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鄂一鸣

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：东南大学信息科学与工程学院无线电工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信道
  • 2篇信源
  • 2篇信源-信道联...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇概率神经网络
  • 1篇代价函数
  • 1篇多媒体广播
  • 1篇多媒体广播系...
  • 1篇信道编码
  • 1篇移动通信
  • 1篇映射
  • 1篇载波
  • 1篇载波同步
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇通信
  • 1篇同步技术
  • 1篇频分

机构

  • 4篇东南大学

作者

  • 4篇鄂一鸣
  • 3篇殷玮玮
  • 3篇吴乐南

传媒

  • 1篇无线通信技术
  • 1篇通讯和计算机...
  • 1篇第十四届中国...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
数字移动多媒体广播系统的同步技术
本文对数字移动多媒体广播系统的同步技术进行了研究。文章阐述了OFDM系统中非理想同步时符号定时偏差、载波同步偏差和采样偏差带来的影响，并对典型的同步算法进行了研究。以T-DMB系统为例，详细介绍了系统传输机制和接收机结构...
鄂一鸣
关键词：移动通信多媒体广播频分复用载波同步
文献传递
一种改进的概率神经网络用于信源-信道联合编码
本文提出了一种将概率神经网络进行改进并使其用于信源-信道联合编码的方法，改进后的网络可以利用信源中的相关性，对噪声有更好的鲁棒性。它的复杂度低，结构设计简单，并可以灵活地改变以适应不同的信源模型。
殷玮玮鄂一鸣吴乐南
关键词：信道编码噪声抑制人工神经网络
文献传递
一种改进的概率神经网络用于信源——信道联合编码
2005年
本文提出了一种将概率神经网络进行改进井使其用于信源一信道联合编码的方法。改进后的网络可以利用信源中的相关性，对噪声有更好的鲁棒性。它的复杂度低，结构设计简单，并可以灵活地改变以适应不同的信源模型。
殷玮玮鄂一鸣吴乐南
关键词：信源-信道联合编码概率神经网络
信源-信道联合编码/调制中映射方式的优化
2007年
在信源-信道联合编码/调制中,通过优化信源和信道调制符号间的映射关系,在端到端均方误差的失真度量标准下,可以得到比传统级联编码系统更好的性能。且通过类似BSA的交换算法求得局部最优映射方式,有更高的重建信噪比,系统复杂度低。
鄂一鸣殷玮玮吴乐南
关键词：代价函数映射
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