥感特征参量。其次根据研究区农作物物候历特征,提取了2002年4月到9月共7个时相的M OD IS数据。最后,采用分层决策树方法提取研究区主要秋季作物类型,并进行面积统计。为了验证其精度,与国家农业部农业统计数据进行比较,结果其精度达到86%以上。这表明,仅利用M OD IS自身光谱信息,即可较为准确地提取秋季作物类型信息,精度基本能满足了大尺度农情遥感监测的要求,可以为农业决策部门提供信息服务。; 林文鹏王长耀储德平牛铮钱永兰; 关键词：光谱分析决策树

基于遥感的国外作物长势监测与产量趋势估计被引量：36: 2012年; 国外重点产粮区的作物长势和产量增长趋势信息对于中国政府决策和制订合理的粮食政策具有重要意义,但由于地域的限制、生产方式的差异以及国外可获取的气象资料有限,气象模型和农学模型在国外估产方面尚存在不足,遥感以其便捷、快速、客观的优势已被越来越多地采用进行国外作物长势监测和产量估计。该文以美国玉米和印度水稻为例,探讨了基于1kmSPOT-VGT遥感资料进行作物长势监测和产量趋势估计的方法,并结合当地气象条件对其结果进行了分析。经检验,利用该方法得到的长势状况及空间分布与实际基本一致,产量增长趋势预测准确率为100%;在作物生长旺盛季节,植株覆盖密度较大时,EVI比NDVI能更真实地反映作物的长势状况。该研究可为国外作物长势遥感监测与产量估算业务应用提供参考。; 钱永兰侯英雨延昊毛留喜吴门新何延波; 关键词：遥感作物 NDVI EVI 长势估产

遥感和地面数据驱动下的农业气候环境信息网格化技术研究被引量：4: 2005年; 随着GIS技术飞速发展和遥感的应用,使得大范围细小网格上的农业气候资源各要素的计算成为可能。论文提出构建农业气候环境信息网格的基本思想。首先借助ArcGIS平台,利用DEM数据,通过Kriging插值将地理、地形因子网格化和参数化,生成了中国地区1km×1km网格的海拔高度、坡度、坡向等地形因子数据。其次利用MODIS数据反演得到了全国2001年月均1km×1km网格的地表反照率数据和大气总透射率。在获取了这些基本参数后,考虑地形和大气衰减因子,定量分析了坡度、坡向、地形遮蔽因素对太阳辐射的影响,在此基础上建立了坡地太阳辐射计算模型,最终实现了中国地区气候环境信息空间网格化。这样不仅可以弥补地区气候观测资料空缺,避免了传统方法以点代面的局限性,还可以为农业生产和科学研究提供有关气候环境信息的基础数据。; 林文鹏王长耀钱永兰吴运超; 关键词：地理信息系统遥感

IHS变换与低通滤波相结合的遥感图像增强模型: ＜正＞农情遥感监测的重要内容之一是利用遥感图像分类提取作物面积。由于作物长势的差异,同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征,在图像中的表现是大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变,类似于图像噪声。这种微小的差异使得图像分...; 钱永兰杨邦杰裴志远焦险峰张松岭吴全汪庆发王飞; 文献传递

基于遥感的国外作物长势监测与产量趋势估计: 国外重点产粮区的作物长势和产量增长趋势信息对于中国政府决策和制订合理的粮食政策具有重要意义,但由于地域的限制、生产方式的差异以及国外可获取的气象资料有限,气象模型和农学模型在国外估产方面尚存在不足,遥感以其便捷、快速、客...; 钱永兰侯英雨延昊毛留喜吴门新何延波; 关键词：遥感长势估产遥感估产; 文献传递

利用MODIS遥感数据监测冬小麦种植面积被引量：53: 2007年; 冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供了可靠的数据源。但中国耕地破碎,即使是250 m分辨率的MODIS数据,采用传统的信息提取方法依然无法取得高的精度。因此结合多源遥感数据和GIS数据,建立了基于TERRA/MODIS数据的冬小麦种植面积遥感监测体系结构。首先利用IKONOS米级高分辨率遥感影像提取试验样区的地块图,用以指导野外采样工作;其次,在采样工作基础上,利用LANDSAT进行区域冬小麦种植面积提取;最后利用2002年TERRA/MODIS时间序列数据的混合像元线性分解模型进行河南省冬小麦种植面积的遥感监测,监测结果与国家统计数据相比,相对误差为5.25%,精度能满足农情监测的需要。研究结果为中国冬小麦种植面积遥感监测提供了一种业务化工作方法。; 许文波张国平范锦龙钱永兰; 关键词：冬小麦种植面积遥感监测 MODIS 混合像元

IHS变换与低通滤波相结合的遥感图像增强模型被引量：8: 2007年; 利用遥感图像分类提取作物面积时,由于作物长势的差异,同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征,在大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变,类似于图像噪声。这种微小的差异使得图像分类时同种作物容易被误判为其他地物,增大了分类后处理的难度,降低了分类精度。作者研究的SMM模型首先对原始多光谱图像做IHS变换,将原始图像分离成I(亮度)、H(色度)和S(饱和度),然后对色度H和饱和度S进行卷积滤波运算,得到H′和S,′再将I、H′和S′做IHS逆变换,得到新图像。SMM模型旨在通过图像平滑解决目前图像非监督分类方法上存在的不足,但又在图像平滑的同时保留了原始图像的空间分辨率。通过分类试验验证,使用SMM模型进行图像增强,可以提高图像分类的精度。; 钱永兰杨邦杰裴志远焦险峰张松岭吴全汪庆发王飞; 关键词：图像增强 IHS 数据融合

基于遥感的国外作物长势监测与产量趋势估计: 国外重点产粮区的作物长势和产量增长趋势信息对于中国政府决策和制订合理的粮食政策具有重要意义，但由于地域的限制、生产方式的差异以及国外可获取的气象资料有限，气象模型和农学模型在国外估产方面尚存在不足，遥感以其便捷、快速、客...; 钱永兰侯英雨延昊毛留喜吴门新何延波; 关键词：遥感估产气象条件

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